def synth(lemma, pos, form_ids):
"""
Do not allow entries where the lemma differs from the first form
e.g. inimesed_N = mkN "inimene" ...
"""
forms1 = synthesize(lemma, form_ids[0], pos)
if lemma == take_first(forms1):
yield forms1
else:
return
for form_id in form_ids[1:]:
yield synthesize(lemma, form_id, pos)
def get_forms(lemma, pos=wn.NOUN):
"""Get the relevant forms given the lemma and its POS.
Note that synthesize also handles compounding and is smart
about words like 'kuupalk'.
(In the previous approaches we did compounding separately and
applied form generation only to the last element of the compound.)
"""
if pos == wn.NOUN or pos == 'n':
return [ merge(synthesize(lemma, form, 'S')) for form in NOUN_FORMS ]
elif pos == wn.ADJ or pos == 'a':
return [ merge(synthesize(lemma, form, 'S')) for form in NOUN_FORMS ]
elif pos == wn.ADV or pos == 'b':
return [ lemma ]
else:
return [ merge(synthesize(lemma, form, 'V')) for form in VERB_FORMS ]
def addToContent(word, content, casename, countid, nominative, sen_x,sg_pl,title,clitic,pos):
info = SubElement(content,'info') #XML loomine
info.set('id', str(countid))
s = SubElement(info,'s')
nr = SubElement(info,'nr')
case = SubElement(info,'case')
n = SubElement(info,'n')
synt = synthesize(nominative, sg_pl+' '+casename, pos) #kontorll kas leidub rohkem kui üks vastus
if len(synt)>1:
wordLower = word.lower()
if wordLower in synt:
for nom in synt:
if nom != wordLower:
answer = SubElement(info, 'answer')
answer.text= nom
answer = SubElement(info, 'word')
answer.text = word
n.text = nominative
nr.text = case_dict[sg_pl]
case.text = case_dict[casename]
s.text = sen_x
if clitic != "":
cliticTag = SubElement(info,'clitic')
cliticTag.text = clitic
titleTag = SubElement(info,'title')
titleTag.text = title
return content
def change_tense(value_dict):
morphed_distractors =[]
morphed_word_pairs=[]
ending = value_dict["ending"]
if ending == "0":
morphed_distractors = value_dict
return morphed_distractors["synonyms"],morphed_word_pairs
print ("ending ",ending)
for val in value_dict["synonyms"]:
if val.endswith(ending):
morphed_distractors.append(val)
else:
text = Text(val)
lemma_word = text.lemmas[0]
lemma_word = lemma_word.split("|")[0]
lemma_word=lemma_word.capitalize()
transformed_word = synthesize(lemma_word, form=value_dict["form"],partofspeech=value_dict["POS"])
if len(transformed_word) ==0:
morphed_distractors.append(val)
else:
if transformed_word[0].capitalize() not in morphed_distractors:
morphed_distractors.append(transformed_word[0].capitalize())
if not val==lemma_word==transformed_word[0].capitalize():
morphed_word_pairs.append((val,lemma_word,transformed_word[0].capitalize()))
return morphed_distractors,morphed_word_pairs
def synthesize_lemma(word_to_synthezise, original):
synthesized = synthesize(word_to_synthezise, original[FORM])
# milleks see vajalik oli
# if synthesized is None:
# synthesized = word_to_synthezise
if synthesized not in replacement_list and word_to_synthezise != original[
LEMMA]:
# veendume, et me ei asenda halvema variandiga
return synthesized
def add_lemma_to_result(word_to_add,
replacement_list,
similarity=MIN_SIMILARITY):
# Kui sarnasus on alampiiris väiksem jätame sõna lõpptulemusse lisamata
if get_word_similarity(word_to_add, word[LEMMA], similarity) < similarity:
return
# Sünteesime lemmale vastava muutevormi(d)
lemma_synthesized = synthesize(word_to_add, word[FORM])
# Kui süntees tagastas mitu võimalikku muutevormi, lisame kõik lõpptulemusse
for synthesized in lemma_synthesized:
synthesized_lemmas[synthesized] = word_to_add
print(synthesized_lemmas)
replacement_list.append(synthesized)
def word_shapes(row):
word = row["Estonian word"]
postag = row["Estonian postag"]
if postag == "S" or postag == "A" or postag == "N" or postag == "O" or postag == "P" or postag == "H" or postag == "C":
shape1 = synthesize(word, "sg g")
shape2 = synthesize(word, "sg p")
shape3 = synthesize(word, "pl p")
shape4 = synthesize(word, "adt")
return shape1 + shape2 + shape3 + shape4
