def parser2(file):
"""
№ 2, 1, 1, 1, 120
Якщо одна сторона бере на себе обов’язок перед другою стороною вчинити певні дії або утриматися від них, а друга сторона наділяється лише правом вимоги, без виникнення зустрічного обов’язку щодо першої сторони, то договір вважається :
1) двостороннім;
2) консенсуальним;
3) реальним;
4) одностороннім;
5) недвостороннім.
#4
"""
doc = opendocx(file)
questions_data = []
data = []
for p in doc.xpath('/w:document/w:body/w:p', namespaces=nsprefixes):
t = p.xpath('w:r/w:t', namespaces=nsprefixes)
if bool(t):
data.append(u''.join([i.text for i in t]).replace(u'№', u'#').strip())
else:
len(data) and questions_data.append(data)
data = []
if len(data):
questions_data.append(data)
questions = []
for qs_data in questions_data:
if qs_data[0].startswith(u'№') or qs_data[0].startswith(u'#'):
qs_data = qs_data[1:]
data = {
'question': qs_data[0],
'answers': []
}
correct = []
for i in qs_data[-1][1:]:
correct.append(int(i))
for i, answer in enumerate(qs_data[1:-1]):
data['answers'].append({
'text': answer,
'correct': i+1 in correct
})
questions.append(data)
return questions
def parser1(file):
doc = opendocx(file)
questions_data = []
data = []
for p in doc.xpath('/w:document/w:body/w:p', namespaces=nsprefixes):
if not bool(p.xpath('w:r/w:t', namespaces=nsprefixes)):
if len(data):
questions_data.append(data)
data = []
else:
data.append(p)
if len(data):
questions_data.append(data)
questions = []
for qs_data in questions_data:
data = {
'question': u'',
'answers': []
}
for r in qs_data[0].xpath('w:r/w:t', namespaces=nsprefixes):
data['question'] += u'%s ' % r.text.strip()
for p in qs_data[1:]:
text = u''
for r in p.xpath('w:r/w:t', namespaces=nsprefixes):
text += u'%s ' % r.text.strip()
data['answers'].append({
'text': text,
'correct': bool(p.xpath('w:r/w:rPr/w:b', namespaces=nsprefixes))
})
if data['answers']:
questions.append(data)
def parser(file):
"""
№ 001,0,1,3,1,30
Міжнародне право регулює відносини:
+ двосторонні та багатосторонні між державами;
- між державами та транснаціональними компаніями;
- між міжнародними неурядовими організаціями;
+ між державами та міжнародними міжурядовими організаціями;
+ між державами та державо подібними утвореннями;
- між міжнародними організаціями і фізичними особами.
№052,0,3,1,1,30
Міжнародне м’яке право складають:
- матеріальні норми;
- процесуальні норми;
- регіональні норми;
+ рекомендаційні норми;
- імперативні норми;
- диспозитивні норми.
№061,3,1,4,30
(34) Кількість членів, з яких складається Комісія міжнародного права?
"""
doc = opendocx(file)
#f = open('d:/workspace/testing-for-Kate/src/app/main/1.xml', 'w')
#f.write(tostring(doc))
questions_data = []
data = []
for p in doc.xpath('/w:document/w:body/w:p', namespaces=nsprefixes):
t = p.xpath('w:r/w:t', namespaces=nsprefixes)
text = u''.join([i.text.strip() for i in t])
if text:
data.append(text)
else:
len(data) and questions_data.append(data)
data = []
questions = []
for qs_data in questions_data:
num = qs_data[1]
qs_data = qs_data[1:]
assert len(qs_data), num
data = {
'question': qs_data[0],
'text_answer': u'',
'answers': []
}
for answer in qs_data[1:]:
if answer.startswith('+'):
data['answers'].append({
'text': answer[1:].strip(),
'correct': True
})
else:
if answer.startswith('-'):
answer = answer[1:]
data['answers'].append({
'text': answer.strip(),
'correct': False
})
if data['answers']:
questions.append(data)
else:
r = text_answer_re1.search(data['question'])
assert r, num
data['text_answer'] = r.groups()[0]
data['question'] = text_answer_re1.sub('', data['question'])
questions.append(data)
assert len(data['answers']) or data['text_answer'], 'Question: %s' % num
return questions
def parser3(file):
"""
№ 9, 0, 1, 1, 1, 90
Особлива частина кримінального права України включає в себе норми таких видів:
-одноразові;
-похідні;
+заохочувальні;
-про помилування;
-каральні.
