def estado_cambios_patrimonio(url_cambios_patrimonio):
"""Funcion que devuelve los valores del reporte de cambio de patrimonio
formato 2010"""
data = {}
html = report_html(url_cambios_patrimonio)
# Si el url existe y devuelve un html valido, se obtienen los valores
# caso contrario no se hace nada
if html:
# Parse the report html
report_tree = BeautifulSoup(html, "html.parser")
#for llave, valor in ASIENTOS_CAMBIO_PATRIMONIO.items():
# data[valor] = none_entero(hallar_valor(report_tree, llave,
# CAMBIO_PATRIMONIO))
data.update(leer_asientos(ASIENTOS_CAMBIO_PATRIMONIO, report_tree,
CAMBIO_PATRIMONIO))
# Si hay emision de acciones la variable es 1, caso contrario es 0
if data['emision_acciones'] != 0:
data['emision_acciones'] = 1
else:
data['dividendos'] = 0
data['emision_acciones'] = 0
return data
def estado_cambios_patrimonio(url_cambios_patrimonio):
"""Funcion que devuelve los valores del reporte de cambio de patrimonio
formato 2010"""
data = {}
html = report_html(url_cambios_patrimonio)
# Si el url existe y devuelve un html valido, se obtienen los valores
# caso contrario no se hace nada
if html:
# Parse the report html
report_tree = BeautifulSoup(html, "html.parser")
#for llave, valor in ASIENTOS_CAMBIO_PATRIMONIO.items():
# data[valor] = none_entero(hallar_valor(report_tree, llave,
# CAMBIO_PATRIMONIO))
data.update(
leer_asientos(ASIENTOS_CAMBIO_PATRIMONIO, report_tree,
CAMBIO_PATRIMONIO))
# Si hay emision de acciones la variable es 1, caso contrario es 0
if data['emision_acciones'] != 0:
data['emision_acciones'] = 1
else:
data['dividendos'] = 0
data['emision_acciones'] = 0
return data
def flujo_efectivo(url_flujos_efectivo):
"""Funcion que devuelve datos del Estado de flujos de efectivo formato 2010
"""
data = {}
html = report_html(url_flujos_efectivo)
# Si el url existe y devuelve un html valido, se obtienen los valores
# caso contrario no se hace nada
if html:
# Se obtiene el html del reporte
report_tree = BeautifulSoup(html, "html5lib")
# Se busca la fila requerida entre todos los descendientes de la tabla
# Una vez que se encuentra la línea se obtiene el valor buscado
# Si el flujo de efectivo no está en el asiento 3D01ST se busca en el
# asiento 3D08ST
data['flujo_efectivo'] = hallar_valor(report_tree, u'3D01ST',
FLUJO_EFECTIVO)
if data['flujo_efectivo']:
data['flujo_efectivo'] = \
int(data['flujo_efectivo'].replace(',', ''))
else:
data['flujo_efectivo'] = int(hallar_valor(report_tree, u'3D08ST',
FLUJO_EFECTIVO).replace(',', ''))
else:
data['flujo_efectivo'] = 0
return data
def flujo_efectivo_2010(url_flujos_efectivo):
"""Funcion que devuelve datos del Estado de flujos de efectivo formato 2010
"""
data = {}
html = report_html(url_flujos_efectivo)
# Si el url existe y devuelve un html valido, se obtienen los valores
# caso contrario no se hace nada
if html:
# Se obtiene el html del reporte
report_tree = BeautifulSoup(html)
# Se obtiene el html de la tabla donde esta el reporte
reporte = \
report_tree.body.center.table.contents[1].td.table.tr.contents[3] \
.contents[1].table
# Se busca la fila requerida entre todos los descendientes de la tabla
# Una vez que se encuentra la línea se obtiene el valor buscado
data['flujo_efectivo'] = float(find_tag(reporte,
u'3D01ST', 6).replace(',', ''))
return data
else:
return False
def ganancias_perdidas(url_ganancias_perdidas):
"""Funcion que devuelve datos del Estado de Ganancias y perdidas formato
2010"""
data = {}
# Si es el reporte de un año se le da el valor de A a trim
# Para que la función hallar_valor distinga entre los reportes
# trimestrales y los anuales
trim = 'T'
if "Trimestre=A" in url_ganancias_perdidas:
trim = CONSTANT_ANHO
html = report_html(url_ganancias_perdidas)
# Si el url existe y devuelve un html valido, se obtienen los valores
# caso contrario no se hace nada
if html:
# Parse the report html
report_tree = BeautifulSoup(html, "html.parser")
data.update(
leer_asientos(ASIENTOS_GANANCIAS_PERDIDAS, report_tree,
GANANCIA_PERDIDA))
# Si no hay ventas como partida aparte, entonces los ingresos de
# actividades ordinarias son iguales a las ventas
if not data['ventas']:
data['ventas'] = data['Ingreso total']