if postag == "V":
verb_shape1 = synthesize(word, "ma")
verb_shape2 = synthesize(word, "da")
verb_shape3 = synthesize(word, "n")
verb_shape4 = synthesize(word, "takse")
return verb_shape1 + verb_shape2 + verb_shape3 + verb_shape4
else:
return "-"
import xml.etree.ElementTree as ET
from xml.etree.ElementTree import ElementTree
from xml.etree.ElementTree import SubElement
import glob
import re
import operator
from pprint import pprint
from estnltk.names import TEXT, ANALYSIS, ROOT, POSTAG, FORM, LEMMA, CLITIC
from estnltk import Disambiguator
from estnltk import synthesize
from estnltk import Text
from numpy import loadtxt
from estnltk import Disambiguator
pprint(Text('mina').analysis)
pso = 'P'
print(synthesize('mina', 'sg p', 'S'))
def lihtsusta(osalaused, pikk_lause):
valjund_listina = []
eelmisest = None #vajadusel jäetakse meelde osa tekstist ja lisatakse järgmise lause algusesse
o = 0
while o < len(osalaused):
if osalaused[o]['text'] in [".", "!", "?", "***",
"..."]: #antud juhud ei ole laused
o += 1
if o >= len(osalaused):
break
osalause = uuenda_lause(
osalaused[o]) #salvestab hetkel uuritava osalause muutujasse
if eelmisest: #vajadusel lisab eelmise osalause antud lause algusesse
if osalause['words'][0]['analysis'][0][
'partofspeech'] == 'Z': #kirjavahemärgi ette tühik ei käi
osalause = uuenda_lause(eelmisest['text'] + osalause['text'])
else:
osalause = uuenda_lause(eelmisest['text'] + ", " +
osalause['text'])
eelmisest = None
#Muutused lause lõpuga seoses
#kui osalause lõppeb sidesõnaga, mis ei ole 'või' ega 'ega', tuleb see kustutada
if osalause['words'][-1]['analysis'][0]['partofspeech']=='J' and \
osalause['words'][-1]['text'] not in ['või', 'ega']:
viimase_sona_algus = osalause['words'][-1]['start'] - 1
osalause = uuenda_lause(osalause['text'][:viimase_sona_algus])
#vajadusel muudab/lisab lauselõpumärgi
if osalause['words'][-1]['analysis'][0]['partofspeech'] != 'Z':
if osalause['text'][-1] != '.':
osalause = uuenda_lause(osalause['text'] + ".")
elif osalause['words'][-1]['text'] in [',', ':', ';', ')', '-', '–']:
osalause = uuenda_lause((osalause['text'][:-1]).strip() + ".")
#Muutused lause algusega seoses
#kui osalause algab sidesõnaga (on 'ja' või 'ning' ega alga suurtähega), tuleb see välja jätta
if osalause['words'][0]['analysis'][0]['partofspeech'] == 'J' and \
osalause['words'][0]['text'].lower() in ["ja", "ning"] and \
not osalause['words'][0]['text'][0].isupper():
esimese_sona_lopp = osalause['words'][0][
'end'] + 1 #lauset alustatakse kohast, kus esimese sõna lõppeb + tühik
osalause = uuenda_lause(osalause['text'][esimese_sona_lopp:])
#kui lause algab kirjavahemärgiga, jäetakse see ja tema järel olev tühik ära
if osalause['words'][0]['analysis'][0]['partofspeech'] == 'Z':
osalause = uuenda_lause(osalause['text'][1:].strip())
try: #võib juhtuda, et nüüdseks pole enam ühtki sõna osalauses, seega 'try'
#kui osalause algab verbiga, otsitakse lausest subjekti või verbile vastavat kindlat pronoomenit
if osalause['words'][0]['analysis'][0][
'partofspeech'] == 'V' and not osalause['text'][0].isupper(
):
# ainult verbist koosnev lause jäetakse puutumatuks
if len(osalause.words) != 1 and not (len(
osalause.words) == 2 and osalause['text'][-1] == "."):
tegija = None
#otsib tegijaks lauses olevat subjekti
subjektiotsing = tuvasta_subjekt(osalause['text'],
pikk_lause['text'])
if subjektiotsing: #kui leiti subjekt:
tegija = subjektiotsing[0] #määrab subjekti tegijaks
osalause['text'] = osalause[
'text'][:subjektiotsing[1]] + osalause['text'][
subjektiotsing[2] +
1:] #kustutab algsest osalause tekstist leitud subjekti
else: #kui subjekti ei leitud, otsib, kas leidub verbile vastav kindel pronoomen
tegija = tuvasta_alus(osalause['words'][0]['analysis'])
if tegija != None: #kui subjekt / kindel pronoomen leiti, võib selle lisada lause algusesse
osalause = uuenda_lause(tegija + " " +
osalause['text'])
#asesõnaga algavate lausete puhul võiks tulevikus asendada sobivaima sõnaga (viitealusega), hetkel pannakse sobivaim asesõna.
