def getUNICAMP_eng(text):
aprovacao = 0
reprovacao = 0
semestre = 0
cr = 0
cr_curso = 0
classificacao = ""
semestre_inicial = ""
curso = ""
if len(re.findall(r'\d\.\d\d\d\d', text)) >= 1:
aux = re.findall(r'\d\.\d\d\d\d', text)[1]
cr = float(aux[-6:])
if len(re.findall(r'\d\.\d\d\d\d', text)) >= 2:
aux = re.findall(r'\d\.\d\d\d\d', text)[0]
cr_curso = float(aux[-6:])
aprovacao = len(re.findall(r'Passed ', text))
reprovacao = len(re.findall(r'Reproved', text))
semestre = len(re.findall(r'SEMESTER', text.upper()))
if len(re.findall(r'\dº Semester of \d\d\d\d', text)) >= 1:
semestre_inicial = re.findall(r'\dº Semester of \d\d\d\d', text)[0][-4:] + "-0" + \
re.findall(r'\dº Semester of \d\d\d\d', text)[0][0]
if semestre_inicial == "":
if len(re.findall(r' semester of \d\d\d\d', text)) >= 1:
ano = re.findall(r' semester of \d\d\d\d', text)[0][-4:]
if len(re.findall(r'First semester of ' + ano, text)) >= 1:
semestre_inicial = ano + "-01"
else:
semestre_inicial = ano + + "-02"
course_aux = text.split("Course")
if len(course_aux) > 1:
course_aux1 = course_aux[1].split("Accredited by Ministerial Decree")
if len(course_aux1[0].split("\n")) > 8:
curso = course_aux1[0].split("\n")[8]
else:
curso = course_aux1[0].split(" – ")[1]
if len(re.findall(r'\n\d\dº de \d\d alunos', text)) >= 1:
classificacao = re.findall(r'\n\d\dº de \d\d alunos', text)[0]
elif len(re.findall(r'\n\d\dº de \d\d\d alunos', text)) >= 1:
classificacao = re.findall(r'\n\d\dº de \d\d\d alunos', text)[0]
elif len(re.findall(r'\n\d\d\dº de \d\d\d alunos', text)) >= 1:
classificacao = re.findall(r'\n\d\d\dº de \d\d\d alunos', text)[0]
elif len(re.findall(r'\n\dº de \d\d alunos', text)) >= 1:
classificacao = re.findall(r'\n\dº de \d\d alunos', text)[0]
status = checkKPI(aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso,
classificacao, semestre_inicial, curso)
return aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso, status
def getUNICAMP_port(text):
aprovacao = 0
reprovacao = 0
semestre = 0
cr = 0
cr_curso = 0
classificacao = ""
semestre_inicial = ""
curso = ""
if len(re.findall(r'\d\.\d\d\d\d', text)) >= 2:
aux = re.findall(r'\d\.\d\d\d\d', text)[0]
cr = float(aux[-6:])
aux = re.findall(r'\d\.\d\d\d\d', text)[1]
cr_curso = float(aux[-6:])
if len(re.findall(r'\d\.\d\d\d\d', text)) == 1:
cr = 0
aux = re.findall(r'\d\.\d\d\d\d', text)[0]
cr_curso = float(aux[-6:])
aprovacao = len(re.findall(r'Aprovado ', text))
reprovacao = len(re.findall(r'Reprovado ', text))
semestre = len(re.findall(r'Semestre', text))
if len(re.findall(r'\dº Semestre de \d\d\d\d', text)) >= 1:
semestre_inicial = re.findall(r'\dº Semestre de \d\d\d\d', text)[0][-4:] + "-0" + \
re.findall(r'\dº Semestre de \d\d\d\d', text)[0][0]
if len(re.findall(r'\n\d\dº de \d\d alunos', text)) >= 1:
classificacao = re.findall(r'\n\d\dº de \d\d alunos', text)[0]
elif len(re.findall(r'\n\d\dº de \d\d\d alunos', text)) >= 1:
classificacao = re.findall(r'\n\d\dº de \d\d\d alunos', text)[0]
elif len(re.findall(r'\n\d\d\dº de \d\d\d alunos', text)) >= 1:
classificacao = re.findall(r'\n\d\d\dº de \d\d\d alunos', text)[0]
elif len(re.findall(r'\n\dº de \d\d alunos', text)) >= 1:
classificacao = re.findall(r'\n\dº de \d\d alunos', text)[0]
curso_aux = text.split("Reconhecido pel")
if len(curso_aux) > 1:
curso_aux2 = curso_aux[0].split("Curso: ")
if len(curso_aux2) > 1:
