def exec_ag(prmt): populacao = Populacao(tipo_rep='real', selecao='roleta', cruzamento='alpha_beta', npop=prmt[0], nger=prmt[1], elitismo=prmt[5], gerar_log_exec=False, taxa_cruzamento=prmt[3], pv=0.9) if populacao.tipo_rep == 'real': populacao.inicializa_indiv_real(alpha=0.75, beta=0.25, taxa_mutacao=prmt[2], ndim=prmt[4], xmax=3, xmin=-3) else: populacao.inicializa_indiv_bin(nbits=prmt[5], ndim=prmt[4], taxa_mutacao=prmt[2], xmax=3, xmin=-3) for geracao_atual in range(0, populacao.nger): populacao.avalia_pop() populacao.exec_selecao() populacao.exec_cruzamento() populacao.calc_log_ger() populacao.subst_pop() if populacao.elitismo: populacao.exec_elitismo() return populacao
inicio = time.time()
print("\nAlgoritmo Genético em execução...")
populacao = Populacao(tipo_rep='real', selecao='roleta', cruzamento='ponto', npop=100, nger=100, elitismo=True, gerar_log_exec=False, taxa_cruzamento=0.8, pv=0.9)
if populacao.tipo_rep == 'real': populacao.inicializa_indiv_real(alpha=0.75, beta=0.25, taxa_mutacao=0.05, ndim=10, xmax=2, xmin=-2)
else: populacao.inicializa_indiv_bin(nbits=10, taxa_mutacao=0.05, ndim=10, xmax=3, xmin=-3)
print(colored('\033[1m' + populacao.parametros + '\033[0m', "green"))
for geracao_atual in tqdm(range(0, populacao.nger), position=0, leave=True):
populacao.avalia_pop()
populacao.exec_selecao()
populacao.exec_cruzamento()
populacao.calc_log_ger()
populacao.subst_pop()
if populacao.elitismo: populacao.exec_elitismo()
fim = time.time()
log_ger = list(map(list, zip(*populacao.log_ger)))
melhores_ger, media_ger, mediana_ger, std_fitness = log_ger[0], log_ger[1], log_ger[2], log_ger[3]
print(colored('\033[1m'+"\n-> Solução Encontrada: ", "green"))
print(colored('\033[1m'+"\n-> Melhor Indivíduo: %.10f" % populacao.melhor_individuo.fitness, "green"))
if populacao.tipo_rep == "real": print(colored("Xns: ", "green"), populacao.melhor_individuo.cromossomo)
else: print(colored("Xns: ", "green"), populacao.melhor_individuo.x_ns)
print(colored('\033[1m'+"\n-> Media Fitness : %.10f" % populacao.media_fitness, "blue"))
print(colored('\033[1m'+"\n-> Media Fitness Geral: %.10f" % np.mean(media_ger), "blue"))
print(colored('\033[1m'+"\n-> Mediana Fitness : %.10f" % populacao.mediana_fitness, "blue"))
print(colored('\033[1m'+"\n-> Mediana Fitness Geral: %.10f" % np.mean(mediana_ger), "blue"))
print(colored('\033[1m'+"\n-> STD Fitness : %.10f" % populacao.std_fitness, "blue"))
print(colored('\033[1m'+"\n-> STD Fitness Geral: %.10f" % np.mean(std_fitness), "blue"))