def brillo():
#obtiene nombre de imagen como parametro
nombreImagen = argv[1]
#Selecciona el brillo a agregar
brillo = 256
while brillo < -255 or brillo > 255:
brillo = input("Ingresa el brillo (-255 a 255) : ")
#Obtiene la imagen,el tamano, y los pixeles
img = Image.open(nombreImagen)
ancho, alto = img.size
pixeles = img.load()
#Los pixeles a color los cambia a Escala de Grises
bo.toGrayScale(pixeles, ancho, alto)
max = 0
#Aumenta el brillo a la imagen
for i in range(ancho):
for j in range(alto):
pixel = pixeles[i, j]
newpx = pixel[0] + brillo
pixeles[i, j] = (newpx, newpx, newpx)
if newpx > max:
max = newpx
#Normaliza la imagen para que un pixel no sobrepase los 255
#if max > 255:
# bo.normalize(pixeles, max, ancho, alto)
new = "brillo.jpg"
img.save(new)
print "Imagen generada con exito 'brillo.jpg'"
def aclararImagen():
#obtiene nombre de imagen como parametro
nombreImagen = argv[1]
#Selecciona el brillo a agregar
x = -1;
while x < 0:
x = input("Ingresa la cantidad a aclarar (mayor a 0.0) : ")
#Obtiene la imagen,el tamano, y los pixeles
img = Image.open(nombreImagen)
ancho,alto = img.size
pixeles = img.load()
#Los pixeles a color los cambia a Escala de Grises
bo.toGrayScale(pixeles, ancho, alto)
max = 0
#Aumenta el brillo a la imagen
for i in range(ancho):
for j in range(alto):
pixel = pixeles[i,j]
newpx = int(pixel[0] * x)
pixeles[i,j] = (newpx, newpx, newpx)
if newpx > max :
max = newpx
new = "aclaradoDeImagen.jpg"
img.save(new)
print "Imagen generada con exito 'aclaradoDeImagen.jpg'"
def umbral():
#obtiene nombre de imagen como parametro
nombreImagen = argv[1]
#Selecciona el umbral
thresh = 0
while thresh < 1 or thresh > 255:
thresh = input("Ingresa el umbral (1-255) : ")
#Obtiene la imagen,el tamano, y los pixeles
img = Image.open(nombreImagen)
ancho, alto = img.size
pixeles = img.load()
#Los pixeles a color los cambia a Escala de Grises
bo.toGrayScale(pixeles, ancho, alto)
#Umbral Blanco-Negro
for i in range(ancho):
for j in range(alto):
pixel = pixeles[i, j]
if pixel[0] > thresh:
newpx = 255
else:
newpx = 0
pixeles[i, j] = (newpx, newpx, newpx)
new = "umbral.jpg"
img.save(new)
print "Imagen generada con exito 'umbral.jpg'"
def aclararImagen():
#obtiene nombre de imagen como parametro
nombreImagen = argv[1]
#Selecciona el brillo a agregar
x = -1
while x < 0:
x = input("Ingresa la cantidad a aclarar (mayor a 0.0) : ")
#Obtiene la imagen,el tamano, y los pixeles
img = Image.open(nombreImagen)
ancho, alto = img.size
pixeles = img.load()
#Los pixeles a color los cambia a Escala de Grises
bo.toGrayScale(pixeles, ancho, alto)
max = 0
#Aumenta el brillo a la imagen
for i in range(ancho):
for j in range(alto):
pixel = pixeles[i, j]
newpx = int(pixel[0] * x)
pixeles[i, j] = (newpx, newpx, newpx)
if newpx > max:
max = newpx
new = "aclaradoDeImagen.jpg"
img.save(new)
print "Imagen generada con exito 'aclaradoDeImagen.jpg'"
def umbral():
#obtiene nombre de imagen como parametro
nombreImagen = argv[1]
#Selecciona el umbral
thresh = 0;
while thresh < 1 or thresh > 255:
thresh = input("Ingresa el umbral (1-255) : ")
#Obtiene la imagen,el tamano, y los pixeles
img = Image.open(nombreImagen)
ancho,alto = img.size
pixeles = img.load()
#Los pixeles a color los cambia a Escala de Grises
bo.toGrayScale(pixeles, ancho, alto)
#Umbral Blanco-Negro
for i in range(ancho):
for j in range(alto):
pixel = pixeles[i,j]
if pixel[0] > thresh:
newpx = 255
else:
newpx = 0
pixeles[i,j] = (newpx, newpx, newpx)
new = "umbral.jpg"
img.save(new)
print "Imagen generada con exito 'umbral.jpg'"
