def contruir_corpus_experimento(self):
'''Contruye el dataset'''
c = Corpus()
if self.tamanio == 'BI':
busquedaInicial=leer_archivo(open(self.directorio+'bi.csv','r'), eliminar_primero=True)
clasificados = leer_archivo(open(self.directorio+'clasificados.csv', 'r'),eliminar_primero=True)
elif self.tamanio == 'Univ':
busquedaInicial=leer_archivo(open(self.directorio++'dataPapers.csv','r'), eliminar_primero=True)
clasificados = leer_archivo(open(self.directorio++'validacion.csv', 'r'),eliminar_primero=True)
conjuntoA=leer_archivo(open(self.directorio+'a.csv','r'),eliminar_primero=True)
conjuntoS=leer_archivo(open(self.directorio+'s.csv','r'),eliminar_primero=True)
conjuntoJ=leer_archivo(open(self.directorio+'j.csv','r'),eliminar_primero=True)
conjuntoO=leer_archivo(open(self.directorio+'o.csv','r'),eliminar_primero=True)
xmls = self.obtener_xmls()
#Archivos con los eid de los papers que van a conformar la red
##archivo_papers_red = dividir_archivo_fecha(open(self.directorio+'relevantes.csv'), open(self.directorio+'relevantesFecha.csv'), 2013)
archivo_papers_red = open(self.directorio+'bi.csv')
#Lista con los eid de los papers que van a conformar la red
lista_papers_red = leer_archivo(archivo_papers_red, eliminar_primero=True)
#Autores-papers de la red
dicci_contruir_red = obtener_autores(xmls, lista_papers_red)
#Aqué deberían estar todos los autores-papers del corpus
dicci_todos_autores_papers = obtener_autores(xmls, leer_archivo(open(self.directorio+'bi.csv'), eliminar_primero=True))
#c.construir_corpus(self.nombre_corpus, busquedaInicial, conjuntoA, conjuntoS, conjuntoJ, conjuntoO, clasificados,
# conjuntos_red=dicci_contruir_red, diccionario_todos_autores=dicci_todos_autores_papers)
c.construir_corpus(self.nombre_corpus, busquedaInicial, conjuntoA, conjuntoS, conjuntoJ, conjuntoO, clasificados)
def xmls_to_red(xmls, nombre):
'''Gernera un objeto Red, a partir de una lista de xml
'''
diccionario_autores = obtener_autores(xmls, leer_archivo(open('CVSs/relevantes.csv'), eliminar_primero=False))
lista_autores = []
lista_nombres = []
for autor in diccionario_autores:
lista_autores.append(diccionario_autores[autor])
lista_nombres.append(autor)
return Red(lista_autores, nombre, lista_nombres)
def xmls_to_red(xmls, nombre):
'''Gernera un objeto Red, a partir de una lista de xml
'''
diccionario_autores = obtener_autores(xmls)
lista_autores = []
lista_nombres = []
for autor in diccionario_autores:
lista_autores.append(diccionario_autores[autor])
lista_nombres.append(autor)
return Red(lista_autores, 'red', lista_nombres)
def xmls_to_red(xmls, nombre):
'''Gernera un objeto Red, a partir de una lista de xml
'''
diccionario_autores = obtener_autores(xmls)
lista_autores = []
lista_nombres = []
for autor in diccionario_autores:
lista_autores.append(diccionario_autores[autor])
lista_nombres.append(autor)
return Red(lista_autores, 'red', lista_nombres)
def prueba():
c = Corpus()
busquedaInicial=leer_archivo(open(c.DIRECTORIO_CVS+'bi.csv','r'), eliminar_primero=True)
#busquedaInicial=leer_archivo(open(c.DIRECTORIO_CVS+'dataPapers.csv','r'), eliminar_primero=True)
conjuntoA=leer_archivo(open(c.DIRECTORIO_CVS+'a.csv','r'),eliminar_primero=True)
conjuntoS=leer_archivo(open(c.DIRECTORIO_CVS+'s.csv','r'),eliminar_primero=True)
conjuntoJ=leer_archivo(open(c.DIRECTORIO_CVS+'j.csv','r'),eliminar_primero=True)
conjuntoO=leer_archivo(open(c.DIRECTORIO_CVS+'o.csv','r'),eliminar_primero=True)
clasificados = leer_archivo(open(c.DIRECTORIO_CVS+'clasificados.csv', 'r'),eliminar_primero=True)
#clasificados = leer_archivo(open(c.DIRECTORIO_CVS+'validacion.csv', 'r'),eliminar_primero=True)