elif osalause['words'][0]['analysis'][0]['partofspeech'] == 'P':
asendaja = osalause['words'][0]['text']
vorm = osalause['words'][0]['analysis'][0]['form']
esimese_sona_lopp = osalause['words'][0][
'end'] #indeks, kus esimene sõna lõppeb
#kui lause ei alga piisavalt selge asesõnaga või suure tähega, siis see asendatakse
if osalause['words'][0]['analysis'][0]['lemma'] not in ['mina', 'sina', 'tema', 'meie', 'teie', 'nemad', 'see',
'too', 'kõik', 'ise', 'mõni', 'sama', 'säärane',
'mõlema', 'üks', 'iga', 'keegi', 'selline', 'oma',
'kumb', 'mitu', 'miski', 'üksteise', 'missugune'] and \
not osalause['text'][0].isupper():
if osalause['words'][0]['analysis'][0]['lemma'] == "mis":
asendaja = "See"
tegija = None
else:
try: #igas lauses ei pruugi olla verbi
#asendaja leitakse verbi järgi
verbiindeks = Text(
osalause['text']).postags.index('V')
tegija = tuvasta_alus(
osalause['words'][verbiindeks]['analysis'])
if tegija != None:
asendaja = tegija
#kui asendajat ei leitud, tuleb võtta "Tema"
else:
asendaja = 'Tema'
except: #muul juhul tuleb valida "Tema"
asendaja = 'Tema'
tegija = None
#asendaja lausesse panemine:
#võimalusel leitakse asendaja ainsus/mitmus tema viitealuse järgi
am = sg_pl(osalause['words'][0]['text'], pikk_lause)
if am: #kui leiti vorm, siis võib pronoomeni asendada
vorm = am + " " + vorm.split(
" ", 1
)[1] #liidab ainsuse/mitmuse ülejäänud vormi tunnustega
uus_asendaja = synthesize(asendaja, vorm)
if len(
uus_asendaja
) == 2: #võimalusel võetakse pikem variant (nt 'sest' vs 'sellest')
asendaja = uus_asendaja[1]
else:
asendaja = uus_asendaja[0]
osalause = uuenda_lause(
asendaja + osalause['text'][esimese_sona_lopp:])
else: #kui vormi ei leitud, tuleb see osalause liita eelmisega tagasi kokku
osalause = uuenda_lause(valjund_listina[-1][:-1] +
", " + osalause['text'])
valjund_listina = valjund_listina[:-1]
#Edasised toimingud lausega vastavalt selle algusele / lõpule
#Sõnadega ....... või tegusõnadega, mille 'form' väärtus on 'maks' või 'des',
#algav lause liidetakse eelmisega tagasi kokku
if len(valjund_listina)>=1 and ((osalause['words'][0]['analysis'][0]['lemma'] in \
['kui', 'kas', 'kuidas', 'kus', 'kust', 'et', 'kuid', 'nagu', 'missugune', 'ehkki', 'ent',
'kuigi', 'ehk', 'miks', 'kuni', 'mil', 'vaid', 'sest', 'vist', 'aga', 'kuna', 'siis',
'kuivõrd', 'alates', 'mitu'] and not osalause['text'][0].isupper()) or \
osalause['words'][0]['analysis'][0]['form'] in ['maks', 'des'] or \
osalause['words'][0]['text'] in ['kuhu'] or \
(osalause['words'][0]['text'] in ['see', 'seda'] and (', see' in pikk_lause['text'] or ', seda' in pikk_lause['text']))):
osalause = uuenda_lause(valjund_listina[-1][:-1] + ", " +
osalause['text'])
valjund_listina = valjund_listina[:-1]
#Sõnaga 'kui', 'kuna(s)', 'nagu', 'et' või fraasiga "Ainult kui", "Sel(lel) ajal kui", "Enne kui" algav,
#või sõnaga 'see' või 'seda' lõppev
#lause tuleb liita järgmisega
if (len(valjund_listina)==0 and osalause['words'][0]['analysis'][0]['lemma'] in ['kui', 'kuna', 'kunas', 'nagu', 'et']) or \
re.search("(([Aa]inult)|([Ss]el(lel)? ajal)|([Ee]nne)) kui", osalause['text']) or \
