Python clustering Beispiele

Beispiel #1

Datei: it_bsas.py Projekt: rscool78/pyclustering

 def testClusteringSampleSimple1Euclidean(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1,
                                   2,
                                   1.0, [5, 5],
                                   True,
                                   metric=distance_metric(
                                       type_metric.EUCLIDEAN))
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1,
                                   2,
                                   10.0, [10],
                                   True,
                                   metric=distance_metric(
                                       type_metric.EUCLIDEAN))

Beispiel #2

Datei: it_bsas.py Projekt: rscool78/pyclustering

 def testClusteringSampleSimple1Chebyshev(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1,
                                   2,
                                   1.0, [5, 5],
                                   True,
                                   metric=distance_metric(
                                       type_metric.CHEBYSHEV))
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1,
                                   2,
                                   10.0, [10],
                                   True,
                                   metric=distance_metric(
                                       type_metric.CHEBYSHEV))

Beispiel #3

Datei: it_bsas.py Projekt: rscool78/pyclustering

 def testClusteringSampleSimple1Manhattan(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1,
                                   2,
                                   1.0, [5, 5],
                                   True,
                                   metric=distance_metric(
                                       type_metric.MANHATTAN))
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1,
                                   2,
                                   10.0, [10],
                                   True,
                                   metric=distance_metric(
                                       type_metric.MANHATTAN))

Beispiel #4

Datei: it_bsas.py Projekt: rscool78/pyclustering

 def testClusteringSampleSimple1(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 2, 1.0,
                                   [5, 5], True)
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 10, 1.0,
                                   [5, 5], True)
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 2, 10.0,
                                   [10], True)
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 1, 1.0,
                                   [10], True)

Beispiel #5

Datei: it_bsas.py Projekt: rscool78/pyclustering

 def testTheSamePoints1(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE12, 3, 1.0,
                                   [5, 5, 5], True)
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE12, 30, 1.0,
                                   [5, 5, 5], True)
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE12, 3, 10.0,
                                   [15], True)
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE12, 1, 1.0,
                                   [15], True)

Beispiel #6

Datei: it_bsas.py Projekt: rscool78/pyclustering

 def testClusteringSampleSimple3(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE3, 4, 1.0,
                                   [2, 8, 20, 30], True)
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE3, 4, 2.0,
                                   [10, 10, 10, 30], True)
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE3, 4, 10.0,
                                   [60], True)

Beispiel #7

 def testClusteringSampleSimple1EuclideanSquare(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1,
                                   2,
                                   1.0, [5, 5],
                                   False,
                                   metric=distance_metric(
                                       type_metric.EUCLIDEAN_SQUARE))
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1,
                                   2,
                                   10.0, [5, 5],
                                   False,
                                   metric=distance_metric(
                                       type_metric.EUCLIDEAN_SQUARE))
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1,
                                   2,
                                   100.0, [10],
                                   False,
                                   metric=distance_metric(
                                       type_metric.EUCLIDEAN_SQUARE))

Beispiel #8

Datei: it_bsas.py Projekt: rscool78/pyclustering

 def testThreeDimentionalPoints(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE11, 2, 1.0,
                                   [10, 10], True)
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE11, 2, 10.0,
                                   [20], True)

Beispiel #9

Datei: it_bsas.py Projekt: rscool78/pyclustering

 def testOneDimentionalPoints2(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE9, 2, 1.0,
                                   [10, 20], True)
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE9, 2, 10.0,
                                   [30], True)

Beispiel #10

 def testOneDimentionalPoints1(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE7, 2, 1.0,
                                   [10, 10], False)
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE7, 2, 10.0,
                                   [20], False)

Beispiel #11

Datei: it_bsas.py Projekt: annoviko/pyclustering

 def testClusteringSampleSimple1EuclideanSquare(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 2, 1.0, [5, 5], True, metric=distance_metric(type_metric.EUCLIDEAN_SQUARE));
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 2, 10.0, [5, 5], True, metric=distance_metric(type_metric.EUCLIDEAN_SQUARE));
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 2, 100.0, [10], True, metric=distance_metric(type_metric.EUCLIDEAN_SQUARE));

