class DB:
mysql = ReadFile.read_config('$.database')
def __init__(self):
"""初始化连接Mysql"""
self.connection = pymysql.connect(
host=self.mysql.get('host', 'localhost'),
port=self.mysql.get('port', 3306),
user=self.mysql.get('user', 'root'),
password=self.mysql.get('password', '123456'),
db=self.mysql.get('db_name', 'test'),
charset=self.mysql.get('charset', 'utf8mb4'),
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
def fetch_one(self, sql: str) -> object:
"""查询数据，查一条"""
with self.connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchone()
# 使用commit解决查询数据出现概率查错问题
self.connection.commit()
return result
def close(self):
"""关闭数据库连接"""
self.connection.close()
class BaseRequest(object):
session = None
@classmethod
def get_session(cls):
if cls.session is None:
cls.session = requests.Session()
return cls.session
@classmethod
def send_request(cls, case: list, env: str = 'dev') -> object:
"""处理case数据，转换成可用数据发送请求
:param case: 读取出来的每一行用例内容，可进行解包
:param env: 环境名称 默认使用config.yaml server下的 dev 后面的基准地址
return: 响应结果， 预期结果
"""
case_number, case_title, path, token, method, parametric_key, file_obj, data, sql, expect, is_save = case
logger.debug(
f"用例进行处理前数据: \n 接口路径: {path} \n 请求参数: {data} \n 后置sql: {sql} \n 预期结果: {expect} \n 保存响应: {is_save}"
)
# allure报告 用例标题
allure_title(case_title)
# 处理url、header、data、file、的前置方法
url = ReadFile.read_config(
f'$.server.{env}') + DataProcess.handle_path(path)
allure_step('请求地址', url)
header = DataProcess.handle_header(token)
allure_step('请求头', header)
data = DataProcess.handle_data(data)
allure_step('请求参数', data)
file = DataProcess.handler_files(file_obj)
allure_step('上传文件', file_obj)
# 发送请求
res = cls.send_api(url, method, parametric_key, header, data, file)
allure_step('响应耗时(s)', res.elapsed.total_seconds())
allure_step('响应内容', res.json())
# 响应后操作
if token == '写':
DataProcess.have_token['Authorization'] = extractor(
res.json(), ReadFile.read_config('$.expr.token'))
allure_step('请求头中添加Token', DataProcess.have_token)
# 保存用例的实际响应
if is_save == "是":
DataProcess.save_response(case_number, res.json())
allure_step('存储实际响应', DataProcess.response_dict)
return res.json(), expect, sql
class DataClearing:
settings = ReadFile.read_config('$.database')
server_settings = settings.get('ssh_server')
server = None
# 导出的sql文件名称及后缀
file_name = f"{settings.get('db_name')}_{datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H_%M_%S')}.sql"
@classmethod
def server_init(cls, settings=settings, server_settings=server_settings):
cls.server = ServerTools(
host=settings.get('host'),
port=server_settings.get('port'),
username=server_settings.get('username'),
password=server_settings.get('password'),
private_key_file=server_settings.get('private_key_file'),
privat_passowrd=server_settings.get('privat_passowrd'))
# 新建backup_sql文件夹在服务器上，存放导出的sql文件
cls.server.execute_cmd("mkdir backup_sql")
@classmethod
def backup_mysql(cls):
"""
备份数据库, 会分别备份在数据库所在服务器的/root/backup_sql/目录下, 与当前项目文件目录下的 backup_sqls
每次备份生成一个数据库名_当前年_月_日T_时_分_秒, 支持linux 服务器上安装的mysql服务(本人未调试),以及linux中docker部署的mysql备份
"""
if cls.server_settings.get('mysql_container') is None:
cmd = f"mysqldump -h127.0.0.1 -u{cls.settings.get('username')} -p{cls.settings.get('password')} {cls.settings.get('db_name')} > {cls.file_name}"
else:
# 将mysql服务的容器中的指定数据库导出， 参考文章
# https://www.cnblogs.com/wangsongbai/p/12666368.html
cmd = f"docker exec -i {cls.server_settings.get('mysql_container')} mysqldump -h127.0.0.1 -u{cls.settings.get('user')} -p{cls.settings.get('password')} {cls.settings.get('db_name')} > /root/backup_sql/{cls.file_name}"
cls.server.execute_cmd(cmd)
cls.server.files_action(0,
f"{cls.server_settings.get('sql_data_file')}",
f"/root/backup_sql/{cls.file_name}")
@classmethod
def recovery_mysql(cls,
sql_file: str = file_name,
database: str = settings.get('db_name')):
"""
恢复数据库, 从服务器位置(/root/backup_sql/) 或者本地(../backup_sqls)上传, 传入的需要是.sql文件
:param sql_file: .sql数据库备份文件, 默认就是导出的sql文件名称， 默认文件名称是导出的sql文件
:param database: 恢复的数据库名称，默认是备份数据库(config.yaml中的db_name)
"""
result = cls.server.execute_cmd(f"ls -l /root/backup_sql/{sql_file}")
if "No such file or directory" in result:
# 本地上传
cls.server.files_action(1, f"../backup_sqls/{sql_file}",
"/root/backup_sql/")
cmd = f"docker exec -i {cls.server_settings.get('mysql_container')} mysql -u{cls.settings.get('user')} -p{cls.settings.get('password')} {database} < /root/backup_sql/{sql_file}"
cls.server.execute_cmd(cmd)
@classmethod
def close_client(cls):
cls.server.ssh_close()
def handle_path(cls, path_str: str, env: str) -> str:
"""路径参数处理
:param path_str: 带提取表达式的字符串 /&$.case_005.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time&
:param env: 环境名称， 对应的是环境基准地址
上述内容表示，从响应字典中提取到case_005字典里data字典里id的值，假设是500，后面&$.case_005.data.create_time& 类似，最终提取结果
return /511/state/1605711095
"""
# /&$.case.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time&
url = ReadFile.read_config(f'$.server.{env}') + rep_expr(
path_str, cls.response_dict)
allure_step_no(f'请求地址: {url}')
return url
class DB:
mysql = ReadFile.read_config('$.database')
def __init__(self):
"""
初始化数据库连接，并指定查询的结果集以字典形式返回
"""
self.connection = pymysql.connect(
host=self.mysql['host'],
port=self.mysql['port'],
user=self.mysql['user'],
password=self.mysql['password'],
db=self.mysql['db_name'],
charset=self.mysql.get('charset', 'utf8mb4'),
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
def execute_sql(self, sql: str) -> Union[dict, None]:
"""
执行sql语句方法，查询所有结果的sql只会返回一条结果（
比如说： 使用select * from cases , 结果将只会返回第一条数据 {'id': 1, 'name': 'updatehahaha', 'path': None, 'body': None, 'expected': '{"msg": "你好"}', 'api_id': 1, 'create_at': '2021-05-17 17:23:54', 'update_at': '2021-05-17 17:23:54'}
），支持select， delete， insert， update
:param sql: sql语句
:return: select 语句 如果有结果则会返回 对应结果字典，delete，insert，update 将返回None
"""
with self.connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchone()
# 使用commit解决查询数据出现概率查错问题
self.connection.commit()
return self.verify(result)
def verify(self, result: dict) -> Union[dict, None]:
"""验证结果能否被json.dumps序列化"""
# 尝试变成字符串，解决datetime 无法被json 序列化问题
try:
json.dumps(result)
except TypeError: # TypeError: Object of type datetime is not JSON serializable
for k, v in result.items():
if isinstance(v, datetime):
result[k] = str(v)
return result
def close(self):
"""关闭数据库连接"""
self.connection.close()