osalause['words'][-2]['text'] in ['see', 'seda']:
eelmisest = uuenda_lause(osalause['text'][:-1])
#Sõnaga 'või', 'ega', lõppev lause tuleb liita järgmisega
elif osalause['words'][-2]['text'] in ['või', 'ega']:
eelmisest = uuenda_lause(osalause['text'][:-1])
#ühesõnalise lause puhul tuleb see sõna liita eelmisele lausele või viia järgmise osalause algusesse
if len(osalause['text'].split()) == 1 and eelmisest == None:
if len(valjund_listina) > 0:
osalause = uuenda_lause(valjund_listina[-1][:-1] + " ja " +
osalause['text'])
valjund_listina = valjund_listina[:-1]
else:
osalause = osalaused[o]
valjund_listina.append(osalause['text'])
eelmisest = None
#Muul juhul: lause algaks suure tähega ja korrastatud osalause võib lisada väljundisse
elif eelmisest == None:
osalause['text'] = osalause['text'][0].capitalize(
) + osalause['text'][1:]
if osalause['text'][-1] != '.':
osalause['text'] = osalause['text'].strip() + '.'
valjund_listina.append(osalause['text'])
eelmisest = None
o += 1
except:
o += 1
#kui 'eelmine' ei ole tühi, kuid kõik osalaused on üle vaadatud, tuleb viimane osalause lisada lausete listi
if eelmisest != None and (len(valjund_listina) == 0
or valjund_listina[-1] not in eelmisest):
#lause algus suureks
eelmisest['text'] = eelmisest['text'][0].capitalize(
) + eelmisest['text'][1:]
#lause lõppu punkt
if eelmisest['words'][-1]['analysis'][0]['partofspeech'] != 'Z':
if eelmisest['text'][-1] != '.':
eelmisest['text'] = eelmisest['text'] + "."
elif eelmisest['words'][-1]['text'] in [',', ':', ';', ')', '-']:
eelmisest['text'] = (eelmisest['text'][:-1]).strip() + "."
#lisab listi
valjund_listina.append(eelmisest['text'])
valjund = ' '.join(
valjund_listina
) #ühendab listis olevad laused tühikutega eraldatuna üheks String-tüüpi sõneks.
return valjund
def lihtsusta(esialgne_sisend):
"""
Peameetod sisendi lihtsustamiseks
:param str esialgne_sisend: lihtsustatav sisend
:return: paar lihtsustatud sisendist ning lisainformatsioonist
"""
debug_info = ""
# Sisendi korrastamine
sisend_sõne = eeltöötlus(esialgne_sisend)
if DEBUG:
debug_info += str(sisend_sõne) + '\n'
sisendid = Text(sisend_sõne, **KWARGS)
tulemus = ""
onLihtsustatud = False
for sisend in sisendid.sentence_texts:
# ANALÜÜS
sisend = Text(sisend, **KWARGS)
if DEBUG:
debug_info += str(sisend.word_texts) + '\n'
debug_info += str(sisend.postags) + '\n'
parser = MaltParser()
initial_output = parser.parse_text(sisend, return_type='conll')
debug_info += '\n'.join(initial_output) + '\n'
for sõna in sisend.split_by("words"):
otsing = None
if re.match('.?".*".?', sõna.text):
otsing = re.search('^.?"(.*)".?$', sõna.text)
elif re.match('.?\(.*\).?', sõna.text):
otsing = re.search('^.?\((.*)\).?$', sõna.text)
if otsing:
sisu = otsing.group(1)
rekursioon = lihtsusta(sisu)
debug_info += rekursioon[1] + '\n'
sisend = sisend.replace(sisu, rekursioon[0])
verbi_loendur = 0
for i in range(len(sisend.postags)):
if sisend.postags[i] == "V":
verbi_loendur += 1
# Lõpetame lause vaatamise kui meil on ainult 1 verb, kuna sel juhul on ilmselt tegemist lihtlausega
if verbi_loendur <= 1:
debug_info += "__ÜKS TEGUSÕNA__\n"
tulemus += sisend.text + " "