def umbMaxProb(): print "Hola" #obtiene nombre de imagen como parametro nombreImagen = argv[1] #Abre la imagen, obtiene su ancho, alto y sus pixeles img = Image.open(nombreImagen) ancho,alto = img.size pixeles = img.load() #La transforma a escala de grises bo.toGrayScale(pixeles, ancho, alto) #Obtener promedio y varianza promedio = est.averageUno(pixeles, ancho, alto) varianza = est.varianza(pixeles, ancho, alto, promedio) print promedio print varianza #Formula Umbral de Maxima Probabilidad for i in range(ancho): for j in range(alto): pixel = pixeles[i,j][0] newpx = int((1 / ((2 * math.pi * varianza))**0.5)**(-(((promedio - pixel)**2) / (varianza * 2)))) pixeles[i,j] = (newpx, newpx, newpx) print"error" new = "UmbralMaxProbabilidad.jpg" img.save(new) print "Imagen generada con exito 'UmbralMaxProbabilidad.jpg'"
def updateLabelsAndValues(self):
while (True):
self.labelTankHotMass.setText(str(P.fluidLevelHot))
self.labelTankMassCold.setText(str(P.fluidLevelCold))
self.labelTime.setText(AO.getTime())
self.labelSolarIrradiance.setText(AO.getSolarIrradianceString())
self.labelTempTankHot.setText(str(round(P.hotTankTemp, 4)))
self.labelTempTankCold.setText(str(round(P.coldTankTemp, 4)))
self.labelTempCollector.setText(str(round(P.collectorTemp, 4)))
self.dial.setMaximum(P.hotTankTemp)
self.dial.setMinimum(P.coldTankTemp)
if (P.collectorIsOn):
BO.startTimeCalculator()
self.labelInformation.setText(
"Collector is running.\nCalculated Time ~" +
str(round(P.calcTimeForHeatUp)) + "sec")
if (P.collectorIsOn and P.hotTankTemp >= 340):
self.startCollectorButton.setText("Start Collector")
self.labelInformation.setText(
"Collector stoped.\nHot Tank Temp = " +
str(round(P.hotTankTemp, 2)) + "K")
self.freeButtons()
P.collectorIsOn = False
AO.setSolarIrradiance()
AO.getTemperature()
self.graphicUI.updateGraphics()
self.emptyTanks()
self.xmlControll.save()
time.sleep(5)
def brillo():
#obtiene nombre de imagen como parametro
nombreImagen = argv[1]
#Selecciona el brillo a agregar
brillo = 256;
while brillo < -255 or brillo > 255:
brillo = input("Ingresa el brillo (-255 a 255) : ")
#Obtiene la imagen,el tamano, y los pixeles
img = Image.open(nombreImagen)
ancho,alto = img.size
pixeles = img.load()
#Los pixeles a color los cambia a Escala de Grises
bo.toGrayScale(pixeles, ancho, alto)
max = 0
#Aumenta el brillo a la imagen
for i in range(ancho):
for j in range(alto):
pixel = pixeles[i,j]
newpx = pixel[0] + brillo
pixeles[i,j] = (newpx, newpx, newpx)
if newpx > max :
max = newpx
#Normaliza la imagen para que un pixel no sobrepase los 255
#if max > 255:
# bo.normalize(pixeles, max, ancho, alto)
new = "brillo.jpg"
img.save(new)
print "Imagen generada con exito 'brillo.jpg'"
def contrasteClaro():
#obtiene nombre de imagen como parametro
nombreImagen = argv[1]
#Pide la gamma y beta que se usara
gamma = input("Gamma: ")
beta = input("Beta: ")
#Abre la imagen, obtiene su ancho, alto y sus pixeles
img = Image.open(nombreImagen)
ancho, alto = img.size
pixeles = img.load()
#La transforma a escala de grises
bo.toGrayScale(pixeles, ancho, alto)
#Anade contraste a la imagen
for i in range(ancho):
for j in range(alto):
pixel = pixeles[i, j]
newpx = pixel[0] * gamma + beta
#Valida los valores
if newpx < 0:
newpx = 0
elif newpx > 255:
newpx = 255
else:
newpx = pixel[0]
#Coloca el nuevo valor
pixeles[i, j] = (newpx, newpx, newpx)
new = "contrasteClaro.jpg"
img.save(new)
print "Imagen generada con exito 'contrasteClaro.jpg'"
def umbralAda(): nombreImagen = argv[1] #Obtiene la imagen,el tamano, y los pixeles img = Image.open(nombreImagen) ancho,alto = img.size pixeles = img.load() #Los pixeles a color los cambia a Escala de Grises bo.toGrayScale(pixeles, ancho, alto) #Histograma y el numero total de pixeles total = ancho * alto hist = img.histogram() #Obtiene el umbral thresh = umbralAdaptativo(hist, total) #Redibuja la imagen con el umbral obtenido for i in range(ancho): for j in range(alto): pixel = pixeles[i,j] if pixel[0] > thresh: newpx = 255 else: newpx = 0 pixeles[i,j] = (newpx, newpx, newpx) new = "umbralAdaptativo.jpg" img.save(new) print "Imagen generada con exito 'umbralAdaptativo.jpg'"