# def __init__(self):
# """初始化连接Mysql"""
# self.connection = pymysql.connect(
# host=self.mysql.get('host', 'localhost'),
# port=self.mysql.get('port', 3306),
# user=self.mysql.get('user', 'root'),
# password=self.mysql.get('password', '123456'),
# db=self.mysql.get('db_name', 'test'),
# charset=self.mysql.get('charset', 'utf8mb4'),
# cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
# )
def fetch_one(self, sql: str) -> object:
"""查询数据，查一条"""
with self.connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchone()
# 使用commit解决查询数据出现概率查错问题
self.connection.commit()
return result
def close(self):
"""关闭数据库连接"""
self.connection.close()
if __name__ == '__main__':
print(ReadFile.read_config('$.database'))
DB()
@file: test_api.py
@ide: PyCharm
@time: 2020/11/22
@desc: 测试方法
"""
import os
import shutil
import pytest
from tools import logger
from api.base_requests import BaseRequest
from tools.data_process import DataProcess
from tools.read_file import ReadFile
report = ReadFile.read_config('$.file_path.report')
logfile = ReadFile.read_config('$.file_path.log')
# 读取excel数据对象
cases = ReadFile.read_testcase()
class TestApi:
@classmethod
def run(cls):
if os.path.exists('../report'):
shutil.rmtree(path='../report')
logger.add(logfile, enqueue=True, encoding='utf-8')
logger.info('开始测试...')
pytest.main(args=[f'--alluredir={report}/data'])
os.system(f'allure generate {report}/data -o {report}/html --clean')
logger.success('报告已生成')
@pytest.fixture(scope="session")
def data_clearing():
"""数据清洗"""
DataClearing.server_init()
# 1. 备份数据库
DataClearing.backup_mysql()
yield
# 2. 恢复数据库
DataClearing.recovery_mysql()
DataClearing.close_client()
# 若不需要数据清洗功能，请把get_db()入参拿掉
@pytest.fixture(scope="session")
def get_db(data_clearing):
"""关于其作用域请移步查看官方文档"""
try:
db = DB()
yield db
finally:
db.close()
@pytest.fixture(params=ReadFile.read_testcase())
def cases(request):
"""用例数据，测试方法参数入参该方法名 cases即可，实现同样的参数化
目前来看相较于@pytest.mark.parametrize 更简洁。
"""
return request.param
class DataProcess:
response_dict = {}
header = ReadFile.read_config('$.request_headers')
have_token = header.copy()
@classmethod
def save_response(cls, key: str, value: object) -> None:
"""
保存实际响应
:param key: 保存字典中的key，一般使用用例编号
:param value: 保存字典中的value，使用json响应
"""
cls.response_dict[key] = value
logger.info(f'添加key: {key}, 对应value: {value}')
@classmethod
def handle_path(cls, path_str: str) -> str:
"""路径参数处理
:param path_str: 带提取表达式的字符串 /&$.case_005.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time&
上述内容表示，从响应字典中提取到case_005字典里data字典里id的值，假设是500，后面&$.case_005.data.create_time& 类似，最终提取结果
return /511/state/1605711095
"""
# /&$.case.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time&
return rep_expr(path_str, cls.response_dict)
@classmethod
def handle_header(cls, token: str) -> dict:
"""处理header
:param token: 写： 写入token到header中， 读： 使用带token的header， 空：使用不带token的header
return
"""
if token == '读':
return cls.have_token
else:
return cls.header
@classmethod
def handler_files(cls, file_obj: str) -> object:
"""file对象处理方法
:param file_obj: 上传文件使用，格式：接口中文件参数的名称:"文件路径地址"/["文件地址1", "文件地址2"]
实例- 单个文件: &file&D:
"""
if file_obj == '':
return