# Si no se encuentra data para costo de operación, entonces se prueba con otro asiento.
if not data['costo_operacion']:
data['costo_operacion'] = none_entero(
hallar_valor(report_tree, '2D0201', GANANCIA_PERDIDA, trim))
else:
data['Ingreso total'] = 0
data['ventas'] = 0
data['costo_operacion'] = 0
data['gastos_financieros'] = 0
data['ganancia_operacion'] = 0
data['utilidades'] = 0
data['costo_ventas'] = 0
return data
def ganancias_perdidas(url_ganancias_perdidas):
"""Funcion que devuelve datos del Estado de Ganancias y perdidas formato
2010"""
data = {}
# Si es el reporte de un año se le da el valor de A a trim
# Para que la función hallar_valor distinga entre los reportes
# trimestrales y los anuales
trim = 'T'
if "Trimestre=A" in url_ganancias_perdidas:
trim = CONSTANT_ANHO
html = report_html(url_ganancias_perdidas)
# Si el url existe y devuelve un html valido, se obtienen los valores
# caso contrario no se hace nada
if html:
# Parse the report html
report_tree = BeautifulSoup(html, "html.parser")
data.update(leer_asientos(ASIENTOS_GANANCIAS_PERDIDAS, report_tree,
GANANCIA_PERDIDA))
# Si no hay ventas como partida aparte, entonces los ingresos de
# actividades ordinarias son iguales a las ventas
if not data['ventas']:
data['ventas'] = data['Ingreso total']
# Si no se encuentra data para costo de operación, entonces se prueba con otro asiento.
if not data['costo_operacion']:
data['costo_operacion'] = none_entero(hallar_valor(report_tree, '2D0201',
GANANCIA_PERDIDA, trim))
else:
data['Ingreso total'] = 0
data['ventas'] = 0
data['costo_operacion'] = 0
data['gastos_financieros'] = 0
data['ganancia_operacion'] = 0
data['utilidades'] = 0
data['costo_ventas'] = 0
return data
def estado_cambios_patrimonio_2010(url_cambios_patrimonio):
"""Funcion que devuelve los valores del reporte de cambio de patrimonio
formato 2010"""
data = {}
html = report_html(url_cambios_patrimonio)
# Si el url existe y devuelve un html valido, se obtienen los valores
# caso contrario no se hace nada
if html:
# Parse the report html
report_tree = BeautifulSoup(html)
# Obtenemos la tabla donde está ubicado el reporte
reporte = \
report_tree.body.center.table.tr.td.table.tr.contents[3].table. \
contents[3].td.table
# Dividendos
# Debido a que el texto 'Dividendos declarados y Participaciones
# acordados durante el período/' se repite dos veces en el reporte
# se utiliza el codigo de la fila y obtenemos el total
data['dividendos'] = float(find_tag(reporte,
u'4D0204', 23).replace(',', ''))*-1
# Emision de acciones con el nombre 'Nuevos Aportes de accionistas/'
# Se usa el código de la fila para identificar la segunda fila que
# corresponde a la fecha del reporte, no al año anterior
data['emision_acciones'] = float(find_tag(reporte,
u'4D0205', 23).replace(',', ''))
# Si hay emision de acciones la variable es 1, caso contrario es 0
if data['emision_acciones'] != 0:
data['emision_acciones'] = 1
return data
else:
return False
def ganancias_perdidas_2010(url_ganancias_perdidas):
"""Funcion que devuelve datos del Estado de Ganancias y perdidas formato
2010"""
data = {}
html = report_html(url_ganancias_perdidas)
# Si el url existe y devuelve un html valido, se obtienen los valores
# caso contrario no se hace nada
if html:
# Parse the report html
report_tree = BeautifulSoup(html)