curso = curso_aux2[1].split(" - ")[1]
else:
curso_aux = text.split("Habilita")
if len(curso_aux) > 1:
curso_aux2 = curso_aux[0].split("Curso: ")
if len(curso_aux2) > 1:
curso = curso_aux2[1].split(" - ")[1]
status = checkKPI(aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso,
classificacao, semestre_inicial, curso)
return aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso, status
def getUFRJ_eng(text):
aprovacao = 0
reprovacao = 0
semestre = 0
cr = 0
cr_curso = 0
classificacao = ""
semestre_inicial = ""
curso = ""
aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso, status = getUniversityUnknown_eng(text)
status = checkKPI(aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso)
return aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso, status
def getUSP_port(text):
aprovacao = 0
reprovacao = 0
semestre = 0
cr = 0
cr_curso = 0
classificacao = ""
semestre_inicial = ""
curso = ""
aprovacao = len(re.findall(r'\d\.\dA\w', text))
trancada = len(re.findall(r'\d\.\dT\w', text))
reprovacao_nota = len(re.findall(r'\d\.\dRN\w', text))
reprovacao_nota_freq = len(re.findall(r'\d\.\dRA\w', text))
reprovaca_freq = len(re.findall(r'\d\.\dRF\w', text))
reprovacao = reprovacao_nota_freq + reprovaca_freq + reprovacao_nota
if len(re.findall(r'\d\d\d\d \dº. Semestre', text)) >= 1:
semestre_inicial = re.findall(r'\d\d\d\d \dº. Semestre', text)[0][0:4] + "-0" + \
re.findall(r'\d\d\d\d \dº. Semestre', text)[0][6]
elif len(re.findall(r'\d\d\d\d \d¼. Semestre', text)) >= 1:
semestre_inicial = re.findall(r'\d\d\d\d \d¼. Semestre', text)[0][0:4] + "-0" + \
re.findall(r'\d\d\d\d \d¼. Semestre', text)[0][6]
semestre = len(re.findall(r'Semestre', text)) - len(re.findall(r'no Semestre', text))
if len(re.findall(r'Média Ponderada com reprovações: \d\.\d', text)) >= 1:
cr = float(re.findall(r'Média Ponderada com reprovações: \d\.\d', text)[0][-3:])
if len(re.findall(r'Média ponderada de seu curso : \d\.\d\d\d\d', text)) >= 1:
cr_curso = float(re.findall(r'Média ponderada de seu curso : \d\.\d\d\d\d', text)[0][-6:])
if len(re.findall(r'M”dia Ponderada com reprova“łes: \d\.\d', text)) >= 1:
cr = float(re.findall(r'M”dia Ponderada com reprova“łes: \d\.\d', text)[0][-3:])
if len(re.findall(r'M”dia ponderada de seu curso : \d\.\d\d\d\d', text)) >= 1:
cr_curso = float(re.findall(r'M”dia ponderada de seu curso : \d\.\d\d\d\d', text)[0][-6:])
curso_aux = text.split("Curso:")
if len(curso_aux) > 1:
curso_aux2 = curso_aux[1].split(" Quantidade de reingressos: ")
if len(curso_aux2) > 1:
curso = curso_aux2[0].split(" - ")[1]
status = checkKPI(aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso)
return aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso, status
def getUSP_eng(text):
aprovacao = 0
reprovacao = 0
semestre = 0
cr = 0
cr_curso = 0
classificacao = ""
semestre_inicial = ""
curso = ""
aprovacao = len(re.findall(r'\d\.\dA\w', text))
trancada = len(re.findall(r'\d\.\dT\w', text))
reprovacao_nota = len(re.findall(r'\d\.\dRN\w', text))
reprovacao_nota_freq = len(re.findall(r'\d\.\dRA\w', text))
reprovaca_freq = len(re.findall(r'\d\.\dRF\w', text))
reprovacao = reprovacao_nota_freq + reprovaca_freq + reprovacao_nota
semestre_inicial_aux = text.split(" Semester")
if len(semestre_inicial_aux) > 1:
semestre_inicial_aux2 = semestre_inicial_aux[0].split("Period: ")