for k, v in convert_json(file_obj).items():
# 多文件上传
if isinstance(v, list):
files = []
for path in v:
files.append((k, (open(path, 'rb'))))
else:
# 单文件上传
files = {k: open(v, 'rb')}
return files
@classmethod
def handle_data(cls, variable: str) -> dict:
"""请求数据处理
:param variable: 请求数据，传入的是可转换字典/json的字符串,其中可以包含变量表达式
return 处理之后的json/dict类型的字典数据
"""
if variable == '':
return
data = rep_expr(variable, cls.response_dict)
variable = convert_json(data)
return variable
@classmethod
def handle_sql(cls, sql: str, db: object):
"""处理sql，并将结果写到响应字典中"""
if sql not in ['no', '']:
sql = rep_expr(sql, DataProcess.response_dict)
else:
sql = None
allure_step('运行sql', sql)
logger.info(sql)
if sql is not None:
# 查后置sql
result = db.fetch_one(sql)
allure_step('sql执行结果', {"sql_result": result})
logger.info(f'结果：{result}')
if result is not None:
# 将查询结果添加到响应字典里面，作用在，接口响应的内容某个字段 直接和数据库某个字段比对，在预期结果中
# 使用同样的语法提取即可
DataProcess.response_dict.update(result)
@classmethod
def assert_result(cls, response: dict, expect_str: str):
""" 预期结果实际结果断言方法
:param response: 实际响应结果
:param expect_str: 预期响应内容，从excel中读取
return None
"""
# 后置sql变量转换
expect_str = rep_expr(expect_str, DataProcess.response_dict)
expect_dict = convert_json(expect_str)
index = 0
for k, v in expect_dict.items():
# 获取需要断言的实际结果部分
actual = extractor(response, k)
index += 1
logger.info(
f'第{index}个断言,实际结果:{actual} | 预期结果:{v} \n断言结果 {actual == v}')
allure_step(f'第{index}个断言', f'实际结果:{actual} = 预期结果:{v}')
try:
assert actual == v
except AssertionError:
raise AssertionError(
f'第{index}个断言失败 -|- 实际结果:{actual} || 预期结果: {v}')
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/5/2 22:26
# @Author : RanyLra
# @Wechat : RanY_Luck
# @File : run.py
import os
import shutil
from test.conftest import pytest
from tools import logger
from tools.read_file import ReadFile
from tools.send_email import EmailServe
report = ReadFile.read_config('$.file_path.report')
logfile = ReadFile.read_config('$.file_path.log')
file_path = ReadFile.read_config('$.file_path')
s_email = ReadFile.read_config('$.email')
def run():
if os.path.exists('report/'):
shutil.rmtree(path='report/')
logger.add(logfile, enqueue=True, encoding='utf-8')
logger.info("""
_ _ _ _____ _
__ _ _ __ (_) / \\ _ _| |_ __|_ _|__ ___| |_
/ _` | '_ \\| | / _ \\| | | | __/ _ \\| |/ _ \\/ __| __|
| (_| | |_) | |/ ___ \\ |_| | || (_) | | __/\\__ \\ |_
\\__,_| .__/|_/_/ \\_\\__,_|\\__\\___/|_|\\___||___/\\__|
|_|
Starting ... ... ...
""")
"""
@project: apiTest
@author: Tamia
@file: run.py
@ide: PyCharm
@time: 2020/12/16
@desc: 运行文件
"""
import os
import shutil
from test.conftest import pytest
from tools import logger
from tools.read_file import ReadFile
report = ReadFile.read_config('$.file_path.report')
logfile = ReadFile.read_config('$.file_path.log')
def run():
if os.path.exists('report/'):
shutil.rmtree(path='report/')
logger.add(logfile, enqueue=True, encoding='utf-8')
logger.info("""
_ _ _ _____ _
__ _ _ __ (_) / \ _ _| |_ __|_ _|__ ___| |_
/ _` | '_ \| | / _ \| | | | __/ _ \| |/ _ \/ __| __|
| (_| | |_) | |/ ___ \ |_| | || (_) | | __/\__ \ |_
\__,_| .__/|_/_/ \_\__,_|\__\___/|_|\___||___/\__|
|_|
Starting ... ... ...
