Beispiel #1
0
def set_defaults(model, opts):
    set_main_defaults(opts)
    dataset.set_defaults(opts)
    model.set_defaults(opts)
    set_validation_defaults(opts)
    train.set_ipu_defaults(opts)
    logging.set_defaults(opts)
def set_defaults(opts):
    opts['summary_str'] = "\n"
    dataset.set_defaults(opts)
    set_distribution_defaults(opts)
    set_training_defaults(opts)
    set_ipu_defaults(opts)
    log.set_defaults(opts)
Beispiel #3
0
def set_defaults(model, LR, opts):
    set_main_defaults(opts)
    dataset.set_defaults(opts)
    model.set_defaults(opts)
    set_training_defaults(opts)
    LR.set_defaults(opts)
    validation.set_validation_defaults(opts)
    set_ipu_defaults(opts)
    logging.set_defaults(opts)
Beispiel #4
0
def set_defaults(opts):
    data_loader.set_defaults(opts)
    set_training_defaults(opts)
    log.set_defaults(opts)
    if opts['generated_data']:
        try:
            assert opts['do_predict'] is False
            assert opts['do_evaluation'] is False
        except AssertionError as e:
            logger.info(
                "Cannot write predictions on synthetic generated data.\n\t\t\t\tExiting."
            )
            sys.exit(1)
def set_defaults(opts):
    dataset.set_defaults(opts)
    set_training_defaults(opts)
    set_ipu_defaults(opts)
    bert_logging.set_defaults(opts)
Beispiel #6
0
def set_defaults(opts):
    data_loader.set_defaults(opts)
    set_distribution_defaults(opts)
    set_training_defaults(opts)
    set_ipu_defaults(opts)
    log.set_defaults(opts)
Beispiel #7
0
def set_defaults(opts):
    data_loader.set_defaults(opts)
    set_training_defaults(opts)
    # lr_schedule.set_defaults(opts)
    set_ipu_defaults(opts)
    log.set_defaults(opts)