import matplotlib.pyplot as plt
# %% Muda o current working directory do Python para a pasta onde este script
# se encontra
cwd = os.path.dirname(__file__) # Pega a pasta de trabalho atual
os.chdir(cwd)
# %%
# Cria objeto para stream de dados com o LabJack U3 com o sensor
# de temperatura e umidade EI1050
# tempHumid = lju3ei1050.main()
tempHumid = None # Para testes com LabJack offline
# %% Caso já tenha uma medição em curso, carregue o MeasurementSetup e
# MeasurementData
MS, D = rmr.med_load('med-teste')
# %% Carrega sinais de excitação e cria dicionário para o setup da medição
excitationSignals = {}
excitationSignals['varredura18'] = pytta.generate.sweep(
# Geração do sweep (também pode ser carregado projeto prévio)
freqMin=20,
freqMax=20000,
fftDegree=18,
startMargin=0.05,
stopMargin=3,
method='logarithmic',
windowing='hann',
samplingRate=44100)
excitationSignals['varredura17'] = pytta.generate.sweep(
# Geração do sweep (também pode ser carregado projeto prévio)
analysisFileName = '11_05_20_revCh_sem-nada.hdf5'
V_revCh = 207
MPP = pytta.roomir.MeasurementPostProcess(nthOct=3,
minFreq=100,
maxFreq=10000)
IREndManualCut = 7
skipInCompensation = True
skipOutCompensation = True
skipBypCalibration = True
skipIndCalibration = True
skipRegularization = False
skipSave = True
plots = False
# %% MeasurementData
MSrevCh, DrevCh = rmr.med_load('med-final_revCh-Lpe')
analysisFileNameTR = '11_05_20_revCh-TR.hdf5'
# %% Calcula channelcalibir
getChCalib = DrevCh.get('channelcalibration', 'Mic1')
ChCalibir = DrevCh.calculate_ir(getChCalib,
calibrationTake=1,
skipSave=skipSave)
for name, msdThng in ChCalibir.items():
print(name)
if plots:
#p1 = [IR.plot_freq(ylim=[-10, 120]) for IR in msdThng.measuredSignals]
p2 = msdThng.measuredSignals[0].plot_freq(xLim=None)
p3 = msdThng.measuredSignals[0].plot_time_dB(xLim=None)
#%% Calcula sourcerecalibir