# Obtenemos la tabla donde está ubicado el reporte
reporte = \
report_tree.body.center.table.contents[1].table.tr.contents[3]. \
table.contents[3].td.table
# Ingreso de actividades ordinarias
data['ing_act_ord'] = float(find_tag(reporte,
u'2D01ST', 7).replace(',', ''))
# Ventas
data['ventas'] = float(find_tag(reporte,
u'2D0101', 9).replace(',', ''))
# Costo de la operacion
data['costo_operacion'] = round(data['ventas']-data['ing_act_ord'], 3)
# Utilidades
data['utilidades'] = float(find_tag(reporte,
u'2D07ST', 7).replace(',', ''))
return data
else:
return False
def estado_cambios_patrimonio(url_cambios_patrimonio):
"""Funcion que devuelve los valores del reporte de cambio de patrimonio
formato 2010"""
data = {}
html = report_html(url_cambios_patrimonio)
# Si el url existe y devuelve un html valido, se obtienen los valores
# caso contrario no se hace nada
if html:
# Parse the report html
report_tree = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# Dividendos
# Debido a que el texto 'Dividendos declarados y Participaciones
# acordados durante el período/' se repite dos veces en el reporte
# se utiliza el codigo de la fila y obtenemos el total
data['dividendos'] = int(hallar_valor(report_tree,
u'4D0204', CAMBIO_PATRIMONIO).replace(',', ''))*-1
# Emision de acciones con el nombre 'Nuevos Aportes de accionistas/'
# Se usa el código de la fila para identificar la segunda fila que
# corresponde a la fecha del reporte, no al año anterior
data['emision_acciones'] = int(hallar_valor(report_tree,
u'4D0205', CAMBIO_PATRIMONIO).replace(',', ''))
# Si hay emision de acciones la variable es 1, caso contrario es 0
if data['emision_acciones'] != 0:
data['emision_acciones'] = 1
else:
data['dividendos'] = 0
data['emision_acciones'] = 0
return data
def balance_general(url_balance_general):
"""Funcion que devuelve datos del Estado de flujos de efectivo formato
2010"""
data = {}
html = report_html(url_balance_general)
# Si el url existe y devuelve un html valido, se obtienen los valores
# caso contrario no se hace nada
if html:
# Parse the report html
report_tree = BeautifulSoup(html, "html5lib")
# Lee los asientos del balance general de la web de la bvl
# y actualiza el diccionario data con los resultados
data.update(
leer_asientos(ASIENTOS_BALANCE_GENERAL, report_tree, BALANCE))
# Obtenemos la tabla donde está ubicado el reporte
data['cuentas_cobrar'] = 0
if '1D0103' in ASIENTOS_BALANCE_GENERAL:
data['cuentas_cobrar'] += data[ASIENTOS_BALANCE_GENERAL['1D0103']]
del data[ASIENTOS_BALANCE_GENERAL['1D0103']]
if '1D0104' in ASIENTOS_BALANCE_GENERAL:
data['cuentas_cobrar'] += data[ASIENTOS_BALANCE_GENERAL['1D0104']]
del data[ASIENTOS_BALANCE_GENERAL['1D0104']]
if '1D0105' in ASIENTOS_BALANCE_GENERAL:
data['cuentas_cobrar'] += data[ASIENTOS_BALANCE_GENERAL['1D0105']]
del data[ASIENTOS_BALANCE_GENERAL['1D0105']]
# Si no hay datos sobre inversiones de capital entonces el valor es cero
if not data['inv_capital']:
data['inv_capital'] = 0
# En caso no exista alguno de los datos relacionados a activos se
# calcula en base a los otros dos
if (not data['activos'] and data['inv_capital']
and data['act_circulante']):
data['activos'] = data['inv_capital'] + data['act_circulante']
elif (not data['inv_capital'] and data['activos']
and data['act_circulante']):