№ 1249, 0, 18, 2, 4, 180
Підставте відповідні цифри у вказану формулу і впишіть лише результат: А + Б,
де А - під незаконною винагородою у значному розмірі в злочині
“Одержання незаконної винагороди працівником державного підприємства, установи чи організації”
слід розуміти незаконну винагороду, яка в ________ і більше разів перевищує
неоподатковуваний мінімум доходів громадян; Б – кількість форм вини, з якими
вчинюються злочини проти авторитету органів державної влади, органів місцевого
самоврядування та об’єднань громадян. (*3*)
"""
doc = opendocx(file)
questions_data = []
data = []
for p in doc.xpath('/w:document/w:body/w:p', namespaces=nsprefixes):
t = p.xpath('w:r/w:t', namespaces=nsprefixes)
if bool(t):
data.append(u''.join([i.text for i in t]).replace(u'№', u'#').strip())
else:
len(data) and questions_data.append(data)
data = []
if len(data):
questions_data.append(data)
questions = []
for qs_data in questions_data:
num = ''
if qs_data[0].startswith(u'№') or qs_data[0].startswith(u'#'):
num = qs_data[0]
qs_data = qs_data[1:]
data = {
'question': qs_data[0],
'text_answer': u'',
'answers': []
}
for answer in qs_data[1:]:
answer = answer.strip()
data['answers'].append({
'text': answer[1:],
'correct': answer.startswith('+')
})
if data['answers']:
questions.append(data)
else:
r = text_answer_re.search(data['question'])
if r:
data['text_answer'] = r.groups()[0]
data['question'] = text_answer_re.sub('', data['question'])
questions.append(data)
#Uncommen for debuging and checking all questions
#assert len(data['answers']) or data['text_answer'], 'Question: %s' % num
return questions
def parser4(file):
"""
№ 5
У якій відповіді правильно вказано, що є кримінально-процесуальною формою:
передбачена законом система стадії кримінального процесу;
передбачені законом засоби контролю за законністю та обґрунтованістю всіх процесуальних дій і рішень;
# передбачений законом порядок провадження у кримінальній справі в цілому, порядок і послідовність виконання необхідних процесуальних дій та прийняття відповідних рішень;
передбачені законом процесуальні засоби і способи викриття винних у вчиненні злочину осіб;
зміст процесуальних дій і прийнятих рішень та їх форма.
№ 141, 0, 2, 1, 4, 60
Вкажіть рік прийняття Кримінально-процесуального кодексу України: (*1960*)
"""
doc = opendocx(file)
questions_data = []
for p in doc.xpath('/w:document/w:body/w:p', namespaces=nsprefixes):
t = p.xpath('w:r/w:t', namespaces=nsprefixes)
if len(t):
questions_data.append([i.text.strip() for i in t])
questions = []
for qs_data in questions_data:
num = ''
if qs_data[0].startswith(u'№'):
assert len(qs_data[0]) == 1
num = qs_data[1]
qs_data = qs_data[2:]
data = {
'question': qs_data[0],
'text_answer': u'',
'answers': []
}
for answer in qs_data[1:]:
if answer.startswith('#'):
data['answers'].append({
'text': answer[1:],
'correct': True
})
else:
data['answers'].append({
'text': answer,
'correct': False
})
if data['answers']:
questions.append(data)
else:
r = text_answer_re.search(data['question'])
if r:
data['text_answer'] = r.groups()[0]
data['question'] = text_answer_re.sub('', data['question'])
questions.append(data)
assert len(data['answers']) or data['text_answer'], 'Question: %s' % num
return questions
def file_filter(self):
""" sets SOURCE and TARGET """
def remove_empty_items(segmented_text):
segmented_text = [ i for i in segmented_text if len(i)>0 ]
segmented_text = [ i for i in segmented_text if i.isspace() == False ]
return segmented_text
filenames = [(config.PROJECT_PROPERTIES['sfilename'], config.PROJECT_PROPERTIES['slang']),
(config.PROJECT_PROPERTIES['tfilename'], config.PROJECT_PROPERTIES['tlang']) ]
for name, lang in filenames:
ext = os.path.splitext(name)[1]
text = None
file_open_error = config.app.translate('main_window',
'{0} cannot be opened. The encoding or the file type is not supported.'.format(name),
'file import error')
err_title = config.app.translate('main_window',
'File error', 'file import error')
if ext == '.docx':
document = docx.opendocx(name)
paratextlist = docx.getdocumenttext(document)
text = [p+'\n' for p in paratextlist]
elif ext == '.odt':
text = importOdt.get_writer_doc(name)
elif re.match('(\.x?(htm)l?)|(\.php)', ext): # treats php like html
# possible KW options for html parser: get_meta=True, get_img_meta=False
text = parse_html.to_text_list(name)
elif ext == '.txt':
file_obj = open(name, mode='rb')
as_bytes = file_obj.read()
text = self.decode_text_file(as_bytes)
if text:
text = text.splitlines()
else:
self.error_message(file_open_error, err_title)
text = None
elif len(ext) == 0: # try to open files without an extension as plain text
istext = self.is_plain_text(name)
if istext is True:
as_bytes = open(name, mode='rb').read()
text = self.decode_text_file(as_bytes)
text = text.splitlines()
if istext is False or text is None:
self.error_message(file_open_error, err_title)
elif ext == '.tmx': # not implemented YET
self.error_message(file_open_error, err_title)
text = None
else:
self.error_message(file_open_error, err_title)
text = None
if text:
segmented_text = self.segment_text(text, lang)
if segmented_text:
segmented_text = remove_empty_items(segmented_text)
if lang == config.PROJECT_PROPERTIES['slang']:
config.SOURCE = segmented_text
if lang == config.PROJECT_PROPERTIES['tlang']:
config.TARGET = segmented_text
## print("""debug file_filter: filename={0} :
## len(segmented_text)={1} :
## lang={2}""".format(name, len(segmented_text), lang) )
self.setup_model()