def randomComb():
numErrMes = "\nNúmero inválido, tente novamente\n" # Mensagem de erro especial para número inválido
while (True):
displayHeader()
print(
"Digite quantos números aleatórios você quer na combinação (máximo 20)"
)
# Testamos se o número da entrada é válido
totComb = testValidInput(1, 20, numErrMes)
# Se a entrada é válida
if totComb:
break
randNums = generateRandomNumbers(totComb) # Gereamos os números aleatórios
# Exibimos ao usuários os números gerados
displayHeader()
print("Os números aleatórios gerados foram:\n")
print(randNums)
print("\nPressione enter para continuar")
input()
return
def displayMenu():
displayHeader() # Mostramos o cabeçalho
print("(1) - Combinações aleatórias")
print("(2) - Combinações com números específicos")
print("(3) - Voltar ")
return
def displayMenu():
displayHeader() # Exibimos o cabeçalho
print("(1) - Análisar a recorrência dos números")
print("(2) - Relacionar ocorrências com datas")
print("(3) - Voltar")
return
def displayMenu():
displayHeader() # Exibimos o cabeçalho
print("(1) - Análise de data - ocorrências para um número especifico")
print("(2) - Ordenar os números pela última vez em que eles ocorreram")
print(
"(3) - Ordenar os números pela primeira vez em que eles ocorreram")
print("(4) - Voltar")
return
def displayMenu():
displayHeader() # Exibimos o cabeçalho
print("Selecione o intervalo de tempo dos dados a serem analisados")
print("De hoje até 'X' meses/anos atrás")
print("(1) - Selecionar a data em meses")
print("(2) - Selecionar a data em anos")
print("(3) - Voltar")
return
def displayMenu():
displayHeader() # Mostramos o cabeçalho
print("Bem vindo ao analisador de jogos da Mega Sena!")
print(
"Para acessar a funcionalidade desejada, digite o número da opção e confirme com a tecla 'enter'\n"
)
print("(1) - Análisar resultados")
print("(2) - Atualizar banco de dados")
print("(3) - Gerar combinações")
print("(4) - Sair")
return
def selectDateInterval():
def displayMenu():
displayHeader() # Exibimos o cabeçalho
print("Selecione o intervalo de tempo dos dados a serem analisados")
print("De hoje até 'X' meses/anos atrás")
print("(1) - Selecionar a data em meses")
print("(2) - Selecionar a data em anos")
print("(3) - Voltar")
return
multiplicador = 1 # Variável que ajusta o intervalo de tempo para meses ou anos
while (True):
displayMenu()
command = testValidInput(1, 2)
if command == 1:
multiplicador = 1
tipoIntervalo = 'meses'
break
elif command == 2:
multiplicador = 12
tipoIntervalo = 'anos'
break
while (True):
displayHeader()
print(
f"Selecione de hoje até quantos {tipoIntervalo} atrás devem ser os dados a serem analisados:"
)
print(
"Se deseja analisar os dados desde o começo digite um número negativo"
)
valor = input() # Recebemos o comando do cmd
# Testamos se o valor colocado é válido, ignorando o possível sinal negativo '-'
if (valor.strip('-')).isnumeric():
# Retornamos o tamanho do intervalo, aplicado a conversão se necessário
return int(valor) * multiplicador
else:
print("\nComando inválido, Tente novamente\n")
sleep(1.5) # Aguardamos 3 segundos para que o texto possa ser lido
def displayMenu():
displayHeader() # Exibimos o cabeçalho
print(
"(1) - Exibir os números sorteados por ordem decrescente de vezes sorteadas"
)
print(
"(2) - Exibir os números sorteados por ordem crescente de vezes sorteadas"
)
print("(3) - Ver a recorrência de um número específico")
print("(4) - Voltar")
return
def analysisMenu():
def displayMenu():
displayHeader() # Exibimos o cabeçalho
print("(1) - Análisar a recorrência dos números")
print("(2) - Relacionar ocorrências com datas")
print("(3) - Voltar")
return
get_files.should_update()
# Selecionamos o intervalo dos dados a serem considerados
intervaloDatas = selectDateInterval()
displayHeader()
print("O programa está carregando a base de dados, por favor aguarde")
# Criamos o dataframe através dos dados baixados
dataframe = webscrap.extractData()
# Se desejamos escolher um intervalo específico de tempo dos dados
if intervaloDatas > 0:
dataframe = analysis.selectDateInterval(dataframe, intervaloDatas)
while (True):
displayMenu()
command = testValidInput(1, 3)
if command == 1:
recurrencyMenu(dataframe)
elif command == 2:
dateMenu(dataframe)
elif command == 3:
break
return
def obtainData():
databasePath = rootDir.joinpath('D_megase.zip')
# Endereço do arquivo compactado com os dados
url = "http://www1.caixa.gov.br/loterias/_arquivos/loterias/D_megase.zip"
displayHeader() # Exibimos o cabeçalho
print("O programa está atualizando a base de dados, por favor aguarde")
try:
response = requests.get(url) # Objeto obtido do request
except Exception as erro:
print("\nHouve um problema na execução da atualização, o seguinte erro foi relatado:\n", erro)
else:
with open(databasePath, "wb") as dataZipped:
try:
# Baixamos o zip na pasta files
dataZipped.write(response.content)
# Descompactamos os dados
zipObj = ZipFile(databasePath, 'r')
zipObj.extract('d_mega.htm', 'files')
# Limpamos o diretório dos arquivos desnecessários
os.remove(databasePath)
print("\nO banco de dados foi atualizado com sucesso\n")
except Exception as erro:
print("\nHouve um problema na execução da atualização, o seguinte erro foi relatado:\n", erro)
print("Pressione enter para continuar\n")
input()
return
def findRecurrency(option, dataframe):
# Selecionamos apenas as colunas que indicam os números sorteados
dataframe = dataframe.iloc[:, 2:]
# Series que armazenará o total de ocorrências de cada número
ocurr = pd.Series([])
for (_, data) in dataframe.iteritems(
): # Iteramos pelo data frame coluna a coluna
# Contamos as ocorrências de cada número na coluna
temp = (data.value_counts()).sort_index()
# Somamos as ocorrências da coluna com as ocorrências das colunas anteriores
ocurr = ocurr.add(temp, fill_value=0)
tot = int(ocurr.sum()) # Soma de todas as ocorrências de cada número
# Dataframe que guardará as informações de ocorrência de cada número
dfOcorr = pd.DataFrame([])
# Criamos a coluna das ocorrências
dfOcorr['Número de Ocorrências'] = ocurr
# Lambda usado para calcular a porcentagem
def percentage(x):
return (x / tot) * 100
# Criamos a coluna das porcentagens
dfOcorr['% Total'] = ocurr.apply(percentage)
index = dfOcorr.index # Obtemos os indíces do dataframe
if option == 'Specific Number':
while (True):
displayHeader()
print("Qual o número para pesquisar sua ocorrência?\n")
# Testamos se a entrada é um dos números presentes na cartela da megasena
numEsc = testValidInput(1, 60)
if numEsc: # Se o valor recebido é um número válido
# Selecionamos o número desejado no dataframe considerando a indexação começando no 0
df_temp = dfOcorr.loc[index == numEsc]
# Se o dataframe está vazio
if df_temp.empty:
print(f"\nO número {numEsc} não foi sorteado nenhuma vez")
else:
# Obtemos o total de ocorrências do número desejado
ocorr = df_temp.iloc[0, 0]
print(
f"\nO número {numEsc} foi sorteado {int(ocorr)} vezes")
print("\nPressione enter para continuar\n")
input()
break
else:
displayHeader() # Mostramos o cabeçalho
if option == 'mais frequentes':
# Ordenamos o dataframe em ordem decrescente
dfOcorr.sort_values('% Total', inplace=True, ascending=False)
elif option == 'menos frequentes':
# Ordenamos o dataframe em ordem crescente
dfOcorr.sort_values('% Total', inplace=True, ascending=True)
# Exibimos os 6 números mais/menos recorrentes
print(f"Os números {option} são:\n")
for num, ocorr in (dfOcorr.iloc[:, 0]).items():
print(f"{num} - sorteado {int(ocorr)} vezes\n")
print("Pressione enter para continuar\n")
input()
return
def dateAnalysis(option, dataframe):
class ocurrDates():
def __init__(self, number, newDate, oldDate):
self.number = number
self.newestDate = newDate
self.oldestDate = oldDate
def returnDates(self):
return self.newestDate, self.oldestDate
# Selecionamos apenas as colunas que indicam a data dos sorteios e os números sorteados
dataframe = dataframe.iloc[:, 1:8]
if option == 'Specific Number':
while (True):
displayHeader()
print(
"Qual o número para relacionar suas ocorrências com datas?\n")
# Testamos se a entrada é um dos números presentes na cartela da megasena
numEsc = testValidInput(1, 60)
if numEsc: # Se o valor recebido é um número válido
# Obtemos a data da ocorrência mais antiga do número selecionado
newDate, oldDate = findDateOcurr(numEsc, dataframe)
# Se o dataframe está vazio
if oldDate == None:
print(
f"\nO número {numEsc} não foi sorteado nenhuma vez no período de tempo selecionado"
)
else:
oldDate = oldDate.strftime(
"%d/%m/%Y") # Convertemos a data para o formato string
print(
f"\nA primeira vez em que o número {numEsc} foi sorteado foi em {oldDate}"
)
newDate = newDate.strftime(
"%d/%m/%Y") # Convertemos a data para o formato string
print(
f"\nA última vez em que o número {numEsc} foi sorteado foi em {newDate}"
)
break
else:
listDate = [] # Lista que armazena as datas das ocorrências
# Para cada um dos possíveis números
for number in itertools.count(1):
# Condição de saída do loop
if number > 60:
break
# Obtemos as datas das ocorrências mais recente e mais nova do número atual
dataNov, dataAnt = findDateOcurr(number, dataframe)
# Se houve ocorrência do número
if dataNov != None:
numDates = ocurrDates(
number, dataNov,
dataAnt) # Instanciamos um objeto para guardar as datas
listDate.append(numDates) # Salvamos o objeto na lista
displayHeader()