def umbralAda():
nombreImagen = argv[1]
#Obtiene la imagen,el tamano, y los pixeles
img = Image.open(nombreImagen)
ancho, alto = img.size
pixeles = img.load()
#Los pixeles a color los cambia a Escala de Grises
bo.toGrayScale(pixeles, ancho, alto)
#Histograma y el numero total de pixeles
total = ancho * alto
hist = img.histogram()
#Obtiene el umbral
thresh = umbralAdaptativo(hist, total)
#Redibuja la imagen con el umbral obtenido
for i in range(ancho):
for j in range(alto):
pixel = pixeles[i, j]
if pixel[0] > thresh:
newpx = 255
else:
newpx = 0
pixeles[i, j] = (newpx, newpx, newpx)
new = "umbralAdaptativo.jpg"
img.save(new)
print "Imagen generada con exito 'umbralAdaptativo.jpg'"
def umbMaxProb():
print "Hola"
#obtiene nombre de imagen como parametro
nombreImagen = argv[1]
#Abre la imagen, obtiene su ancho, alto y sus pixeles
img = Image.open(nombreImagen)
ancho, alto = img.size
pixeles = img.load()
#La transforma a escala de grises
bo.toGrayScale(pixeles, ancho, alto)
#Obtener promedio y varianza
promedio = est.averageUno(pixeles, ancho, alto)
varianza = est.varianza(pixeles, ancho, alto, promedio)
print promedio
print varianza
#Formula Umbral de Maxima Probabilidad
for i in range(ancho):
for j in range(alto):
pixel = pixeles[i, j][0]
newpx = int(
(1 /
((2 * math.pi * varianza))**0.5)**(-(((promedio - pixel)**2) /
(varianza * 2))))
pixeles[i, j] = (newpx, newpx, newpx)
print "error"
new = "UmbralMaxProbabilidad.jpg"
img.save(new)
print "Imagen generada con exito 'UmbralMaxProbabilidad.jpg'"
def escalaGrisesRuido(nombreImagen=argv[1]):
img = Image.open(nombreImagen)
ancho, alto = img.size
pixeles = img.load()
bo.toGrayScale(pixeles, ancho, alto)
SalYpimienta(img, ancho, alto, pixeles)
def escalaGrisesRuido(nombreImagen=argv[1]): img = Image.open(nombreImagen) ancho,alto =img.size pixeles = img.load() bo.toGrayScale(pixeles,ancho,alto) SalYpimienta(img,ancho,alto,pixeles)
def escalaGrises(nombreImagen=argv[1]): img = Image.open(nombreImagen) ancho,alto = img.size pixeles= img.load() bo.toGrayScale(pixeles,ancho,alto) ValleGlobal(ancho,alto,pixeles)
def filtroMediana(nombreImagen = argv[1]): #obtiene nombre de imagen como parametro #Abre la imagen, obtiene su ancho, alto y sus pixeles img = Image.open(nombreImagen) ancho,alto = img.size pixeles = img.load() #La transforma a escala de grises bo.toGrayScale(pixeles, ancho, alto) fMediana(pixeles, ancho, alto, img)
def startShower(self):
self.startButton.setText("Stop Shower")
P.showerOn = True
self.blockButtons()
self.graphicUI.updateGraphics()
Tshower = int(self.labelTemp.text())
BO.flowRate(Tshower)
self.labelInformation.setText("Shower startet, Hot/Cold [kg/s]: " +
P.flowRateHC)
self.xmlControll.save()
def negativo():
#obtiene nombre de imagen como parametro
nombreImagen = argv[1]
#Abre la imagen, obtiene su ancho, alto y sus pixeles
img = Image.open(nombreImagen)
ancho, alto = img.size
pixeles = img.load()
#La transforma a escala de grises
bo.toGrayScale(pixeles, ancho, alto)
#Vuelve Negativa la imagen
for i in range(ancho):
for j in range(alto):
pixel = pixeles[i, j]
newpx = 255 - pixel[0]
pixeles[i, j] = (newpx, newpx, newpx)
new = "negativo.jpg"
img.save(new)
print "Imagen generada con exito 'negativo.jpg'"
