def CreateModel(
self, train_set, test_set
): #determina il tipo di modello richiesto SVM / GOR e addestra / predice il modello
if self.type == 'GOR':
mod = MyGOR.GOR()
elif self.type == 'SVM':
mod = MySVM.SVM(self.Ci, self.Gamma) #self.C,self.Gamma
else:
print('affanculo')
mod.train(train_set)
mod.predicta(test_set)
return mod
