def get_cidades(estado):
lst = ufbr.list_cidades(estado)
return lst
import json
from random import randrange
from numpy.random import choice
from pyUFbr.baseuf import ufbr
from data.file_helper import Helper
from data.generator import MatrixLoad
MatrixLoad.cities = ufbr.list_cidades("AL")
mt = MatrixLoad.get_matrix(only_read=True)
nc = 30
n_car = 10
instance_cities = choice(MatrixLoad.cities, size=nc, replace=False).tolist()
instance_demand = choice(instance_cities, size=10, replace=True).tolist()
for i in range(10):
filename = "instance" + str(i) + '.json'
Helper.add(
{
'name': filename,
'cities': json.dumps(instance_cities),
'demand': json.dumps(instance_demand),
'cars': [randrange(3, 20) for i in range(n_car)]
}, filename)
def Local(self):
Estados = self.comboBox_1.currentText()
self.comboBox_4.clear()
cidadesPYUFBR = self.comboBox_4.addItems(ufbr.list_cidades(Estados))
def getCidades():
lst = ufbr.list_cidades('ES')
return lst
def test_sigla(self):
self.assertEqual(ufbr.list_cidades('AC'), LISTA_AC12)
self.assertEqual(ufbr.list_cidades(sigla='AP'), LISTA_AP16)
def test_codigo(self):
self.assertEqual(ufbr.list_cidades(codigo='12'), LISTA_AC12)
self.assertEqual(ufbr.list_cidades(codigo='16'), LISTA_AP16)
def test_None(self):
self.assertEqual(ufbr.list_cidades(), None)
self.assertEqual(ufbr.list_cidades(codigo='3412'), 'Inexistente')
def atualizarCombo(self):
Estados = self.dlg.comboBox_2.currentText()
self.dlg.comboBox_3.clear()
cidadesPYUFBR = self.dlg.comboBox_3.addItems(ufbr.list_cidades(Estados))
import json
from pyUFbr.baseuf import ufbr
#Categoria: Brasil, Mundo, Economia, Ciência e Saúde, Política, Blog, Cultura,
estados_do_brasil = [
'Acre', 'Alagoas', 'Amapá', 'Amazonas', 'Bahia', 'Ceará',
'Distrito Federal', 'Espirito Santo', 'Goiás', 'Maranhão',
'Mato Grosso do Sul', 'Mato Grosso', 'Minas Gerais', 'Pará', 'Paraíba',
'Paraná', 'Pernambuco', 'Piauí', 'Rio de Janeiro', 'Rio Grande do Norte',
'Rio Grande do Sul', 'Rondônia', 'Roraima', 'Santa Catarina', 'São Paulo',
'Sergipe', 'Tocantins'
]
cidades_sp = ufbr.list_cidades('SP')
Noticias = []
vDescriptions = []
def preparaTexto(text):
if text == None: text = '' #puxar tudo abrir o link
clean_text = re.sub('\w*\d\w*', ' ', text) #elimina palavras com numeros
clean_text = re.sub(
'[%s]' % re.escape(string.punctuation), ' ',
clean_text.lower()) #elimina pontuacao e torna o texto minusculo
tokens = word_tokenize(clean_text) #tokeniza
tokens_without_sw = [
word for word in tokens if not word in stopwords.words('portuguese')
]