Python AdaptiveLasso Beispiele

Beispiel #1

Datei: 数据挖掘建模.py Projekt: opprash/DataMining

def adaptiveLasso2():
    '''
    Adaptive-Lasso变量选择
    :return:
    '''

    inputfile = 'data/data2.csv'  # 输入的数据文件
    data = pd.read_csv(inputfile)  # 读取数据
    # 导入AdaptiveLasso算法，新版本已经删除
    from sklearn.linear_model import AdaptiveLasso
    model = AdaptiveLasso(gamma=1)
    model.fit(data.iloc[:, 0:6], data['y'])
    model.coef_  # 各个特征的系数

Beispiel #2

Datei: 数据挖掘建模.py Projekt: opprash/DataMining

def adaptiveLasso5():
    '''
    Adaptive-Lasso变量选择
    :return:
    '''
    inputfile = 'data/data5.csv'  # 输入的数据文件
    data = pd.read_csv(inputfile)  # 读取数据

    # 导入AdaptiveLasso算法，要在较新的Scikit-Learn才有。
    from sklearn.linear_model import AdaptiveLasso
    model = AdaptiveLasso(gamma=1)
    model.fit(data.iloc[:, 0:7], data['y'])
    model.coef_  # 各个特征的系数

Beispiel #3

Datei: 3-adaptive-lasso.py Projekt: WangGodder/python-data-mining

#-*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
inputfile = '../data/data3.csv'  #输入的数据文件
data = pd.read_csv(inputfile)  #读取数据

#导入AdaptiveLasso算法，要在较新的Scikit-Learn才有。
from sklearn.linear_model import AdaptiveLasso
model = AdaptiveLasso(gamma=1)
model.fit(data.iloc[:, 0:10], data['y'])
model.coef_  #各个特征的系数

Beispiel #4

Datei: 13-6_2-adaptive-lasso.py Projekt: AlexanLee/Lonicera

#-*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
inputfile = '../data/data2.csv' #输入的数据文件
data = pd.read_csv(inputfile) #读取数据

#导入AdaptiveLasso算法，要在较新的Scikit-Learn才有。
from sklearn.linear_model import AdaptiveLasso
model = AdaptiveLasso(garmm=1)
model.fit(data.iloc[:,0:6],data['y'])
model.coef_ #各个特征的系数

Beispiel #5

Datei: 2-adaptive-lasso.py Projekt: guotong1988/PythonPracticeOfDataAnalysisAndMining

#-*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
inputfile = '../data/data2.csv' #输入的数据文件
data = pd.read_csv(inputfile) #读取数据

#导入AdaptiveLasso算法，要在较新的Scikit-Learn才有。
from sklearn.linear_model import AdaptiveLasso
model = AdaptiveLasso(gamma=1)
model.fit(data.iloc[:,0:6],data['y'])
model.coef_ #各个特征的系数