if (option == "Most Recent"):
listDate.sort(
key=lambda x: x.newestDate,
reverse=False) # Ordenamos a lista pela data mais recente
print(
"\nOrdenando os números pela última vez em que eles foram sorteados\n"
)
for date in listDate:
if date.newestDate == None:
print(f"{date.number} não foi sorteado nenhuma vez")
else:
newDate = date.newestDate.strftime(
"%d/%m/%Y") # Convertemos a data para o formato string
print(f"{date.number} - {newDate}")
else:
listDate.sort(
key=lambda x: x.oldestDate,
reverse=False) # Ordenamos a lista pela data mais antiga
print(
"\nOrdenando os números pela primeira vez em que eles foram sorteados\n"
)
for date in listDate:
if date.oldestDate == None:
print(f"{date.number} não foi sorteado nenhuma vez")
else:
oldDate = date.oldestDate.strftime(
"%d/%m/%Y") # Convertemos a data para o formato string
print(f"{date.number} - {oldDate}")
print("\nPressione enter para continuar\n")
input()
return
def should_update():
today = datetime.date.today() # Obtemos a data de hoje
# Localização do arquivo que registra quando ocorreu a última atualização
lastupdatePath = filesDir.joinpath('lastupdate.txt')
displayHeader() # Exibimos o cabeçalho
try:
with open(lastupdatePath, 'r+') as file:
dataUpdate = file.read() # Obtemos do arquivo txt a data da última atualização
# Convertemos a data em string para datetime
dataUpdate = datetime.datetime.strptime(
dataUpdate, "%d/%m/%Y,").date()
# Calculamos a diferença de tempo da última atualização para o dia atual
daysSinceUpdate = (today - dataUpdate).days
if daysSinceUpdate > 7: # Testamos se a última atualização foi a mais de 7 dias
while(True):
try:
displayHeader() # Exibimos o cabeçalho
print(
f"O banco de dados foi atualizado pela última vez há {daysSinceUpdate} dias")
print("Gostaria de atualiza-lo?")
print('(1) - Sim\n(2) - Não')
command = input()
assert((command == '1') or (command == '2'))
except:
print('Comando inválido, tente novamente')
sleep(1.5)
else:
break
if command == '1': # Caso queiramos atualizar
obtainData() # Atualizamos o banco de dados
# Convertemos a data para o formato de string
today = today.strftime("%d/%m/%Y,")
file.seek(0)
file.truncate(0) # Apagamos o conteúdo do arquivo
# Salvamos em um arquivo txt a data atual como a data da última atualiza
file.write(today)
print("Pressione enter para continuar\n")
input()
except IOError as erro: # Caso no qual não há arquivo com a data da última atualização
print('\nNão foi possível determinar a data da última atualização')
print('O programa vai atualizar o banco de dados agora')
print("Pressione enter para continuar\n")
input()
try:
with open(lastupdatePath, 'w') as file:
# Convertemos para string a data do dia atual
temp = today.strftime("%d/%m/%Y,")
# Salvamos em um arquivo txt a data atual como a data da última atualização
file.write(temp)
except Exception as erro:
print('Ocorreu um erro ao salvar a data de atualização')
print(f'Erro: {erro}')
print('Prosseguindo para o programa')
obtainData() # Atualizamos o banco de dados
except Exception as erro:
print('Ocorreu um erro no processo de verificação da atualização')
print(f'Erro: {erro}')
print('Prosseguindo para o programa')
return
def userDefComb():
numErrMes = "\nNúmero inválido, tente novamente\n" # Mensagem de erro especial para número inválido
while (True):
displayHeader()
print("Digite quantos números você quer na combinação (máximo 20)")
# Recebemos com quantos números desejamos realizar a combinação
totNums = testValidInput(1, 20, numErrMes)
# Se a entrada é válida
if totNums:
break
# Recebemos os números com os quais se deseja fazer as combinações
vetNums = [] # Vetor que salva os números que serão usados nas combinações
i = 0 # Contador
while (totNums > i):
displayHeader()
print("Entre com os números que deseja usar nas combinações:")
# Recebemos o número para fazer a combinação
num = testValidInput(0, 60, numErrMes)
# Se a entrada é válida
if num:
if num not in vetNums:
vetNums.append(num) # Salvamos o número no vetor
i += 1 # Incrementamos o contador
else:
print(
"O número já foi selecionado anteriormente, tente outro valor"
)
print("Pressione enter para continuar")
input()
while (True):
displayHeader()
print(
"Digite de quanto a quanto você deseja fazer a combinação, um por vez: "
)
# Testamos se o número da entrada é válido
parComb = testValidInput(1, totNums, numErrMes)
# Se a entrada é válida
if (parComb):
break
# Obtemos as combinações
combs = list(combinations(vetNums, parComb))
# Printamos as combinações geradas
print("\nAs combinações com os números selecionados são as seguintes:\n")
for comb in combs:
print(comb)
print("\nPressione enter para continuar")
input()
return