def CreateTerrainImage(self):
plt.close()
self.ElevDatas = self.ElevDatas.reshape(
(self.GridYSize, self.GridXSize))
self.ElevDatas = np.where(self.ElevDatas <= MINIMUM_ELEV,
self.MinimumElev, self.ElevDatas)
fig, ax = plt.subplots()
# ls = LightSource(azdeg = 180, altdeg = 65)
# color = ls.shade(self.ElevDatas, plt.get_cmap("rainbow_r"))
# cs = ax.imshow(self.ElevDatas, plt.get_cmap("rainbow_r"))
# color = ls.shade(self.ElevDatas, plt.get_cmap("gray"))
cs = ax.imshow(self.ElevDatas, plt.get_cmap("gray"))
# ax.imshow(color)
# make_axes = make_axes_locatable(ax)
# cax = make_axes.append_axes("right", size = "2%", pad = 0.05)
# fig.colorbar(cs, cax)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
fig.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9)
canvas = FigureCanvas(fig)
canvas.draw()
w, h = canvas.get_width_height()
self.ItemImage = QImage(canvas.buffer_rgba(), w, h,
QImage.Format_ARGB32)
self.Canvas.setPixmap(QPixmap(self.ItemImage))
def createTopographicImage(self):
try:
lat, lon = float(self.latEdit.text()), float(self.lonEdit.text())
except:
QMessageBox.information(
self, "None file Error",
"Can't create map. <br> Please Press lat and lon.",
QMessageBox.Ok)
return
elevs = self.elev(lat, lon)
elevs[np.isnan(elevs)] = -9999.0
fig, ax = plt.subplots()
elevs = np.flipud(elevs)
ls = LightSource(azdeg=180, altdeg=65)
color = ls.shade(elevs, cmap.rainbow)
cs = ax.imshow(elevs, cmap.rainbow)
ax.imshow(color)
make_axes = make_axes_locatable(ax)
cax = make_axes.append_axes("right", size="2%", pad=0.05)
fig.colorbar(cs, cax)
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
fig.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9)
canvas = FigureCanvas(fig)
canvas.draw()
w, h = canvas.get_width_height()
self.image = QImage(canvas.buffer_rgba(), w, h, QImage.Format_ARGB32)
self.canvas.setPixmap(QPixmap(self.image))
def ColourMap(self, img):
sp = SubplotParams(left=0., bottom=0., right=1., top=1.)
fig = Figure((1, 1), subplotpars=sp)
canvas = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(self.img_read)
ax.set_axis_off()
canvas.draw()
size = canvas.size()
width, height = size.width(), size.height()
im = QImage(canvas.buffer_rgba(), width, height, QImage.Format_ARGB32)
return QPixmap(im)
def ColourMap(self, img):
sp = SubplotParams(left=0., bottom=0., right=1., top=1.)
fig = Figure((1, 1), subplotpars=sp)
canvas = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
#test = self.numpy2pil(self.y_pred)
ax.imshow(self.y_pred[img, img:, img:, 0])
ax.set_axis_off()
canvas.draw()
size = canvas.size()
width, height = size.width(), size.height()
#RGB_img = cv2.cvtColor(canvas.buffer_rgba(), cv2.COLOR_BGR2RGB)
img = QImage(canvas.buffer_rgba(), width, height, QImage.Format_ARGB32)
return QPixmap(img)
def createTopographicImage(self):
try:
# 緯度、経度をエディタから受け取るよ
lat, lon = float(self.LatEdit.text()), float(self.LonEdit.text())
except:
# 緯度経度が入力されていなかったらエラーメッセージを表示するよ
QMessageBox.information(
self, "None file Error",
"Can't create map. <br> Please Press lat and lon.",
QMessageBox.Ok)
return
# 大きな画像いやだって人は下のコメントアウト外してね
#elevs = self.elev(lat, lon)
# ここの端の時の処理思いつかなかったよ；；
calc_lon = 0.013
calc_lat = 0.00833333333
elevs1 = self.elev(lat, lon)
elevs2 = self.elev(lat, lon + calc_lon)
elevs3 = self.elev(lat + calc_lat, lon)
elevs4 = self.elev(lat + calc_lat, lon + calc_lon)
elevs = np.vstack((np.hstack(
(elevs1, elevs2)), np.hstack((elevs3, elevs4))))
# 配列の要素が全部nanだったときに怒られちゃったからここで例外処理をするよ
warnings.simplefilter('error')
try:
# 配列の中のnanを同じ配列の中のnan以外で最小のものにするよ
elevs[np.isnan(elevs)] = np.nanmin(elevs)
except RuntimeWarning:
# 配列の要素が全部nanだったときこっちの処理が動くよ
elevs[np.isnan(elevs)] = -9999.0
# 図を表示するときに使うよ
fig, ax = plt.subplots()
# 配列の反転だよ
elevs = np.flipud(elevs)
# azdeg: 光源の方位 0 ~ 360 altdeg: 光源の高度 0 ~ 90
# 配列に色や影を追加するよ
ls = LightSource(azdeg=180, altdeg=65)
# カラーマップのデータを配列と組み合わせるよ
color = ls.shade(elevs, cmap.rainbow)
cs = ax.imshow(elevs, cmap.rainbow)
ax.imshow(color)
# 新しいラベルを作るよ
make_axes = make_axes_locatable(ax)
# 新しく作ったラベルの設定左から位置、ラベルの大きさ、パディングだよ
cax = make_axes.append_axes("right", size="2%", pad=0.05)
# 図に新しく作ったラベルを追加するよ
fig.colorbar(cs, cax)
# x軸y軸を消すよ
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
# 画像の周りの余白をいじるよ
fig.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9)
# 画像をキャンバスに追加するよ
canvas = FigureCanvas(fig)
# キャンバスに描画するよ
canvas.draw()
# キャンバスの大きさを受け取るよ
w, h = canvas.get_width_height()
# キャンバスの画像をQImage型にするよ
self.Image = QImage(canvas.buffer_rgba(), w, h, QImage.Format_ARGB32)
# 地形図を表示するラベルに画像をセットするよ
self.Canvas.setPixmap(QPixmap(self.Image))