continue
# Suur lausealgustäht jäetakse alles vaid lühendite ning pärisnimede puhul.
if sisend.postags[0] not in {"H", "Y"}:
sisend.word_texts[0] = sisend.word_texts[0].lower()
sisend.tag_syntax()
süntaksi_list = list(zip(sisend.word_texts, sisend[LAYER_CONLL]))
if DEBUG:
debug_info += pformat(süntaksi_list)
analüüsi_list = sisend.analysis
siht_map = defaultdict(list)
sõna_list = []
mitte_juur_lausepeasõnad = []
lause_peasõnad = []
tegusõnad = []
for i, element in enumerate(süntaksi_list):
label, siht = element[1]['parser_out'][0]
analüüs = analüüsi_list[i][0]
pos = analüüs["partofspeech"]
word = element[0]
for char in {'"', '(', ')'}:
if char in word:
word = re.sub('(^[.,!?]|[.,!?]$)', '', word)
break
if re.match('.?\(.*\).?', word):
label = "@<"
pos = "SLG"
if analüüsi_list[siht][0]["partofspeech"] == "Z":
siht -= 1 if siht > 0 else 0
element_info = {
"indeks": i,
"word": word,
"lemma": analüüs["lemma"],
"form": analüüs["form"],
"pos": pos,
"label": label,
"target": siht
}
if DEBUG:
debug_info += str(element_info) + '\n'
if label == "ROOT":
lause_peasõnad.append(element_info)
elif label == "@FMV":
mitte_juur_lausepeasõnad.append(element_info)
if label in TEGUSÕNAD:
tegusõnad.append(element_info)
if not pos == "Z":
siht_map[siht].append(element_info)
sõna_list.append(element_info)
# Kui meil on mitu ROOT elementi, siis jätame lause vahele
if len(lause_peasõnad) > 1:
debug_info += "__MITU JUURSÕNA__\n"
tulemus += sisend.text + " "
continue
tegusõnad = lause_peasõnad + tegusõnad
lause_peasõnad.extend(mitte_juur_lausepeasõnad)
if DEBUG:
debug_info += pformat(tegusõnad)
debug_info += pformat(lause_peasõnad)
# TRANSFORMATSIOON
for verb in tegusõnad:
for alluv in siht_map[verb["indeks"]][:]:
if alluv in lause_peasõnad:
peasõnadEraldatud = False
if not (verb["label"] == "ROOT" and verb["pos"] != "V"):
for alluva_alluv in siht_map[alluv["indeks"]]:
if alluva_alluv["indeks"] > verb["indeks"] and (
alluva_alluv["label"] == "@J" and
alluva_alluv["lemma"] in {"ja", "ning"}
or alluva_alluv["pos"] == "P" and
alluva_alluv["lemma"] in {"kes", "mis"}):
subjekt = leiaOtseneSubjekt(alluv, siht_map)
if subjekt is None:
uus_subjekt = leiaTegusõnaSubjekt(
verb, siht_map, sõna_list)
if uus_subjekt != None:
peasõnadEraldatud = True
alluva_alluv.update(uus_subjekt)
else:
peasõnadEraldatud = True
if alluva_alluv != subjekt:
siht_map[alluv["indeks"]].remove(
alluva_alluv)
if peasõnadEraldatud:
siht_map[verb["indeks"]].remove(alluv)
break
if not peasõnadEraldatud:
lause_peasõnad.remove(alluv)
if len(lause_peasõnad) <= 1:
debug_info += pformat(lause_peasõnad)
debug_info += "__ÜKS PEASÕNA__\n"
tulemus += sisend.text + " "
continue
# Muudame kõik asesõnad vastavateks nimisõnadeks. Kasutades nimisõna mitmesust ja asesõna käänet.
# Kasutades nii asesõna mitmesust kui käänet on võimalik, et tulemus pole see, mida ootame. Näiteks võib ainsuse asemel olla mitmus.
