def unset_globals():
wandb.run = None
wandb.config = preinit.PreInitObject("wandb.config")
wandb.summary = preinit.PreInitObject("wandb.summary")
wandb.log = preinit.PreInitCallable("wandb.log",
wandb.wandb_sdk.wandb_run.Run.log)
wandb.save = preinit.PreInitCallable("wandb.save",
wandb.wandb_sdk.wandb_run.Run.save)
wandb.restore = preinit.PreInitCallable(
"wandb.restore", wandb.wandb_sdk.wandb_run.Run.restore)
wandb.use_artifact = preinit.PreInitCallable(
"wandb.use_artifact", wandb.wandb_sdk.wandb_run.Run.use_artifact)
wandb.log_artifact = preinit.PreInitCallable(
"wandb.log_artifact", wandb.wandb_sdk.wandb_run.Run.log_artifact)
from wandb.lib.ipython import _get_python_type
# toplevel:
# save()
# restore()
# login()
# sweep()
# agent()
# globals
Api = PublicApi
api = InternalApi()
run = None
config = _preinit.PreInitObject("wandb.config")
summary = _preinit.PreInitObject("wandb.summary")
log = _preinit.PreInitCallable("wandb.log", wandb_sdk.wandb_run.Run.log)
save = _preinit.PreInitCallable("wandb.save", wandb_sdk.wandb_run.Run.save)
restore = _preinit.PreInitCallable("wandb.restore",
wandb_sdk.wandb_run.Run.restore)
use_artifact = _preinit.PreInitCallable("wandb.use_artifact",
wandb_sdk.wandb_run.Run.use_artifact)
log_artifact = _preinit.PreInitCallable("wandb.log_artifact",
wandb_sdk.wandb_run.Run.log_artifact)
# record of patched libraries
patched = {"tensorboard": [], "keras": [], "gym": []}
keras = _lazyloader.LazyLoader("wandb.keras", globals(),
"wandb.integration.keras")
sklearn = _lazyloader.LazyLoader("wandb.sklearn", globals(), "wandb.sklearn")