def test(self):
filename = '/tmp/_test_utenabi_AdaptadorMultiprocesoTest.csv'
multigen = MultiGenerador()
multigen.agregar_generador(GeneradorDeEntero(0, 9999999, seed=0))
multigen.agregar_generador(GeneradorDeEntero(0, 9999999, seed=1))
multigen.agregar_generador(GeneradorDeEntero(0, 9999999, seed=2))
generador_csv = ArchivoCSV(multigen, ("num1", "num2", "num3"))
adaptador_multiproceso = AdaptadorMultiproceso(
generador_csv,
2
)
adaptador_multiproceso.generar_csv(filename, 1000)
adaptador_multiproceso.close()
lineas_totales = 0
lineas_iguales = 0
with open(filename, 'r') as thefile:
csv_reader = csv.reader(thefile)
csv_reader.next()
for values in csv_reader:
lineas_totales += 1
if values[0] == values[1] and values[1] == values[2]:
lineas_iguales += 1
# 100 es 10% de los 1000 que generamos...
# Suponemos `falla` si mas del 10% de las lineas generadas
# poseen los 3 valores iguales
self.assertTrue(lineas_iguales < 100,
"{0} de {1} lineas generadas contienene los mismos valores para las distintas columnas".format(
lineas_iguales, lineas_totales))
def test_todos(self):
metagen = MultiGenerador()
todos_los_generadores = obtener_instancias_de_generadores()
for gen in todos_los_generadores:
metagen.agregar_generador(gen)
undato = metagen.generar()
self.assertTrue(len(undato) >= len(todos_los_generadores))
def test(self):
metagen = MultiGenerador()
metagen.agregar_generador(GeneradorDeNroDocumento())
metagen.agregar_generador(GeneradorDeBarrioCiudadProvincia())
metagen.agregar_generador(GeneradorDeNroDocumento())
undato = metagen.generar()
print undato
self.assertEqual(len(undato), 5)
int(undato[0]) # dni deberia ser convertible a `int`
int(undato[4]) # dni deberia ser convertible a `int`
def test_reseed(self):
metagen = MultiGenerador()
todos_los_generadores = obtener_instancias_de_generadores()
for gen in todos_los_generadores:
metagen.agregar_generador(gen)
metagen = metagen.reseed(GeneradorDeEntero(0, 9, seed=0))
val1 = metagen.generar()
val2 = metagen.generar()
self.assertNotEqual(val1, val2)
reseeded = metagen.reseed(GeneradorDeEntero(0, 9, seed=0))
val3 = reseeded.generar()
val4 = reseeded.generar()
self.assertEqual(val1, val3)
self.assertEqual(val2, val4)
def test(self):
filename = '/tmp/_test_utenabi_GeneracionDeUnicosTest_test.csv'
# 1er intento -> deberia funcionar si generamos 6 elementos
# GeneradorDeEntero / entre 0 y 5 / UNIQUE / 1000 intentos
multigen = MultiGenerador()
multigen.agregar_generador(GeneradorDeEntero(0, 5, unique=True,
max_intentos=1000, seed=0))
generador_csv = ArchivoCSV(multigen, ("numero", ))
generador_csv.generar_csv(filename, 6)
# 2do intento -> deberia FALLAR si generamos MAS de 6 elementos
multigen = MultiGenerador()
multigen.agregar_generador(GeneradorDeEntero(0, 5, unique=True,
max_intentos=1000, seed=0))
generador_csv = ArchivoCSV(multigen, ("numero", ))
# generador_csv.generar_csv(filename, 7)
self.assertRaises(NoSePudoGenerarRandomUnico, generador_csv.generar_csv, filename, 7)