Beispiel #1
0
def delete_all():
    # 删除所有的td信息
    # 1.返回所有的td类
    # 2.根据td类的id 删除td类(id是不重复的)

    tds = Td.all()

    rs = []
    for t in tds:
        d = Td.delete(t.id)
        rs.append(d)
    log("删除了({})个td, 所有的td= ({})".format(len(tds), rs))
    return "删除了({})个td, 所有的td= ({})".format(len(tds), rs)
    pass
Beispiel #2
0
def load_all_lines():
    # 读取txt
    # 返回所有曲线的数据
    # 数据类型为np.array类型

    all_tds = Td.all()
    lines = []
    for i in range(len(all_tds)):
        line = []
        arr_rd = []
        arr_td = []
        td = all_tds[i]
        td = td.json()

        title = td.get('td', '')
        list_rD = td.get('list_rD', '')
        list_TD = td.get('list_TD', '')

        arr_rd = str_to_float_arr(list_rD)
        arr_td = str_to_float_arr(list_TD)
        # return arr_rd, arr_td

        # 将曲线数据转化为np.array类型
        arr_rd = np.array(arr_rd)
        arr_td = np.array(arr_td)

        # 将曲线 td list_rD list_TD 数据放到line中
        line.append(title)
        line.append(arr_rd)
        line.append(arr_td)
        lines.append(line)

    return lines
Beispiel #3
0
def load_xlsx():
    # 接收一个.xlsx文件
    # 以json格式存储在data/td.txt文件中
    # 本文件可以以字典的形式存储
    # td
    # list_rD=:
    # list_TD=:
    filename = '三条tD曲线数据.xlsx'
    workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
    # 所有的工作表单名字
    # log(workbook.sheetnames)

    # 拿到某个 工作表 内容的标准做法,我们这个 excel 文件只有一个三条曲线数据工作表
    sheet = workbook['三条曲线数据']
    # sheet['C1'].value     # 返回 C 列第 1 行格子里的值
    # sheet['1']            # 第一行的所有格子(返回一个 tuple)
    # sheet.max_column      # 最大列数
    # sheet.max_row         # 最大行数

    #  获取不同A 列 td的值

    # 用 .value 获取格子里的值
    # log('sheet A1 value', sheet['C1'].value)
    # log('max row', sheet.max_row)
    # 获取一行
    # log('row', sheet['2'])
    # # 遍历第二行所有格子
    # for c in sheet['2']:
    #     log('格子({})'.format(c.value))
    # # 遍历获取 A 列所有的值
    # log('start time')

    le = len(sheet['A'])
    log("debug le ({})".format(le, sheet['A']))
    i = 0
    td_cell = []
    for a in sheet['A']:
        # td_cell = []
        v = a.value
        td_cell.append(v)
        i = i + 1
        # log('a', a.value, 'i', i)
    # td_cell保存了xlsx文件所有信息
    # log('end time cell ({})'.format(td_cell))
    # 每隔六行 新建一个 td类
    dis = 6
    rs = []
    for i in range(0, le, 6):
        cell = []
        dic = {}

        title = td_cell[i].split('=')[1]
        dic['td'] = title
        dic['list_rD'] = td_cell[i + 2]

        dic['list_TD'] = td_cell[i + 4]
        # log('dic', dic, i)
        t = Td.new(dic)
        log('dic', dic, i, t)
Beispiel #4
0
def write_xlsx():

    # 1. 加载json文件
    # 2. 将json文件写入到.xlsx中

    # 创建一个新的工作表簿
    all_tds = Td.all()
    # log('all_td ({})'.format(all_tds))
    workbook = openpyxl.Workbook()
    # 获取表格的默认工作表
    sheet = workbook.active
    # 设置工作表的凑题
    sheet.title = '三条tD曲线数据'

    # 写入表头与内容
    column = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
    j = 0
    for i in range(len(all_tds)):
        arr_rd = []
        arr_td = []
        td = all_tds[i]
        td = td.json()

        tp = column[j] + str(1)
        rdp = column[j] + str(2)
        tdp = column[j + 1] + str(2)

        title = td.get('td', '')
        title = 'td =' + title
        list_rD = td.get('list_rD', '')
        list_TD = td.get('list_TD', '')
        arr_rd = str_to_float_arr(list_rD)
        arr_td = str_to_float_arr(list_TD)

        # 将数据写入sheet
        write_one_td(wb=sheet, rd=arr_rd, td=arr_td, col=j + 1, titl=title)
        j += 2
        # log('arr_rd({}) arr_td({})'.format(arr_rd, arr_td), i)

    # 保存到 .xlsx 文件中
    workbook.save('({})条曲线数据 .xlsx'.format(len(all_tds)))