data['inv_capital'] = data['activos'] - data['act_circulante']
elif (not data['act_circulante'] and data['activos']
and data['inv_capital']):
data['act_circulante'] = data['activos'] - data['inv_capital']
# Deuda largo plazo
# En el año 2002 un reporte no tiene la data de deuda de largo plazo
# por lo que se calcula utilizando la deuda total y la deuda de corto
# plazo
if data['deuda_total'] and data['deuda_corto_plazo']:
data['deuda_largo_plazo'] = \
data['deuda_total'] - data['deuda_corto_plazo']
#data['valor_libros'] = none_entero(hallar_valor(report_tree,
# u'1D07ST', BALANCE))
else:
data['activos'] = 0
data['cuentas_cobrar'] = 0
data['act_circulante'] = 0
data['inv_capital'] = 0
data['deuda_total'] = 0
data['deuda_corto_plazo'] = 0
data['deuda_largo_plazo'] = 0
data['valor_libros'] = 0
return data
def balance_general(url_balance_general):
"""Funcion que devuelve datos del Estado de flujos de efectivo formato
2010"""
data = {}
html = report_html(url_balance_general)
# Si el url existe y devuelve un html valido, se obtienen los valores
# caso contrario no se hace nada
if html:
# Parse the report html
report_tree = BeautifulSoup(html, "html5lib")
# Lee los asientos del balance general de la web de la bvl
# y actualiza el diccionario data con los resultados
data.update(leer_asientos(ASIENTOS_BALANCE_GENERAL, report_tree, BALANCE))
# Obtenemos la tabla donde está ubicado el reporte
data['cuentas_cobrar'] = 0
if '1D0103' in ASIENTOS_BALANCE_GENERAL:
data['cuentas_cobrar'] += data[ASIENTOS_BALANCE_GENERAL['1D0103']]
del data[ASIENTOS_BALANCE_GENERAL['1D0103']]
if '1D0104' in ASIENTOS_BALANCE_GENERAL:
data['cuentas_cobrar'] += data[ASIENTOS_BALANCE_GENERAL['1D0104']]
del data[ASIENTOS_BALANCE_GENERAL['1D0104']]
if '1D0105' in ASIENTOS_BALANCE_GENERAL:
data['cuentas_cobrar'] += data[ASIENTOS_BALANCE_GENERAL['1D0105']]
del data[ASIENTOS_BALANCE_GENERAL['1D0105']]
# Si no hay datos sobre inversiones de capital entonces el valor es cero
if not data['inv_capital']:
data['inv_capital'] = 0
# En caso no exista alguno de los datos relacionados a activos se
# calcula en base a los otros dos
if (not data['activos'] and data['inv_capital']
and data['act_circulante']):
data['activos'] = data['inv_capital'] + data['act_circulante']
elif (not data['inv_capital'] and data['activos']
and data['act_circulante']):
data['inv_capital'] = data['activos'] - data['act_circulante']
elif (not data['act_circulante'] and data['activos']
and data['inv_capital']):
data['act_circulante'] = data['activos'] - data['inv_capital']
# Deuda largo plazo
# En el año 2002 un reporte no tiene la data de deuda de largo plazo
# por lo que se calcula utilizando la deuda total y la deuda de corto
# plazo
if data['deuda_total'] and data['deuda_corto_plazo']:
data['deuda_largo_plazo'] = \
data['deuda_total'] - data['deuda_corto_plazo']
#data['valor_libros'] = none_entero(hallar_valor(report_tree,
# u'1D07ST', BALANCE))
else:
data['activos'] = 0
data['cuentas_cobrar'] = 0
data['act_circulante'] = 0
data['inv_capital'] = 0
data['deuda_total'] = 0
data['deuda_corto_plazo'] = 0
data['deuda_largo_plazo'] = 0
data['valor_libros'] = 0
return data
def balance_general_2010(url_balance_general):
"""Funcion que devuelve datos del Estado de flujos de efectivo formato
2010"""
data = {}
html = report_html(url_balance_general)
