#!/usr/bin/env python3 # *-* coding: utf-8 *-* """ SIP-04 Import ============= """ ############################################################################# # Create the SIP container import reda sip = reda.SIP() ############################################################################# # Import the SIP data sip.import_sip04('sip_data.mat') ############################################################################# # show the data print(type(sip.data)) print(sip.data[['a', 'b', 'm', 'n', 'frequency', 'r', 'rpha']]) ############################################################################# # plot the spectrum from reda.eis.plots import sip_response spectrum = sip_response( frequencies=sip.data['frequency'].values, rcomplex=sip.data['zt'].values, )
def test_load_mat(): sip = reda.SIP() sip.import_sip04(basepath + '20200916_1K_schlossA.mat')
def test_load_mat(): sip = reda.SIP() sip.import_sip04(basepath + 'Data/sip_dataA.mat')
def test_load_csv(): sip2 = reda.SIP() sip2.import_sip04(basepath + '20200916_1K_schlossA.csv')
def test_load_csv(): sip2 = reda.SIP() sip2.import_sip04(basepath + 'Data/sip_dataA.csv')