def select_linkage(sent, num_linkages):
"""
Поиск наиболее точной структуры предложения
Аргументы:
sent - предложение с пометками
num_linkages - количество вариантов структур предложения
Возвращаемое значение:
linkage - структура предложения выданная парсером
"""
ind = 1
is_good = False
is_v_or_n = False
linkage = clg.linkage_create(0, sent, parse_opts)
for num in range(clg.linkage_get_num_words(linkage)):
if (clg.linkage_get_word(linkage, num).find(".v") >= 0 or clg.linkage_get_word(linkage, num).find(".n") >= 0):
is_v_or_n = True
while (ind < num_linkages and is_good == False):
for i in range(clg.linkage_get_num_links(linkage)):
if (clg.linkage_get_link_label(linkage, i).find("W") == 0):
if (clg.linkage_get_word(linkage, clg.linkage_get_link_rword(linkage, i)).find(".v") >= 0 or clg.linkage_get_word(linkage, clg.linkage_get_link_rword(linkage, i)).find(".n") >= 0):
is_good = True
if (is_good == False and is_v_or_n == True and ind < num_linkages):
clg.linkage_delete(linkage)
linkage = clg.linkage_create(ind, sent, parse_opts)
ind += 1
return linkage
def fill_func(linkage, indexes):
"""
Нахождение слов в структуре предложения по индексам и удаление приписок
Аргументы:
linkage - структура предложения выданная парсером
indexes - индексы слов в предложении
Возвращаемое значение:
string - строка слов без приписок
"""
string = ""
voc = {'main': "", 'atr': []}
atr = []
for i in indexes:
tmp = str(clg.linkage_get_word(linkage, i))
if (tmp.find("[") > 0):
ind = tmp.find("[")
else:
ind = tmp.find(".")
mor = morph.parse(tmp[:ind])[0]
if mor.tag.POS == 'NPRO' or mor.tag.POS == 'PRED' or mor.tag.POS == 'PREP' or mor.tag.POS == 'CONJ' or mor.tag.POS == 'PRCL' or mor.tag.POS == 'INTJ':
continue
string = mor.normal_form
if voc.get('main') == "":
voc['main'] = string
else:
atr.append(string)
voc['atr'] = atr
return voc
def word(self, i):
return clg.linkage_get_word(self._obj, i)
def word(self, i):
return clg.linkage_get_word(self._obj, i)