def __init__(self, name):
self.name = name
self.responders = [
WhatResponder('What'),
RandomResponder('Random')
]
self.responder = self.responders[0]
def __init__(self, name):
self.name = name
self.emotion = Emotion()
self.responders = {
'what': WhatResponder('What'),
'random': RandomResponder('Random'),
'pattern': PatternResponder('Pattern')
}
self.responder = self.responders['pattern']
def __init__(self, name):
self._dictionary = Dictionary()
self._responders = {
'what': WhatResponder('What', self._dictionary),
'random': RandomResponder('Random', self._dictionary),
'pattern': PatternResponder('Pattern', self._dictionary),
'template': TemplateResponder('Template', self._dictionary)
}
self._name = name
self._responder = self._responders['pattern']
def __init__(self, name):
self.name = name
self.emotion = Emotion()
self.responders = {
'what': WhatResponder('What'),
'random': RandomResponder('Random'),
'pattern': PatternResponder('Pattern'),
'template': TemplateResponder('Template'),
'markov': MarkovResponder('Markov')
}
self.responder = self.responders['pattern']
def __init__(self, name):
"""
文字列を受け取り、コアインスタンスの名前に設定する。
Responder(What, Random, Pattern)インスタンスを生成し、保持する。
Dictionaryインスタンスを作成し、保持する。
"""
self._dictionary = Dictionary()
self._responders = {
'what': WhatResponder('What', self._dictionary),
'random': RandomResponder('Random', self._dictionary),
'pattern': PatternResponder('Pattern', self._dictionary),
}
self._name = name
self._responder = self._responders['pattern']
def __init__(self, name):
""" 文字列を受け取り、コアインスタンスの名前に設定する。
'What' Responderインスタンスを作成し、保持する。
Dictionaryインスタンスを作成し、保持する。
"""
self._dictionary = Dictionary()
self._responders = {
'what': WhatResponder('What', self._dictionary),
'random': RandomResponder('Random', self._dictionary),
'pattern': PatternResponder('Pattern', self._dictionary),
'template': TemplateResponder('Template', self._dictionary)
}
self._name = name
self._responder = self._responders['pattern']
def __init__(self, name):
"""文字列を受け取り、コアインスタンスの名前に設定する。
Responder(What, Random, Pattern)インスタンスを作成し、保持する。
Dictionaryインスタンスを作成し、保持する。
Tokenizerインスタンスを作成し、保持する。
"""
self._tokenizer = Tokenizer()
self._dictionary = Dictionary()
self._responders = {
'what': WhatResponder('What', self._dictionary),
'random': RandomResponder('Random', self._dictionary),
'pattern': PatternResponder('Pattern', self._dictionary),
'template': TemplateResponder('Template', self._dictionary),
'markov': MarkovResponder('Markov', self._dictionary),
}
self._name = name
def configure(self, r_type):
self.r_type = r_type
dic = self._dict[r_type]
if r_type == 'template':
self._responder = TemplateResponder(r_type, self._nlp, dic.data)
elif r_type == 'pattern':
self._responder = PatternResponder(r_type, self._nlp, dic.data)
elif r_type == 'greeting':
self._responder = GreetingResponder(r_type, self._nlp, dic.data)
elif r_type == 'markov':
self._responder = MarkovResponder(r_type, self._nlp, dic.obj)
else:
self._responder = WhatResponder(r_type, self._nlp)
class Core:
"""コアクラス。
プロパティ:
name -- コアの名前
responder_name -- 現在の応答クラスの名前
"""
def __init__(self, name):
"""文字列を受け取り、コアインスタンスの名前に設定する。
Responderインスタンスを作成し、保持する。
"""
self._name = name
self._nlp = NLP()
self._dict = {}
r_type = 'template'
self._dict[r_type] = Dictionary(r_type, self._nlp)
r_type = 'pattern'
self._dict[r_type] = Dictionary(r_type, self._nlp)
r_type = 'greeting'
self._dict[r_type] = Dictionary(r_type, self._nlp)
r_type = 'what'
self._dict[r_type] = Dictionary(r_type, self._nlp)
r_type = 'markov'
self._dict[r_type] = Dictionary(r_type, self._nlp)
def configure(self, r_type):
self.r_type = r_type
dic = self._dict[r_type]
if r_type == 'template':
self._responder = TemplateResponder(r_type, self._nlp, dic.data)
elif r_type == 'pattern':
self._responder = PatternResponder(r_type, self._nlp, dic.data)
elif r_type == 'greeting':
self._responder = GreetingResponder(r_type, self._nlp, dic.data)
elif r_type == 'markov':
self._responder = MarkovResponder(r_type, self._nlp, dic.obj)
else:
self._responder = WhatResponder(r_type, self._nlp)
def dialogue(self, text):
"""ユーザーからの入力を受け取り、Responderに処理させた結果を返す。"""
parts = self._nlp.analyze(text)
res = self._responder.response(text, parts)
print(res)
self._dict[self.r_type].study(text, parts)
return res
def save(self):
r_type = 'template'
self._dict[r_type].save()
r_type = 'pattern'
self._dict[r_type].save()
r_type = 'what'
self._dict[r_type].save()
r_type = 'markov'
self._dict[r_type].save()
@property
def name(self):
"""人工無脳インスタンスの名前"""
return self._name
@property
def responder_name(self):
"""保持しているResponderの名前"""
return self._responder.name