if len(semestre_inicial_aux2) > 1:
semestre_inicial_aux3 = semestre_inicial_aux2[1].split(" ")
if len(semestre_inicial_aux3) > 1:
if semestre_inicial_aux3[1] == "First":
semestre_mes = "01"
else:
semestre_mes = "02"
semestre_inicial = semestre_inicial_aux3[0] + "-" + semestre_mes
if len(re.findall(r'Pondered average including failures: \d\.\d', text)) >= 1:
cr = float(re.findall(r'Pondered average including failures: \d\.\d', text)[0][-3:])
if semestre == 0:
semestre = len(re.findall(r'Semester', text))
semestre = semestre - len(re.findall(r'Credits attained in the Semester', text))
semestre = semestre - len(re.findall(r'Credits earned by the end of the Semester', text))
curso_aux = text.split("Program Name: ")
if len(curso_aux) > 1:
curso_aux2 = curso_aux[1].split("_")
if len(curso_aux2) > 1:
curso = curso_aux2[0].split(" ")[1]
status = checkKPI(aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso)
return aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso, status
def getUFRJ_port(text):
aprovacao = 0
reprovacao = 0
semestre = 0
cr = 0
cr_curso = 0
classificacao = ""
semestre_inicial = ""
curso = ""
aprovacao = len(re.findall(r'AP\n', text))
reprovacao = len(re.findall(r'RF\n', text)) + len(re.findall(r'RM\n', text)) + len(re.findall(r'RFM\n', text))
semestre_inicial = re.findall(r'\d\d\d\d/\d\n', text)[0]
semestre_inicial = semestre_inicial[:4] + "-0" + semestre_inicial[-2]
try:
curso = text.split("HISTÓRICO NÃO OFICIAL")[1].split("Portaria")[0].split("\n")[2]
except:
curso = text.split("BOLETIM NÃO OFICIAL")[1].split("Portaria")[0].split("\n")[2]
semestre = len(re.findall(r'\d\d\d\d/\d\n', text))
semestre_final = re.findall(r'\d\d\d\d/\d\n', text)[len(re.findall(r'\d\d\d\d/\d\n', text)) - 1]
try:
aux = text.split("Totais: no período")[len(text.split("Totais: no período")) - 2].split(semestre_final)[1]
if(len(re.findall(r'\d\d\.\d\n', aux)) >0 ):
cr = re.findall(r'\d\d\.\d\n', aux)[1]
else:
cr = re.findall(r'\d\.\d\n', aux)[1]
except:
cr = re.findall(r'\d\.\d\n', text)
cr = cr[len(cr) - 1]
cr = float(cr)
status = checkKPI(aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso)
return aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso, status
def getUNESP_port(text):
aprovacao = 0
reprovacao = 0
semestre = 0
cr = 0
cr_curso = 0
classificacao = ""
semestre_inicial = ""
curso = ""
if len(re.findall(r'\dº semestre de \d\d\d\d', text)) >= 1:
semestre_inicial = re.findall(r'\dº semestre de \d\d\d\d', text)[0][-4:] + "-0" + \
re.findall(r'\dº semestre de \d\d\d\d', text)[0][0]
semestre = len(re.findall(r'semestre', text))
aprovacao = len(re.findall(r'Aprovado', text))
reprovacao = len(re.findall(r'Reprovado', text))
if len(re.findall(r'\n\d\dº de \d\d alunos', text)) >= 1:
classificacao = re.findall(r'\n\d\dº de \d\d alunos', text)[0]
elif len(re.findall(r'\n\d\dº de \d\d\d alunos', text)) >= 1:
classificacao = re.findall(r'\n\d\dº de \d\d\d alunos', text)[0]
elif len(re.findall(r'\n\d\d\dº de \d\d\d alunos', text)) >= 1:
classificacao = re.findall(r'\n\d\d\dº de \d\d\d alunos', text)[0]
elif len(re.findall(r'\n\dº de \d\d alunos', text)) >= 1:
classificacao = re.findall(r'\n\dº de \d\d alunos', text)[0]
if len(re.findall(r'\d,\d\d\d', text)) > 1:
len_cr = len(re.findall(r'\d,\d\d\d', text))
cr = float(re.findall(r'\d,\d\d\d', text)[len_cr - 2].replace(',', '.'))