class DataProcess:
response_dict = {}
header = ReadFile.read_config('$.request_headers')
@classmethod
def save_response(cls, key: str, value: object) -> None:
"""
保存实际响应
:param key: 保存字典中的key，一般使用用例编号
:param value: 保存字典中的value，使用json响应
"""
cls.response_dict[key] = value
logger.info(f'添加key: {key}, 对应value: {value}')
allure_step('存储实际响应', cls.response_dict)
@classmethod
def handle_path(cls, path_str: str, env: str) -> str:
"""路径参数处理
:param path_str: 带提取表达式的字符串 /&$.case_005.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time&
:param env: 环境名称， 对应的是环境基准地址
上述内容表示，从响应字典中提取到case_005字典里data字典里id的值，假设是500，后面&$.case_005.data.create_time& 类似，最终提取结果
return /511/state/1605711095
"""
# /&$.case.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time&
url = ReadFile.read_config(f'$.server.{env}') + rep_expr(
path_str, cls.response_dict)
allure_step_no(f'请求地址: {url}')
return url
@classmethod
def handle_header(cls, header_str: str) -> dict:
"""处理header， 将用例中的表达式处理后 追加到基础header中
:header_str: 用例栏中的header
return header:
"""
if header_str == '':
header_str = '{}'
cls.header.update(cls.handle_data(header_str))
allure_step('请求头', cls.header)
return cls.header
@classmethod
def handler_files(cls, file_obj: str) -> object:
"""file对象处理方法
:param file_obj: 上传文件使用，格式：接口中文件参数的名称:"文件路径地址"/["文件地址1", "文件地址2"]
实例- 单个文件: &file&D:
"""
if file_obj != '':
for k, v in convert_json(file_obj).items():
# 多文件上传
if isinstance(v, list):
files = []
for path in v:
files.append((k, (open(path, 'rb'))))
else:
# 单文件上传
files = {k: open(v, 'rb')}
allure_step('上传文件', file_obj)
return files
@classmethod
def handle_data(cls, variable: str) -> dict:
"""请求数据处理
:param variable: 请求数据，传入的是可转换字典/json的字符串,其中可以包含变量表达式
return 处理之后的json/dict类型的字典数据
"""
if variable != '':
data = rep_expr(variable, cls.response_dict)
variable = convert_json(data)
return variable
@classmethod
def handle_sql(cls, sql: str, db: DB):
"""
处理sql，如果sql执行的结果不会空，执行sql的结果和响应结果字典合并
:param sql: 支持单条或者多条sql，其中多条sql使用 ; 进行分割
多条sql,在用例中填写方式如下select * from user; select * from goods 每条sql语句之间需要使用 ; 来分割
单条sql,select * from user 或者 select * from user;
:param db: 数据库连接对象
:return:
"""
sql = rep_expr(sql, DataProcess.response_dict)
for sql in sql.split(";"):
sql = sql.strip()
if sql == '':
continue
# 查后置sql
result = db.execute_sql(sql)
allure_step(f'执行sql: {sql}', result)
logger.info(f'执行sql: {sql} \n 结果: {result}')
if result is not None:
# 将查询结果添加到响应字典里面，作用在，接口响应的内容某个字段 直接和数据库某个字段比对，在预期结果中
# 使用同样的语法提取即可
DataProcess.response_dict.update(result)
@classmethod
def assert_result(cls, response: dict, expect_str: str):
""" 预期结果实际结果断言方法
:param response: 实际响应结果
:param expect_str: 预期响应内容，从excel中读取
return None
"""
# 后置sql变量转换
expect_str = rep_expr(expect_str, DataProcess.response_dict)
expect_dict = convert_json(expect_str)
index = 0
for k, v in expect_dict.items():
# 获取需要断言的实际结果部分
actual = extractor(response, k)
index += 1
logger.info(
f'第{index}个断言,实际结果:{actual} | 预期结果:{v} \n断言结果 {actual == v}')
