def buscarMelhorIndviduo(self):
self.melhoresInd.append(
individuo.Individuo(self.nInd, self.fitness, self.min, self.max))
self.melhoresInd[-1].recebeDados(self.individuos[0])
for ind in self.individuos:
if (ind.adaptabilidade < self.melhoresInd[-1].adaptabilidade):
self.melhoresInd[-1].recebeDados(ind)
def __init__(self, tamPopulacao, inicializar, numVert, numCor, gArestas):
self.coloring = []
self.tamPopulacao = tamPopulacao
self.gArestas = gArestas
if inicializar == True:
for i in range(self.tamPopulacao):
self.Individual = ind.Individuo(numVert, numCor)
self.Individual.generateIndividual()
self.Individual.correctGenome(self.gArestas)
self.saveColoring(self.Individual)
def __init__(self, tamPop, tamInd, fitnessParam, minParam, maxParam):
self.individuos = []
self.melhoresInd = []
self.nPop = tamPop
self.nInd = tamInd
self.fitness = fitnessParam
self.min = minParam
self.max = maxParam
for i in range(self.nPop):
self.individuos.append(
individuo.Individuo(self.nInd, self.fitness, self.min,
self.max))
self.individuos[i].pressaoAmbiente()
def __init__(self, tamPop, tamInd, minParam, maxParam):
self.individuos = []
self.nPop = tamPop
self.nInd = tamInd
self.min = minParam
self.max = maxParam
self.indValidos = []
# criando uma população de indivíduos de tamanho nPop
for i in range(self.nPop):
self.individuos.append(
individuo.Individuo(self.nInd, self.min, self.max))
self.individuos[i].pressaoAmbiente()
def buscarValidos(self):
for ind in self.individuos:
if (ind.somaCusto < self.max):
self.indValidos.append(
individuo.Individuo(self.nInd, self.min, self.max))
self.indValidos[-1].recebeDados(ind)