# Si el url existe y devuelve un html valido, se obtienen los valores
# caso contrario no se hace nada
if html:
# Parse the report html
report_tree = BeautifulSoup(html)
# Obtenemos la tabla donde está ubicado el reporte
reporte = \
report_tree.body.contents[1].tr.contents[1].contents[1].contents[1]. \
contents[3].contents[1].contents[3].contents[1].table
# Activos
data['activos'] = eliminar_comas(find_tag(reporte, u'1D020T', 6))
# Cuentas por cobrar
data['cuentas_cobrar'] = eliminar_comas(find_tag(reporte,
u'1D0103', 9))
# Activo circulante
data['act_circulante'] = eliminar_comas(find_tag(reporte,
u'1D01ST', 6))
# Inversiones de capital
data['inv_capital'] = eliminar_comas(find_tag(reporte, u'1D02ST', 6))
# En caso no exista alguno de los datos relacionados a activos se
# calcula en base a los otros dos
if (not data['activos'] and data['inv_capital']
and data['act_circulante']):
data['activos'] = data['inv_capital'] + data['act_circulante']
elif (not data['inv_capital'] and data['activos']
and data['act_circulante']):
data['inv_capital'] = data['activos'] - data['act_circulante']
elif (not data['act_circulante'] and data['activos']
and data['inv_capital']):
data['act_circulante'] = data['activos'] - data['inv_capital']
# Deuda total
data['deuda_total'] = float(find_tag(reporte,
u'1D040T', 6).replace(',',''))
# Deuda corto plazo
data['deuda_corto_plazo'] = float(find_tag(reporte,
u'1D03ST', 6).replace(',', ''))
# Deuda largo plazo
# En el año 2002 un reporte no tiene la data de deuda de largo plazo
# por lo que se calcula utilizando la deuda total y la deuda de corto
# plazo
data['deuda_largo_plazo'] = \
data['deuda_total'] - data['deuda_corto_plazo']
data['valor_libros'] = float(find_tag(reporte,
u'1D07ST', 6).replace(',', ''))
return data
else:
return False
def balance_general(url_balance_general):
"""Funcion que devuelve datos del Estado de flujos de efectivo formato
2010"""
data = {}
html = report_html(url_balance_general)
# Si el url existe y devuelve un html valido, se obtienen los valores
# caso contrario no se hace nada
if html:
# Parse the report html
report_tree = BeautifulSoup(html, "html5lib")
# Obtenemos la tabla donde está ubicado el reporte
# Activos
data['activos'] = hallar_valor(report_tree,
u'1D020T', BALANCE)
if data['activos']:
data['activos'] = int(data['activos'].replace(',',''))
# Cuentas por cobrar
data['cuentas_cobrar'] = (
int(hallar_valor(report_tree, u'1D0103', BALANCE).replace(',',''))
+
int(hallar_valor(report_tree, u'1D0104', BALANCE).replace(',',''))
+
int(hallar_valor(report_tree, u'1D0103', BALANCE).replace(',',''))
)
# Activo circulante
data['act_circulante'] = int(hallar_valor(report_tree,
u'1D01ST', BALANCE).replace(',',''))
# Inversiones de capital
data['inv_capital'] = hallar_valor(report_tree,u'1D02ST', BALANCE)
if data['inv_capital']:
data['inv_capital'] = int(data['inv_capital'].replace(',',''))
else:
data['inv_capital'] = 0
# En caso no exista alguno de los datos relacionados a activos se
# calcula en base a los otros dos
if (not data['activos'] and data['inv_capital']
and data['act_circulante']):
data['activos'] = data['inv_capital'] + data['act_circulante']
elif (not data['inv_capital'] and data['activos']
and data['act_circulante']):
data['inv_capital'] = data['activos'] - data['act_circulante']