allure_step(f'第{index}个断言', f'实际结果:{actual} = 预期结果:{v}')
try:
assert actual == v
except AssertionError:
raise AssertionError(
f'第{index}个断言失败 -|- 实际结果:{actual} || 预期结果: {v}')
class DataProcess:
response_dict = {}
header = ReadFile.read_config('$.request_headers')
@classmethod
def save_response(cls, key: str, value: object) -> None:
"""
保存实际响应
:param key: 保存字典中key，一般使用用例编号
:param value: 保存字典中的value,使用json献映
:return: 返回最终保存结果
"""
cls.response_dict[key] = value
logger.info(f'添加key:{key},对应value:{value}')
@classmethod
def handle_path(cls, path_str: str) -> str:
"""
路径参数处理
:param path_str: 带提取表达式的字符串 /&$.case_005_data.id&/stats/&$.case_005.data.create_time&
上述内容解析为：从响应字典中提取到case_005字典里datazi字典里的id的值，假设是500，后面&$.case_005.data.create_time& 类似，最终提取结果为：
:return: /500/state/123456
"""
# /&$.case_005.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time&
return rep_expr(path_str, cls.response_dict)
@classmethod
def handle_header(cls, header_str: str) -> dict:
"""
处理header,将用例中的表达式处理后,追加到基础header中
:param header_str: 用例栏中的header
:return: 返回header
"""
if header_str == '':
header_str = '{}'
cls.header.update(cls.handle_data(header_str))
return cls.header
@classmethod
def handler_files(cls, file_obj: str) -> object:
"""
file对象处理方法
:param file_obj: 上传文件使用，格式：接口中文件参数的名称："文件路径地址"/["文件地址1","文件地址2"]
:return: {"files":["C:\\Users\\ranyong\\Desktop\\b.jpg", "C:\\Users\\ranyong\\Desktop\\c.jpg"]}
"""
if file_obj == '':
return
for k, v in convert_json(file_obj).items():
# 多文件上传
if isinstance(v, list):
files = []
for path in v:
files.append((k, (open(path, 'rb'))))
else:
# 单文件上传
files = {k: open(v, 'rb')}
return files
@classmethod
def handle_data(cls, variable: str) -> dict:
"""
请求数据处理
:param variable: 请求数据，传入的是可换成字典/json的字符串，其中可以包含变量表达式
:return: 处理之后的json/dict类型的字典数据
"""
if variable == '':
return
data = rep_expr(variable, cls.response_dict)
variable = convert_json(data)
return variable
@classmethod
def handle_sql(cls, sql: str, db: object):
"""
处理sql,并将结果写在响应字典中
:param sql: sql语句
:param db: 数据库名
:return: 写到响应字典中
"""
if sql not in ['no', '']:
sql = rep_expr(sql, DataProcess.response_dict)
else:
sql = None
allure_step('运行sql', sql)
logger.info(sql)
if sql is not None:
# 查后置sql
result = db.fetch_one(sql)
allure_step('sql执行结果', result)
logger.info(f'结果：{result}')
if result is not None:
# 将查询结果添加到响应字典里面，作用在接口响应的内容某个字段，直接和数据库某个字段比对，在预期结果中
# 使用同样的语法提取即可
DataProcess.response_dict.update(result)
@classmethod
def assert_result(cls, response: dict, expect_str: str):
"""
预期结果实际结果断言方式
:param response: 实际响应结果
:param expect_str: 预期响应内容，从excel中读取
:return: None
"""
# 后置sql变量控制
expect_str = rep_expr(expect_str, DataProcess.response_dict)
expect_dict = convert_json(expect_str)
index = 0
for k, v in expect_dict.items():
# 获取需要断言的实际结果部分
actual = extractor(response, k)
index += 1
logger.info(f'第{index}个断言',
f'实际结果:{actual} || 预期结果:{v} \n断言结果 {actual == v}')
allure_step(f'第{index}个断言', f'实际结果:{actual}=预期结果:{v}')
try:
