def red3(df):
# 红三兵规则：多头趋势确认形态，开启多头攻势。（后续回调可介入）
# 1、第一根涨幅>=3%；
# 2、第二、三根收盘价高于前一日收盘价；
# 3、第二、三根开盘价必须位于前一根实体内；
# 4、连续3根阳线；
# 5、每根阳线“上下影”长度之和小于实体的50%；
# 输入：
# df：columns包括['date','open','low','high','close']
# 共4条记录，第0、1、2条分别对应第3、2、1根K线，前收盘位于第4根K线中。
# 返回：True、False
r = False
k0 = K(df.iloc[3])
k1 = K(df.iloc[2])
k2 = K(df.iloc[1])
k3 = K(df.iloc[0])
if k1.chg_ratio(k0.close) >= 0.03:
if k2.close >= k1.close and k3.close >= k2.close:
if k1.entity_has(k2.open) and k2.entity_has(k3.open):
if k1.is_yang() and k2.is_yang() and k3.is_yang():
if k1.is_logo_yang() and k2.is_logo_yang(
) and k3.is_logo_yang():
r = True
return r
def dawn(df):
# 曙光初现规则：趋势转折形态，预期艳阳高照。（后续会有阵雨，回调可介入）
# 一、对阴线的要求
# 1、阴线收盘价是最近13日收盘最低；
# 2、跌幅>=5%；
# 二、对阳线的要求
# 1、开盘价低于阴线收盘价；
# 2、收盘价低于阴线开盘价，吞噬阴线实体的1/2；
# 输入：
# df：columns包括['date','open','low','high','close']
# 共14条记录，第0条记录为最新阳线，第1条记录为最新阴线，其余为之前的12根K线。
# 返回：True、False
r = False
k0_close_list = [df.iloc[i].close for i in range(2, 14)]
min_close = min(k0_close_list)
# print(min_close)
k0 = K(df.iloc[2])
k1 = K(df.iloc[1])
k2 = K(df.iloc[0])
if k1.chg_ratio(k0.close) <= -0.05:
if k1.close < min_close:
if k2.open < k1.close:
if k2.close < k1.open and k2.close > np.mean(
[k1.open, k1.close]):
r = True
return r
def pregnant_yin(df):
# 孕线怀阴：趋势转折形态，变盘信号，多方出现反击，对失地有部分夺回。
# 1、处在上涨趋势中，30日线标识趋势，均线呈多头排列；
# 2、上涨趋势的母体是阳线，幅度5%以上，实体3%以上；
# 3、子体为阴线，子体最高价最低价必须包含在母体的实体内。
# 输入：
# df：columns包括['date','open','low','high','close']
# 共31条记录，第0条记录为最新K线。
# 返回：True、Falsepass
r = False
k1_close_30 = [df.iloc[i].close for i in range(1, 31)]
mean_close_30 = np.mean(k1_close_30)
k1_close_10 = [df.iloc[i].close for i in range(1, 11)]
mean_close_10 = np.mean(k1_close_10)
k1_close_5 = [df.iloc[i].close for i in range(1, 6)]
mean_close_5 = np.mean(k1_close_5)
k0 = K(df.iloc[0])
k1 = K(df.iloc[1])
k2 = K(df.iloc[2])
if mean_close_30 < mean_close_10 and mean_close_10 < mean_close_5:
if k1.is_logo_yang() and k1.chg_ratio(k2.close) > 0.05:
if k0.is_yin() and k0.low > k1.close and k0.high < k1.open:
r = True
return r
def down_swallow(df):