xmls = [open('XMLs/xml0.xml'),open('XMLs/xml1.xml'),open('XMLs/xml2.xml'),open('XMLs/xml3.xml')]
#c.construir_corpus(busquedaInicial, conjuntoA, conjuntoS, conjuntoJ, conjuntoO, clasificados, conjuntos_red=obtener_autores(xmls, leer_archivo(open('CVSs/relevantes.csv'), eliminar_primero=False)))
#Archivos con los eid de los papers que van a conformar la red
archivo_papers_red = dividir_archivo_fecha(open('CVSs/EISC/relevantes.csv'), open('CVSs/EISC/relevantesFecha.csv'), 2013)
#Lista con los eid de los papers que van a conformar la red
lista_papers_red = leer_archivo(archivo_papers_red, eliminar_primero=False)
#Autores-papers de la red
dicci_contruir_red = obtener_autores(xmls, lista_papers_red)
#Aqué deberían estar todos los autores-papers del corpus
dicci_todos_autores_papers = obtener_autores(xmls, leer_archivo(open('CVSs/EISC/bi.csv'), eliminar_primero=True))
c.construir_corpus(busquedaInicial, conjuntoA, conjuntoS, conjuntoJ, conjuntoO, clasificados, c.DIRECTORIO_CVS,
conjuntos_red=dicci_contruir_red, diccionario_todos_autores=dicci_todos_autores_papers)
def analisisView(request):
print 'hola'
diccionario_autores = obtener_autores([open('busqueda.xml')])
lista_autores = []
lista_nombres = []
for autor in diccionario_autores:
lista_autores.append(diccionario_autores[autor])
lista_nombres.append(autor)
r=Red(lista_autores, 'autores3', lista_nombres)
nodos, aristas = r.generar_json()
nodos1=json.dumps(nodos)
aristas1= json.dumps(aristas)
#return render(request, "GestionAnalisis/Analisis.html", {"nodos":nodos, "aristas":aristas})
return render(request, "GestionAnalisis/Analisis.html", {"nodos":nodos1, "aristas":aristas1})
def analisisView(request):
print 'hola'
diccionario_autores = obtener_autores([open('busqueda.xml')])
lista_autores = []
lista_nombres = []
for autor in diccionario_autores:
lista_autores.append(diccionario_autores[autor])
lista_nombres.append(autor)
r = Red(lista_autores, 'autores3', lista_nombres)
nodos, aristas = r.generar_json()
nodos1 = json.dumps(nodos)
aristas1 = json.dumps(aristas)
#return render(request, "GestionAnalisis/Analisis.html", {"nodos":nodos, "aristas":aristas})
return render(request, "GestionAnalisis/Analisis.html", {
"nodos": nodos1,
"aristas": aristas1
})
def corpus_univalle():
c = Corpus()
#busquedaInicial=leer_archivo(open(c.DIRECTORIO_CVS+'bi.csv','r'), eliminar_primero=True)
busquedaInicial=leer_archivo(open(c.DIRECTORIO_CVS+'dataPapers.csv','r'), eliminar_primero=True)
conjuntoA=leer_archivo(open(c.DIRECTORIO_CVS+'a.csv','r'),eliminar_primero=True)
conjuntoS=leer_archivo(open(c.DIRECTORIO_CVS+'s.csv','r'),eliminar_primero=True)
conjuntoJ=leer_archivo(open(c.DIRECTORIO_CVS+'j.csv','r'),eliminar_primero=True)
conjuntoO=leer_archivo(open(c.DIRECTORIO_CVS+'o.csv','r'),eliminar_primero=True)
#clasificados = leer_archivo(open(c.DIRECTORIO_CVS+'clasificados.csv', 'r'),eliminar_primero=True)
clasificados = leer_archivo(open(c.DIRECTORIO_CVS+'validacion.csv', 'r'),eliminar_primero=True)
xmls = [open('XMLs/xml0.xml'),open('XMLs/xml1.xml'),open('XMLs/xml2.xml'),open('XMLs/xml3.xml')]
#c.construir_corpus(busquedaInicial, conjuntoA, conjuntoS, conjuntoJ, conjuntoO, clasificados, conjuntos_red=obtener_autores(xmls, leer_archivo(open('CVSs/relevantes.csv'), eliminar_primero=False)))
c.construir_corpus(busquedaInicial, conjuntoA, conjuntoS, conjuntoJ, conjuntoO, clasificados, conjuntos_red=obtener_autores(xmls, leer_archivo(dividir_archivo_fecha(open('CVSs/relevantes.csv'), open('CVSs/relevantesFecha.csv'), 2011), eliminar_primero=False)), diccionario_todos_autores=obtener_autores(xmls, leer_archivo(open('CVSs/relevantes.csv'), eliminar_primero=False)))