Python ConfusionMatrix.inverse Beispiele

Programmiersprache: Python

Namespace / Paketname: pandas_ml

Klasse / Typ: ConfusionMatrix

Methode / Funktion: inverse

Beispiele auf hotexamples.com: 2

Python ConfusionMatrix.inverse - 2 Beispiele gefunden. Dies sind die am besten bewerteten Python Beispiele für die pandas_ml.ConfusionMatrix.inverse, die aus Open Source-Projekten extrahiert wurden. Sie können Beispiele bewerten, um die Qualität der Beispiele zu verbessern.

Häufig verwendete Methoden

Anzeigen Verbergen

ConfusionMatrix(30)

print_stats(30)

stats(24)

to_dataframe(11)

plot(6)

get(3)

sum(3)

to_array(3)

_str_stats(2)

binarize(2)

to_csv(2)

inverse(1)

len(1)

max(1)

rename(1)

astype(1)

min(1)

Beispiel #1

Datei anzeigen

Datei: test_confusion_matrix.py Projekt: zstarpak/pandas-ml

    def test_pandas_confusion_binary_cm_inverse(self):
        y_true = [True, True, False, False, False, True, False, True, True,
                  False, True, False, False, False, False, False, True, False,
                  True, True, True, True, False, False, False, True, False,
                  True, False, False, False, False, True, True, False, False,
                  False, True, True, True, True, False, False, False, False,
                  True, False, False, False, False, False, False, False, False,
                  False, True, True, False, True, False, True, True, True,
                  False, False, True, False, True, False, False, True, False,
                  False, False, False, False, False, False, False, True, False,
                  True, True, True, True, False, False, True, False, True,
                  True, False, True, False, True, False, False, True, True,
                  False, False, True, True, False, False, False, False, False,
                  False, True, True, False]

        y_pred = [False, False, False, False, False, True, False, False, True,
                  False, True, False, False, False, False, False, False, False,
                  True, True, True, True, False, False, False, False, False,
                  False, False, False, False, False, True, False, False, False,
                  False, True, False, False, False, False, False, False, False,
                  True, False, False, False, False, False, False, False, False,
                  False, True, False, False, False, False, False, False, False,
                  False, False, True, False, False, False, False, True, False,
                  False, False, False, False, False, False, False, True, False,
                  False, True, False, False, False, False, True, False, True,
                  True, False, False, False, True, False, False, True, True,
                  False, False, True, True, False, False, False, False, False,
                  False, True, False, False]

        binary_cm = ConfusionMatrix(y_true, y_pred)
        assert isinstance(binary_cm, pdml.confusion_matrix.BinaryConfusionMatrix)
        bcm_sum = binary_cm.sum()

        binary_cm_r = binary_cm.inverse()  # reverse not in place
        assert bcm_sum == binary_cm_r.sum()

Beispiel #2

Datei anzeigen

Datei: test_confusion_matrix.py Projekt: sinhrks/pandas-ml

    def test_pandas_confusion_binary_cm_inverse(self):
        y_true = [True, True, False, False, False, True, False, True, True,
                  False, True, False, False, False, False, False, True, False,
                  True, True, True, True, False, False, False, True, False,
                  True, False, False, False, False, True, True, False, False,
                  False, True, True, True, True, False, False, False, False,
                  True, False, False, False, False, False, False, False, False,
                  False, True, True, False, True, False, True, True, True,
                  False, False, True, False, True, False, False, True, False,
                  False, False, False, False, False, False, False, True, False,
                  True, True, True, True, False, False, True, False, True,
                  True, False, True, False, True, False, False, True, True,
                  False, False, True, True, False, False, False, False, False,
                  False, True, True, False]

        y_pred = [False, False, False, False, False, True, False, False, True,
                  False, True, False, False, False, False, False, False, False,
                  True, True, True, True, False, False, False, False, False,
                  False, False, False, False, False, True, False, False, False,
                  False, True, False, False, False, False, False, False, False,
                  True, False, False, False, False, False, False, False, False,
                  False, True, False, False, False, False, False, False, False,
                  False, False, True, False, False, False, False, True, False,
                  False, False, False, False, False, False, False, True, False,
                  False, True, False, False, False, False, True, False, True,
                  True, False, False, False, True, False, False, True, True,
                  False, False, True, True, False, False, False, False, False,
                  False, True, False, False]

        binary_cm = ConfusionMatrix(y_true, y_pred)
        assert isinstance(binary_cm, pdml.confusion_matrix.BinaryConfusionMatrix)
        bcm_sum = binary_cm.sum()

        binary_cm_r = binary_cm.inverse()  # reverse not in place
        assert bcm_sum == binary_cm_r.sum()