Beispiel #12

Datei: it_bsas.py Projekt: rscool78/pyclustering

 def testProcessingWhenLibraryCoreCorrupted(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 2, 1.0,
                                   [5, 5], True)

Beispiel #13

Datei: it_bsas.py Projekt: annoviko/pyclustering

 def testProcessingWhenLibraryCoreCorrupted(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 2, 1.0, [5, 5], True);

Beispiel #14

Datei: it_bsas.py Projekt: annoviko/pyclustering

 def testOneDimentionalPoints2(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE9, 2, 1.0, [10, 20], True);
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE9, 2, 10.0, [30], True);

Beispiel #15

Datei: it_bsas.py Projekt: annoviko/pyclustering

 def testClusteringSampleSimple3(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE3, 4, 1.0, [2, 8, 20, 30], True);
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE3, 4, 2.0, [10, 10, 10, 30], True);
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE3, 4, 10.0, [60], True);

Beispiel #16

Datei: it_bsas.py Projekt: annoviko/pyclustering

 def testClusteringSampleSimple2(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE2, 3, 1.0, [5, 8, 10], True);
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE2, 3, 10.0, [23], True);

Beispiel #17

Datei: it_bsas.py Projekt: annoviko/pyclustering

 def testClusteringSampleSimple1Chebyshev(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 2, 1.0, [5, 5], True, metric=distance_metric(type_metric.CHEBYSHEV));
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 2, 10.0, [10], True, metric=distance_metric(type_metric.CHEBYSHEV));

Beispiel #18

Datei: it_bsas.py Projekt: annoviko/pyclustering

 def testClusteringSampleSimple1Manhattan(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 2, 1.0, [5, 5], True, metric=distance_metric(type_metric.MANHATTAN));
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 2, 10.0, [10], True, metric=distance_metric(type_metric.MANHATTAN));

Beispiel #19

 def runRemovedLibraryCoreTest(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 2, 1.0,
                                   [5, 5], True)

Beispiel #20

Datei: it_bsas.py Projekt: rscool78/pyclustering

 def testTheSamePoints2(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE9, 3, 1.0,
                                   [10, 20], True)
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE9, 3, 10.0,
                                   [30], True)

Beispiel #21

Datei: ut_bsas.py Projekt: annoviko/pyclustering

 def testOneDimentionalPoints1(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE7, 2, 1.0, [10, 10], False);
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE7, 2, 10.0, [20], False);

Beispiel #22

Datei: it_bsas.py Projekt: annoviko/pyclustering

 def testThreeDimentionalPoints(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE11, 2, 1.0, [10, 10], True);
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE11, 2, 10.0, [20], True);

Beispiel #23

Datei: it_bsas.py Projekt: annoviko/pyclustering

 def testClusteringSampleSimple1(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 2, 1.0, [5, 5], True);
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 10, 1.0, [5, 5], True);
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 2, 10.0, [10], True);
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 1, 1.0, [10], True);

Beispiel #24

Datei: it_bsas.py Projekt: annoviko/pyclustering

 def testTheSamePoints1(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE12, 3, 1.0, [5, 5, 5], True);
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE12, 30, 1.0, [5, 5, 5], True);
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE12, 3, 10.0, [15], True);
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE12, 1, 1.0, [15], True);

Beispiel #25

Datei: it_bsas.py Projekt: annoviko/pyclustering

 def testTheSamePoints2(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE9, 3, 1.0, [10, 20], True);
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE9, 3, 10.0, [30], True);

Beispiel #26

Datei: it_bsas.py Projekt: rscool78/pyclustering

 def testClusteringSampleSimple2(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE2, 3, 1.0,
                                   [5, 8, 10], True)
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE2, 3, 10.0,
                                   [23], True)

Beispiel #27

Datei: ut_bsas.py Projekt: annoviko/pyclustering

 def testClusteringSampleSimple1Euclidean(self):
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 2, 1.0, [5, 5], False, metric=distance_metric(type_metric.EUCLIDEAN));
     bsas_test_template.clustering(SIMPLE_SAMPLES.SAMPLE_SIMPLE1, 2, 10.0, [10], False, metric=distance_metric(type_metric.EUCLIDEAN));