elif (not data['act_circulante'] and data['activos']
and data['inv_capital']):
data['act_circulante'] = data['activos'] - data['inv_capital']
# Deuda total
data['deuda_total'] = int(hallar_valor(report_tree,
u'1D040T', BALANCE).replace(',',''))
# Deuda corto plazo
data['deuda_corto_plazo'] = int(hallar_valor(report_tree,
u'1D03ST', BALANCE).replace(',', ''))
# Deuda largo plazo
# En el año 2002 un reporte no tiene la data de deuda de largo plazo
# por lo que se calcula utilizando la deuda total y la deuda de corto
# plazo
data['deuda_largo_plazo'] = \
data['deuda_total'] - data['deuda_corto_plazo']
data['valor_libros'] = int(hallar_valor(report_tree,
u'1D07ST', BALANCE).replace(',', ''))
else:
data['activos'] = 0
data['cuentas_cobrar'] = 0
data['act_circulante'] = 0
data['inv_capital'] = 0
data['deuda_total'] = 0
data['deuda_corto_plazo'] = 0
data['deuda_largo_plazo'] = 0
data['valor_libros'] = 0
return data
def ganancias_perdidas(url_ganancias_perdidas):
"""Funcion que devuelve datos del Estado de Ganancias y perdidas formato
2010"""
data = {}
# Si es el reporte de un año se le da el valor de A a trim
# Para que la función hallar_valor distinga entre los reportes
# trimestrales y los anuales
trim = 'T'
if "Trimestre=A" in url_ganancias_perdidas:
trim = CONSTANT_ANHO
html = report_html(url_ganancias_perdidas)
# Si el url existe y devuelve un html valido, se obtienen los valores
# caso contrario no se hace nada
if html:
# Parse the report html
report_tree = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# Ingreso de actividades ordinarias
data['ing_act_ord'] = int(hallar_valor(report_tree,
u'2D01ST', GANANCIA_PERDIDA, trim).replace(',', ''))
# Si no hay ventas como partida aparte, entonces los ingresos de
# actividades ordinarias son iguales a las ventas
ventas = hallar_valor(report_tree, u'2D0101', GANANCIA_PERDIDA, trim)
if ventas:
data['ventas'] = int(ventas.replace(',', ''))
else:
data['ventas'] = data['ing_act_ord']
# Costo de la operacion
#data['costo_operacion'] = round(data['ventas']-data['ing_act_ord'], 3)
data['costo_operacion'] = hallar_valor(report_tree, '2D0203',
GANANCIA_PERDIDA, trim)
if data['costo_operacion']:
data['costo_operacion'] = \
int(data['costo_operacion'].replace(',', ''))
else:
data['costo_operacion'] = \
int(hallar_valor(report_tree, '2D0201',
GANANCIA_PERDIDA, trim).replace(',', ''))
# Costo de las ventas
data['costo_ventas'] = hallar_valor(report_tree, '2D0201',
GANANCIA_PERDIDA, trim)
if data['costo_ventas']:
data['costo_ventas'] = int(hallar_valor(report_tree,
'2D0201', GANANCIA_PERDIDA, trim).replace(',', ''))
# Ganancia operativa
data['ganancia_operacion'] = hallar_valor(report_tree, '2D03ST',
GANANCIA_PERDIDA, trim)
if data['ganancia_operacion']:
data['ganancia_operacion'] = int(hallar_valor(report_tree,
'2D03ST', GANANCIA_PERDIDA, trim).replace(',', ''))
# Gastos Financieros
data['gastos_financieros'] = int(hallar_valor(report_tree,
'2D0402', GANANCIA_PERDIDA, trim).replace(',', ''))
# Utilidades
data['utilidades'] = int(hallar_valor(report_tree,
'2D07ST', GANANCIA_PERDIDA, trim).replace(',', ''))
else:
data['ing_act_ord'] = 0
data['ventas'] = 0
data['costo_operacion'] = 0
data['gastos_financieros'] = 0
data['ganancia_operacion'] = 0
data['utilidades'] = 0
data['costo_ventas'] = 0
return data
