def index(
ticker: str = "MCFTRR",
viewer: viewers.Viewer = bootstrap.VIEWER,
) -> pd.Series:
"""Загрузка данных по индексу полной доходности с учетом российских налогов - MCFTRR."""
df = viewer.get_df(ports.INDEX, ticker)
return df.loc[bootstrap.START_DATE :, col.CLOSE] # type: ignore
def div_ext(
ticker: str,
viewer: viewers.Viewer = bootstrap.VIEWER,
) -> pd.DataFrame:
"""Сводная информация из внешних источников по дивидендам."""
df = viewer.get_df(ports.DIV_EXT, ticker)
return df.loc[bootstrap.START_DATE:] # type: ignore
def dividends(
ticker: str,
viewer: viewers.Viewer = bootstrap.VIEWER,
) -> pd.DataFrame:
"""Дивиденды для данного тикера."""
df = viewer.get_df(ports.DIVIDENDS, ticker)
return df.loc[bootstrap.START_DATE:] # type: ignore
def quotes(
tickers: tuple[str, ...],
viewer: viewers.Viewer = bootstrap.VIEWER,
) -> list[pd.DataFrame]:
"""Информация о котировках для заданных тикеров."""
dfs = viewer.get_dfs(ports.QUOTES, tickers)
start_date = bootstrap.START_DATE
return [df.loc[start_date:] for df in dfs] # type: ignore
def dividends_all(
tickers: Tuple[str, ...],
viewer: viewers.Viewer = bootstrap.VIEWER,
) -> pd.DataFrame:
"""Дивиденды по заданным тикерам после уплаты налогов.
Значения для дат, в которые нет дивидендов у данного тикера (есть у какого-то другого),
заполняются 0.
"""
dfs = viewer.get_dfs(ports.DIVIDENDS, tickers)
dfs = [df.loc[bootstrap.START_DATE:] for df in dfs] # type: ignore
df = pd.concat(dfs, axis=1)
df = df.reindex(columns=tickers)
df = df.fillna(0, axis=0)
return df.mul(bootstrap.AFTER_TAX)
def _securities_info(
viewer: viewers.Viewer = bootstrap.VIEWER) -> pd.DataFrame:
"""Сводная информация о торгуемых бумагах - кэшируется при первом вызове."""
return viewer.get_df(ports.SECURITIES, ports.SECURITIES)
def last_history_date(
viewer: viewers.Viewer = bootstrap.VIEWER) -> pd.Timestamp:
"""Последняя доступная дата исторических котировок."""
df = viewer.get_df(ports.TRADING_DATES, ports.TRADING_DATES)
return df.loc[0, "till"]
def cpi(viewer: viewers.Viewer = bootstrap.VIEWER) -> pd.Series:
"""Потребительская инфляция."""
df = viewer.get_df(ports.CPI, ports.CPI)
return df.loc[bootstrap.START_DATE :, col.CPI] # type: ignore
def usd(viewer: viewers.Viewer = bootstrap.VIEWER) -> pd.Series:
"""Курс доллара."""
df = viewer.get_df(ports.USD, ports.USD)
return df.loc[bootstrap.START_DATE :, col.CLOSE] # type: ignore
def _new_div_all(viewer: viewers.Viewer = bootstrap.VIEWER) -> pd.DataFrame:
"""Информация по дивидендам с smart-lab.ru."""
raw_data = viewer.get_df(ports.DIV_NEW, ports.DIV_NEW)
indexed = raw_data.set_index(col.DATE, append=True)
grouped = indexed.groupby(level=[0, 1]).sum(min_count=1)
return grouped.reset_index(level=1)
def _new_div_all(viewer: viewers.Viewer = bootstrap.VIEWER) -> pd.DataFrame:
"""Информация по дивидендам с smart-lab.ru."""
return viewer.get_df(ports.DIV_NEW, ports.DIV_NEW)