cr_curso = float(re.findall(r'\d,\d\d\d', text)[len_cr - 1].replace(',', '.'))
curso_aux = text.split("Curso:")
if len(curso_aux) > 1:
curso_aux2 = curso_aux[1].split("\n")
if len(curso_aux2) > 1:
curso = curso_aux2[0]
status = checkKPI(aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso)
return aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso, status
def getUFSCAR_port(text):
aprovacao = 0
reprovacao = 0
semestre = 0
cr = 0
cr_curso = 0
classificacao = ""
semestre_inicial = ""
curso = ""
if len(re.findall(r'\d\d\d\d/\d\n', text)) > 1:
semestre_inicial = re.findall(r'\d\d\d\d/\d\n',
text)[1][0:4] + "-0" + re.findall(
r'\d\d\d\d/\d\n', text)[0][5]
aprovacao = len(re.findall(r'APROVADO', text))
reprovacao = len(re.findall(r'REPROVADO', text))
semestre = max(len(re.findall(r'\d\d\d\d/\d\n', text)) - 3, 0)
if len(re.findall(r'Média Geral\nTotal:\d\.\d\d', text)) >= 1:
cr = float(
re.findall(r'Média Geral\nTotal:\d\.\d\d', text)[0].split(':')[1])
curso_aux = text.split("\n")
if len(re.findall(r'\d\d\d\d\d\d - \w',
curso_aux[0])) >= 1 and curso_aux[1] != "\n" and not (
curso_aux[1].isupper()) and curso_aux[1] != '':
curso = curso_aux[1].replace("Curso: ", "")
else:
curso_aux = text.split("Ingresso:")
if len(curso_aux) > 2:
curso = curso_aux[1].split("\n")[2].replace("Curso: ", "")
status = checkKPI(aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso,
classificacao, semestre_inicial, curso)
return aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso, status
def getCEFET_port(text):
# Resultado da extração do texto do arquivo de pdf em análise
# A partir dos padrões de divulgação de informação nessa string podemos usar
# a rotina de re.findall(pattern,string) e obter os valores e quantidades de dados desejados
# O documento de histórico da PUCRIO não traz as informações de cr_curso e nem classificação
aprovacao = 0
reprovacao = 0
semestre = 0
cr = 0
cr_curso = 0
classificacao = ""
semestre_inicial = ""
curso = ""
# Obtenção do número de aprovações dos alunos
# Padrão: Utilização da sigla 'AP' entre espaços
aprovacao = len(re.findall(r',\d\d Aprovado\n', text))
trancamento = len(re.findall(r',\d\d Trancamento de Disciplinas\n', text))
# Obtenção do número de aprovações dos alunos
# Padrão: Utilização da sigla 'RM' entre espaços
reprovacao = len(re.findall(r',\d\d Reprovado\n', text)) + trancamento
# Para a obtenção do semestre atual devemos fazer uma contagem do numero de semestres distintos
# Na PUCRIO a informação do semestre vem sempre antes da informação da matéria cursada
# Buscamos então o padrão de: 5 numeros + espaço + 3 letras + 4 numeros
semestres = re.findall(r'\nPeríodo Atual: \dº Semestre', text)
if semestres == []:
semestres = re.findall(r'\nPeríodo Atual:\n\d\dº Semestre\n', text)
semestre = int(semestres[0][-13] + semestres[0][-12]) - 1
else:
semestre = int(semestres[0][-11]) - 1
semestre_inicial_list = re.findall(r'\n\dº Semestre de \d\d\d\d\n', text)
if len(semestre_inicial_list) > 1:
semestre_inicial = semestre_inicial_list[0][
-5:-1] + "-0" + semestre_inicial_list[0][-20]
else:
semestre_inicial_list = re.findall(r'\n\dº Semes tre de \d\d\d\d\n',
text)
semestre_inicial = semestre_inicial_list[0][
-5:-1] + "-0" + semestre_inicial_list[0][-21]
# Para obtenção do CR pegamos a sequencia padrão do cabeçalho do histórico
cr_pattern = re.findall(r'\n\d,\d\d\d\d\n', text)
len_cr = len(cr_pattern)
if cr_pattern == []:
cr = 0
else:
cr = float(cr_pattern[len_cr - 1].replace(",", "."))