# Semantilise info puudumise tõttu, saame iga tegusõna kohta asendada vaid ühe asesõna.
kasutatud_tegusõnad = set()
kustutatavad = []
for i, element in enumerate(sõna_list):
if element["pos"] == "P":
if DEBUG:
debug_info += str(element) + '\n'
if not (i > 2 and sõna_list[i - 1]["pos"] == "Z"
and sõna_list[i - 2]["pos"] in {"S", "H"}
and element["lemma"] in {"kes", "mis"}):
siht = sõna_list[element["target"]]
if element["label"] == "@SUBJ":
subj_counter = 0
for alluv in siht_map[siht["indeks"]]:
if alluv["pos"] == "S" and alluv[
"label"] == "@SUBJ":
subj_counter += 1
if subj_counter > 0:
kustutatavad.append(element)
continue
if siht["pos"] != "V" or siht["target"] == -1:
continue
asendus = sõna_list[siht["target"]]
if asendus["pos"] not in {
"S", "H"
} or siht["indeks"] in kasutatud_tegusõnad:
continue
else:
asendus = sõna_list[i - 2]
siht = sõna_list[element["target"]]
if siht["indeks"] in kasutatud_tegusõnad:
continue
if siht["pos"] == "V":
kasutatud_tegusõnad.add(siht["indeks"])
asendus_lemma = asendus["lemma"]
asendus_pos = asendus["pos"]
uus_sõnavorm = asendus["form"].split(" ")[0] + " "
asesõna_sõnavorm = element["form"].split(" ")
uus_sõnavorm += asesõna_sõnavorm[1 if len(asesõna_sõnavorm
) > 1 else 0]
süntees = synthesize(asendus_lemma, uus_sõnavorm, asendus_pos)
asendus_lemma_asesõna_vormis = asendus_lemma
if len(süntees) > 0:
asendus_lemma_asesõna_vormis = synthesize(
asendus_lemma, uus_sõnavorm, asendus_pos)[0]
element["word"] = asendus_lemma_asesõna_vormis
element["lemma"] = asendus_lemma
element["form"] = uus_sõnavorm
element["pos"] = asendus["pos"]
for kustutatav in kustutatavad:
try:
siht_map[sõna_list[kustutatav["target"]]["indeks"]].remove(
kustutatav)
sõna_list.remove(kustutatav)
except:
continue
if DEBUG:
debug_info += pformat(dict(siht_map))
debug_info += pformat(lause_peasõnad)
debug_info += "---------------------------------------------------\n"
debug_info += str(sisend_sõne) + '\n'
debug_info += "---------------------------------------------------\n"
for sõna in lause_peasõnad:
lause = moodustaLause(sobitaMalli(sõna, siht_map))
tulemus += lause.strip() + '. '
onLihtsustatud = True
if onLihtsustatud:
debug_info += "__LIHTSUSTATUD__\n"
return (tulemus.strip(), debug_info)
text = '''Keeletehnoloogia on arvutilingvistika praktiline pool.
Keeletehnoloogid kasutavad arvutilingvistikas välja töötatud
teooriaid, et luua rakendusi (nt arvutiprogramme),
mis võimaldavad inimkeelt arvuti abil töödelda ja mõista.
Tänapäeval on keeletehnoloogia tuntumateks valdkondadeks
masintõlge, arvutileksikoloogia, dialoogisüsteemid,
kõneanalüüs ja kõnesüntees.
'''
# first tokenize and then morphologically analyze
morf_analyzed = analyzer(tokenizer(text))
# print some results
print (morf_analyzed.lemmas)
print (morf_analyzed.postags)
# print more information together
pprint (list(zip(morf_analyzed.word_texts,
morf_analyzed.lemmas,
morf_analyzed.forms,
morf_analyzed.postags)))
# synthesis example
from estnltk import synthesize
print (synthesize('pood', form='pl p', partofspeech='S'))
print (synthesize('palk', form='sg kom'))
text = '''Keeletehnoloogia on arvutilingvistika praktiline pool.
Keeletehnoloogid kasutavad arvutilingvistikas välja töötatud
teooriaid, et luua rakendusi (nt arvutiprogramme),
mis võimaldavad inimkeelt arvuti abil töödelda ja mõista.
Tänapäeval on keeletehnoloogia tuntumateks valdkondadeks
masintõlge, arvutileksikoloogia, dialoogisüsteemid,
kõneanalüüs ja kõnesüntees.
'''
# first tokenize and then morphologically analyze
morf_analyzed = analyzer(tokenizer(text))
# print some results
print(morf_analyzed.lemmas)
print(morf_analyzed.postags)
# print more information together
pprint(
list(
zip(morf_analyzed.word_texts, morf_analyzed.lemmas,
morf_analyzed.forms, morf_analyzed.postags)))
# synthesis example
from estnltk import synthesize
print(synthesize('pood', form='pl p', partofspeech='S'))
print(synthesize('palk', form='sg kom'))