assert actual == v
except AssertionError:
raise AssertionError(
f'第{index}个断言失败 -|- 实际结果:{actual} || 你的预期结果: {v}')
@file: run.py
@ide: PyCharm
@time: 2020/12/16
@github: https://github.com/zy7y
@site: https://cnblogs.com/zy7y
@desc: 运行文件
"""
import os
import shutil
from test.conftest import pytest
from tools import logger
from tools.read_file import ReadFile
from tools.send_email import EmailServe
file_path = ReadFile.read_config('$.file_path')
email = ReadFile.read_config('$.email')
def run():
if os.path.exists('report/'):
shutil.rmtree(path='report/')
logger.add(file_path['log'], enqueue=True, encoding='utf-8')
logger.info("""
_ _ _ _____ _
__ _ _ __ (_) / \\ _ _| |_ __|_ _|__ ___| |_
/ _` | '_ \\| | / _ \\| | | | __/ _ \\| |/ _ \\/ __| __|
| (_| | |_) | |/ ___ \\ |_| | || (_) | | __/\\__ \\ |_
\\__,_| .__/|_/_/ \\_\\__,_|\\__\\___/|_|\\___||___/\\__|
|_|
Starting ... ... ...
class DataProcess:
response_dict = {}
header = ReadFile.read_config('$.request_headers')
have_token = header.copy()
@classmethod
def save_response(cls, key: str, value: object) -> None:
"""
保存实际响应
:param key: 保存字典中的key，一般使用用例编号
:param value: 保存字典中的value，使用json响应
"""
cls.response_dict[key] = value
logger.info(f'添加key: {key}, 对应value: {value}')
@classmethod
def handle_path(cls, path_str: str) -> str:
"""路径参数处理
:param path_str: 带提取表达式的字符串 /&$.case_005.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time&
上述内容表示，从响应字典中提取到case_005字典里data字典里id的值，假设是500，后面&$.case_005.data.create_time& 类似，最终提取结果
return /511/state/1605711095
"""
# /&$.case.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time&
return rep_expr(path_str, cls.response_dict)
@classmethod
def handle_header(cls, token: str) -> dict:
"""处理header
:param token: 写： 写入token到header中， 读： 使用带token的header， 空：使用不带token的header
return
"""
if token == '读':
return cls.have_token
else:
return cls.header
@classmethod
def handler_files(cls, file_obj: str) -> object:
"""file对象处理方法
:param file_obj: 上传文件使用，格式：接口中文件参数的名称:"文件路径地址"/["文件地址1", "文件地址2"]
实例- 单个文件: &file&D:
"""
if file_obj == '':
return
for k, v in convert_json(file_obj).items():
# 多文件上传
if isinstance(v, list):
files = []
for path in v:
files.append((k, (open(path, 'rb'))))
else:
# 单文件上传
files = {k: open(v, 'rb')}
return files
@classmethod
def handle_data(cls, variable: str) -> dict:
"""请求数据处理
:param variable: 请求数据，传入的是可转换字典/json的字符串,其中可以包含变量表达式
return 处理之后的json/dict类型的字典数据
"""
if variable == '':
return
data = rep_expr(variable, cls.response_dict)
variable = convert_json(data)
return variable
@classmethod
def assert_result(cls, response: dict, expect_str: str):
""" 预期结果实际结果断言方法
:param response: 实际响应字典
:param expect_str: 预期响应内容，从excel中读取
return None
"""
expect_dict = convert_json(expect_str)
index = 0
for k, v in expect_dict.items():
actual = extractor(response, k)
index += 1
logger.info(
f'第{index}个断言,实际结果:{actual} | 预期结果:{v} \n断言结果 {actual == v}')
allure_step(f'第{index}个断言', f'实际结果:{actual} = 预期结果:{v}')
assert actual == v