curso = text.split("CENTRO FED. DE EDUC.")
curso = curso[1].split("\n")[1].split(" - ")
len_curso = len(curso)
curso = curso[len_curso - 1]
status = checkKPI(aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso,
classificacao, semestre_inicial, curso)
return aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso, status
def getPUCRIO_port(text):
# O documento de histórico da PUCRIO não traz as informações de cr_curso e nem classificação
cr_curso = ""
classificacao = ""
curso = ""
# Resultado da extração do texto do arquivo de pdf em análise
# A partir dos padrões de divulgação de informação nessa string podemos usar
# a rotina de re.findall(pattern,string) e obter os valores e quantidades de dados desejados
# Obtenção do número de aprovações dos alunos
# Padrão: Utilização da sigla 'AP' entre espaços
aprovacao = len(re.findall(r'\nAP', text))
# Obtenção do número de aprovações dos alunos
# Padrão: Utilização da sigla 'RM' entre espaços
reprovacao = len(re.findall(r'\nRM', text)) + len(re.findall(
r'\nRF', text))
# Para a obtenção do semestre atual devemos fazer uma contagem do numero de semestres distintos
# Na PUCRIO a informação do semestre vem sempre antes da informação da matéria cursada
# Buscamos então o padrão de: 5 numeros + espaço + 3 letras + 4 numeros
semestres = re.findall(r'\n\d\d\d\d\d\n\w\w\w\d\d\d\d', text)
if (len(semestres) > 1):
lista_semestres = []
# Retirmos apenas os chars nas posiões de 1 a 6 para termos a descrição do semestre
for j in semestres:
lista_semestres.append(j[1:6])
# Selecionamos apenas os valores distintos
output = []
for x in lista_semestres:
if x not in output:
output.append(x)
# Armazenamos a contagem do vetor final na variavel desejada
semestre = len(output)
if semestre == 0:
semestre_inicial = 0
else:
# Guardamos a informação do semestre inicial
semestre_inicial = output[0]
semestre_inicial = output[0][0:4] + "-0" + output[0][-1:]
else:
semestres = re.findall(r'\n\d\n\d\n\d\n\d\n\d\n\d\n\w\w\w', text)
semestres = [float(x.replace('\n', '')[1:6]) for x in semestres]
semestre = len(set(semestres))
semestre_inicial = str(min(semestres))
semestre_inicial = semestre_inicial[:4] + "-0" + semestre_inicial[4]
# Para obtenção do CR pegamos a sequencia padrão do cabeçalho do histórico
cr_pattern = re.findall(r'\n...\n...\n\d\d\d\d\n\d\n\d,\d', text)
if cr_pattern == []:
cr_pattern = re.findall(r'\n\d\d\d\d\n\d\n\d,\d', text)
# Retiramos as informações respectivas nos locais conhecidos da string
if cr_pattern != []:
# Obtenção do CR. Descontruimos e reconstruimos o numero com ponto pois no documento ele possui vírgulas
cr = cr_pattern[0][-3] + "." + cr_pattern[0][-1]
cr = float(cr)
else:
cr_pattern = re.findall(r'\n\d\n\d\n\d\n\d\n\d\n\d\n\d\n', text)
if (len(cr_pattern) > 0):
cr = float(cr_pattern[0].replace('\n', '')[-2:]) / 10
else:
cr = 0
else:
# Retiramos as informações respectivas nos locais conhecidos da string
# Obtenção do CR. Descontruimos e reconstruimos o numero com ponto pois no documento ele possui vírgulas
cr = cr_pattern[0][-3] + "." + cr_pattern[0][-1]
cr = float(cr)
status = checkKPI(aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso,
classificacao, semestre_inicial, curso)
return aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso, status
def getHistorico(filename):
col_names = [
'Nome', 'Universidade', 'Aprovacao', 'Reprovacao', 'Semestre', 'CR',