def negativo(): #obtiene nombre de imagen como parametro nombreImagen = argv[1] #Abre la imagen, obtiene su ancho, alto y sus pixeles img = Image.open(nombreImagen) ancho,alto = img.size pixeles = img.load() #La transforma a escala de grises bo.toGrayScale(pixeles, ancho, alto) #Vuelve Negativa la imagen for i in range(ancho): for j in range(alto): pixel = pixeles[i,j] newpx = 255 - pixel[0] pixeles[i,j] = (newpx, newpx, newpx) new = "negativo.jpg" img.save(new) print "Imagen generada con exito 'negativo.jpg'"
def contrasteClaro():
#obtiene nombre de imagen como parametro
nombreImagen = argv[1]
#Pide la gamma y beta que se usara
gamma = input("Gamma: ")
beta = input("Beta: ")
#Abre la imagen, obtiene su ancho, alto y sus pixeles
img = Image.open(nombreImagen)
ancho,alto = img.size
pixeles = img.load()
#La transforma a escala de grises
bo.toGrayScale(pixeles, ancho, alto)
#Anade contraste a la imagen
for i in range(ancho):
for j in range(alto):
pixel = pixeles[i,j]
newpx = pixel[0] * gamma + beta
#Valida los valores
if newpx < 0:
newpx = 0
elif newpx > 255:
newpx = 255
else:
newpx = pixel[0]
#Coloca el nuevo valor
pixeles[i,j] = (newpx, newpx, newpx)
new = "contrasteClaro.jpg"
img.save(new)
print "Imagen generada con exito 'contrasteClaro.jpg'"
def escalaGrisesModa(nombreImagen=argv[1]):
imagen = Image.open(nombreImagen)
ancho, alto = imagen.size
pixeles = imagen.load()
bo.toGrayScale(pixeles, ancho, alto)
imgModa(imagen, ancho, alto, pixeles)
import pandas as pd
import BasicOperations as bo
import dataStructures as ds
df = pd.read_csv('2019-medias-jogadores.csv',
delimiter=',',
usecols=['player_slug', 'status'])
# df = pd.read_csv('2019-medias-jogadores.csv', delimiter=',')
# print(df)
s1 = bo.solucaoInicial(ds.jogadores, ds.esquemaTatico)
print(s1)
def refillTanks(self):
self.labelInformation.setText("Tanks where refilled")
BO.refill()
self.graphicUI.updateGraphics()
self.xmlControll.save()
def escalaGrisesModa(nombreImagen= argv[1]): imagen = Image.open(nombreImagen) ancho,alto= imagen.size pixeles = imagen.load() bo.toGrayScale(pixeles,ancho,alto) imgModa(imagen, ancho, alto, pixeles)
def medianaTrunca(): #obtiene nombre de imagen como parametro nombreImagen = argv[1] #Abre la imagen, obtiene su ancho, alto y sus pixeles img = Image.open(nombreImagen) ancho,alto = img.size pixeles = img.load() #La transforma a escala de grises bo.toGrayScale(pixeles, ancho, alto) averaI = est.average(est.doList(pixeles, ancho, alto)) #### veces = int (((ancho * alto)**0.25) + 8) print "Iterara: " str(veces) " veces" z = 0 while z < veces: for i in range(ancho): for j in range(alto): p = [] avera = 10 moda = 0 contador = 0 while ((avera - moda)**2 > 24): #1 if i - 1 < 0 or j - 1 < 0: p1 = pixeles[i,j][0] else: p.append(pixeles[i-1,j-1][0]) #2 if i - 1 < 0: p2 = pixeles[i,j][0] else: p.append(pixeles[i-1,j][0]) #3 if i - 1 < 0 or j + 1 > alto - 1: p3 = pixeles[i,j][0] else: p.append(pixeles[i-1,j+1][0]) #4 if j - 1 < 0: p4 = pixeles[i,j][0] else: p.append(pixeles[i,j-1][0]) #5 if j + 1 > alto - 1: p5 = pixeles[i,j][0] else: p.append(pixeles[i,j+1][0]) #6 if i + 1 > ancho - 1 or j - 1 < 0: p6 = pixeles[i,j][0] else: p.append(pixeles[i+1,j-1][0]) #7 if i + 1 > ancho - 1: p7 = pixeles[i,j][0] else: p.append(pixeles[i+1,j][0]) #8 if i + 1 > ancho - 1 or j + 1 > alto - 1: p8 = pixeles[i,j][0] else: p.append(pixeles[i+1,j+1][0]) #Obtener mayor y menor de los pixeles cercanos minp = min(p) maxp = max(p) #Selecciona el nuevo pixel en base a los minimos y maximos cercanos pixel = pixeles[i,j][0] if pixel < minp: newpx = minp elif pixel > maxp: newpx = maxp else: newpx = pixel #Coloca el nuevo valor pixeles[i,j] = (newpx, newpx, newpx) avera = est.average(p) moda = est.moda(p) contador += 1 if contador > 1: avera = 0 moda = 0 z += 1 ### #Guarda Imagen new = "medianaTrunca.jpg" img.save(new) print "Imagen generada con exito 'medianaTrunca.jpg'"