# 看跌吞没：趋势确认形态，调整结束，继续看跌。
# 1、最新一根K线为标志性阴线；
# 2、次新一根K线为阳线，收盘为近5日最高；
# 3、阴线开盘大于等于阳线收盘；
# 4、阴线收盘低于阳线最低及前K线收盘.
# 输入：
# df：columns包括['date','open','low','high','close']
# 共6条记录，第0条记录为最新K线。
# 返回：True、Falsepass
r = False
k1_close_list = [df.iloc[i].close for i in range(1, 6)]
max_close = max(k1_close_list)
# print(min_close)
k0 = K(df.iloc[0])
k1 = K(df.iloc[1])
k2 = K(df.iloc[2])
if k0.is_logo_yin():
if k1.is_yan() and k1.close == max_close:
if k0.open >= k1.close:
if k0.close < min(k1.low, k2.close):
r = True
return r
def up_swallow(df):
# 看涨吞没：趋势确认形态，调整结束，继续看涨。
# 1、最新一根K线为标志性阳线；
# 2、次新一根K线为阴线，收盘为近5日最低；
# 3、阳线开盘小于等于阴线收盘；
# 4、阳线收盘高于阴线最高及前K线收盘.
# 输入：
# df：columns包括['date','open','low','high','close']
# 共6条记录，第0条记录为最新K线。
# 返回：True、Falsepass
r = False
k1_close_list = [df.iloc[i].close for i in range(1, 6)]
min_close = min(k1_close_list)
# print(min_close)
k0 = K(df.iloc[0])
k1 = K(df.iloc[1])
k2 = K(df.iloc[2])
if k0.is_logo_yang():
if k1.is_yin() and k1.close == min_close:
if k0.open <= k1.close:
if k0.close > max(k1.high, k2.close):
r = True
return r
def down_overlap_up(df):
# 空加多叠区：趋势转折形态，主力底部建仓信号。
# 1、最新一根K线为标志性阳线；
# 2、远端K线为标志性阴线，收盘为近期最低；
# 3、中间不超过5根K线，且收盘不破位，总共多至7根K线；
# 4、首尾两根K线有叠区，叠区占比远端K线实体比例不少于2/3.
# 输入：
# df：columns包括['date','open','low','high','close']
# 共7条记录，第0条记录为最新K线，其余为之前的6根K线。
# 返回：True、False
r = False
k1_close_list = [df.iloc[i].close for i in range(1, 7)]
min_close = min(k1_close_list)
# print(min_close)
k0 = K(df.iloc[0])
if k0.is_logo_yang() and k0.open > min_close:
for i in range(2, 7):
if df.iloc[i].close == min_close: #第i根为起始k线
ki = K(df.iloc[i])
if ki.is_logo_yin():
if k0.close > ki.open:
if (ki.open - k0.open) / (ki.open - ki.close) > 0.67:
r = True
break
return r
def up_3tricks(df):
# 上升三法：趋势确认形态，多头趋势已形成，上升中继隔暴露继续做多意愿。
# 1、处在上涨趋势中，5、10、30日均线呈多头排列；
# 2、共5根K线，第1根和最后1根为阳线，其余为阴线；
# 3、第1根涨5%以上，最后1根涨3%以上。
# 4、阴线收盘不能低于第1根阳线最低价。
# 5、筹码最好为扩散形态，且上方无筹码。
# 输入：
# df：columns包括['date','open','low','high','close']
# 共31条记录，第0条记录为最新K线。
# 返回：True、Falsepass
r = False
k1_close_30 = [df.iloc[i].close for i in range(1, 31)]
mean_close_30 = np.mean(k1_close_30)
k1_close_10 = [df.iloc[i].close for i in range(1, 11)]
mean_close_10 = np.mean(k1_close_10)
k1_close_5 = [df.iloc[i].close for i in range(1, 6)]
mean_close_5 = np.mean(k1_close_5)
k0 = K(df.iloc[0])
k1 = K(df.iloc[1])
k2 = K(df.iloc[2])
k3 = K(df.iloc[3])
k4 = K(df.iloc[4])
k5 = K(df.iloc[5])
if mean_close_30 < mean_close_10 and mean_close_10 < mean_close_5:
if k0.is_yang() and k1.is_yin() and k2.is_yin() and k3.is_yin(
) and k4.is_yang():
if k4.chg_ratio(k5.close) and k0.chg_ratio(k1.close):
if k3.close > k4.low and k2.close > k4.low and k1.close > k4.low:
r = True
return r
def bottom_island(df):
# 底部岛型反转：趋势转折形态。
# 1、首尾两个缺口，两个缺口有重叠空间；
# 2、岛不超过30个交易日；
# 辅助：成交量的活跃度不能明显低于岛形成之前。
# 输入：
# df：columns包括['date','open','low','high','close']
# 共32条记录，第0条记录为最新K线。
# 返回：True、Falsepass
r = False
k0 = K(df.iloc[0])
for i in range(2, 32):
ki = K(df.iloc[i])
k1_high_list = [df.iloc[n].high for n in range(1, i)]
max_high = max(k1_high_list)
if k0.low > max_high and ki.low > max_high:
r = True
break
return r
def top_island(df):
# 顶部岛型反转：趋势转折形态。
# 1、首尾两个缺口，两个缺口有重叠空间；
# 2、岛不超过30个交易日；
# 辅助：成交量的活跃度不能明显低于岛形成之前。
# 输入：
# df：columns包括['date','open','low','high','close']
# 共32条记录，第0条记录为最新K线。
# 返回：True、Falsepass
r = False
k0 = K(df.iloc[0])
for i in range(2, 32):
ki = K(df.iloc[i])
k1_low_list = [df.iloc[n].low for n in range(1, i)]
min_low = min(k1_low_list)
if k0.high < min_low and ki.high < min_low:
r = True
break
return r
def down_pao(df):
# 空方炮：趋势确认形态，识别主力减仓。
# 1、三根K线，2阴夹1阳；
# 2、阴线为标志性大阴线，实体3%以上；
# 3、阳线涨幅3%以内。
# 需要配合筹码分析，判断是空中加油还是诱多。
# 输入：
# df：columns包括['date','open','low','high','close']
# 共3条记录，第0条记录为最新K线。
# 返回：True、Falsepass
r = False
k0 = K(df.iloc[0])
k1 = K(df.iloc[1])
k2 = K(df.iloc[2])
if k0.is_yin() and k1.is_yang() and k2.is_yin():
if k0.is_logo_yin() and (k0.close / k0.open) > 0.97 and k2.is_logo_yin(
) and (k2.close / k2.open) > 0.97:
if k1.chg_ratio(k2.close) < 0.03:
r = True
return r
def up_pao(df):
# 多方炮：趋势确认形态，识别主力加仓，空中加油。
# 1、三根K线，2阳夹1阴；
# 2、阳线为标志性大阳线，实体3%以上；
# 3、阴线跌幅3%以内。
# 需要配合筹码分析，判断是空中加油还是诱多。
# 输入：
# df：columns包括['date','open','low','high','close']
# 共3条记录，第0条记录为最新K线。
# 返回：True、Falsepass
r = False
k0 = K(df.iloc[0])
k1 = K(df.iloc[1])
k2 = K(df.iloc[2])
if k0.is_yang() and k1.is_yin() and k2.is_yang():
if k0.is_logo_yang() and (k0.close /
k0.open) > 1.03 and k2.is_logo_yang() and (
k2.close / k2.open) > 1.03:
if k1.chg_ratio(k2.close) > -0.03:
r = True
return r
def long_down_tail(df):
# 空方强弩之末：趋势转折形态，短线反转买入信号。
# 输入：
# df：columns包括['date','open','low','high','close']
# 共14条记录，第0条记录为最新K线，其余为之前的13根K线。
# 返回：True、False
r = False
k1_close_list = [df.iloc[i].close for i in range(1, 14)]
min_close = min(k1_close_list)
# print(min_close)
k0 = K(df.iloc[0])
if k0.is_long_down_tail():
if k0.low < min_close:
r = True
return r