'CR Curso', 'Classificacao', 'Semestre Inicial', 'Curso', 'Status',
'Arquivo'
]
df = pd.DataFrame(columns=col_names)
file = os.path.basename(filename).split(' - ')
nome = file[0]
universidade = file[1]
if filename.find(" - ") > 0:
try:
text = getInfoPDFMiner(filename)
aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso, status = getKPI(
text)
df2 = pd.DataFrame([[
nome, universidade, aprovacao, reprovacao, semestre, cr,
cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso, status,
os.path.basename(filename)
]],
columns=col_names)
if (float(df2['Aprovacao']) + float(df2['Reprovacao'])) <= 2:
try:
text = getInfoPyPDF2(filename)
aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso, status = getKPI(
text)
df3 = pd.DataFrame([[
nome, universidade, aprovacao, reprovacao, semestre,
cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso,
status,
os.path.basename(filename)
]],
columns=col_names)
if (float(df3['Aprovacao']) + float(df3['Reprovacao'])) > (
float(df2['Aprovacao']) +
float(df2['Reprovacao'])):
df2 = df3
except:
pass
df = df.append(df2)
except:
try:
text = getInfoPyPDF2(filename)
aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso, status = getKPI(
text)
df3 = pd.DataFrame([[
nome, universidade, aprovacao, reprovacao, semestre, cr,
cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso, status,
os.path.basename(filename)
]],
columns=col_names)
df = df.append(df3)
except:
aprovacao = 0
reprovacao = 0
semestre = 0
cr = 0
cr_curso = 0
classificacao = ""
semestre_inicial = ""
curso = ""
status = checkKPI(aprovacao, reprovacao, semestre, cr,
cr_curso, classificacao, semestre_inicial,
curso)
df3 = pd.DataFrame([[
nome, universidade, aprovacao, reprovacao, semestre, cr,
cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso, status,
os.path.basename(filename)
]],
columns=col_names)
df = df.append(df3)
return (df)
def getUFF_port(text):
aprovacao = 0
reprovacao = 0
semestre = 0
cr = 0
cr_curso = 0
classificacao = ""
semestre_inicial = ""
curso = ""
if len(re.findall(r'\dº/\d\d\d\d', text)) >= 1:
semestre_inicial = re.findall(r'\dº/\d\d\d\d', text)[1][-4:] + "-0" + \
re.findall(r'\dº/\d\d\d\d', text)[1][0]
semestre = len(set(re.findall(r'\dº/\d\d\d\d', text)))
try:
cr = re.findall(r'COEFICIENTE DE RENDIMENTO:\n\d\.\d\n',text)
len_cr = len(cr)
cr = cr[len_cr -1][-4:-1]
except:
cr = text.split("COEFICIENTE DE RENDIMENTO:")
cr = cr[len(cr) - 1]
cr = re.findall(r'\d\.\d',cr)
cr = cr[len(cr)-1]
qtd_cr = len(re.findall(r'COEFICIENTE DE RENDIMENTO:',text))
notas = re.findall(r'\d\d\.\d\n', text)
len_notas_10 = len(notas)
notas.extend(re.findall(r'\d\.\d\n', text))
len_notas_dup = len(notas)
try:
notas.remove('0.0\n')
except:
pass
if(len(notas) != len_notas_dup - len_notas_10):
list_aux = ['0.0\n']*(len_notas_dup - len(notas) - len_notas_10)
notas.extend(list_aux)
notas = [1 if float(x)>=6 else 0 for x in notas]
aprovacao = sum(notas)
reprovacao = len(notas) - aprovacao
if(float(cr) >=6):
aprovacao -= qtd_cr
else:
reprovacao -= qtd_cr
curso_aux = text.split("PORTARIA")
if len(curso_aux) > 1:
curso_aux2 = curso_aux[1].split("\n")
if len(curso_aux2) > 1:
curso = curso_aux2[2]
cr = float(cr)
status = checkKPI(aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso)
return aprovacao, reprovacao, semestre, cr, cr_curso, classificacao, semestre_inicial, curso, status
