def create_pie_chart(dataframe, title, palette):
radio_tarta = 0.4
df_pie_plot = dataframe.groupby("origen").size().sort_values(
ascending=False).reset_index()
df_pie_plot.columns = ["origen", "conteo"]
df_pie_plot["porcentaje"] = df_pie_plot["conteo"] / df_pie_plot[
"conteo"].sum() * 100
df_pie_plot["porcentaje"] = df_pie_plot["porcentaje"].apply(
lambda x: "{0:.2f}%".format(x))
df_pie_plot["porcentaje_texto"] = df_pie_plot[
"origen"] + "\n" + df_pie_plot["porcentaje"]
df_pie_plot["angulo"] = df_pie_plot["conteo"] / df_pie_plot["conteo"].sum(
) * 2 * np.pi
df_pie_plot["angulo_acumulado"] = df_pie_plot["angulo"].cumsum()
df_pie_plot["angulo_bisectriz"] = df_pie_plot[
"angulo_acumulado"] - df_pie_plot["angulo"] / 2.0
df_pie_plot["posicion_x_texto"] = radio_tarta * 0.7 * np.cos(
df_pie_plot["angulo_bisectriz"])
df_pie_plot["posicion_y_texto"] = radio_tarta * 0.7 * np.sin(
df_pie_plot["angulo_bisectriz"])
df_pie_plot["color"] = palette[:len(df_pie_plot)]
df_pie_plot_source = ColumnDataSource(data=df_pie_plot)
pie_plot_bokeh = Figure(title=title,
x_range=(-0.45, 0.45),
y_range=(-0.45, 0.45))
sectores = pie_plot_bokeh.annular_wedge(
x=0,
y=0,
inner_radius=radio_tarta / 3.0,
outer_radius=radio_tarta,
start_angle=bokeh_cumsum("angulo", include_zero=True),
end_angle=bokeh_cumsum('angulo'),
line_color="white",
line_width=3,
fill_color='color',
#legend_field="origen",
alpha=0.8,
hover_color="color",
hover_alpha=1.0,
source=df_pie_plot_source)
textos = pie_plot_bokeh.text(x='posicion_x_texto',
y='posicion_y_texto',
text="porcentaje_texto",
text_color="white",
text_font_style="bold",
text_align="center",
text_baseline="middle",
source=df_pie_plot_source)
# Old hover:
#hover_pie = HoverTool(tooltips="@{origen}: @{conteo}",
# renderers=[sectores])
# New hover:
hover_pie = HoverTool(tooltips=[("Origen", "@{origen}"),
("Clientes", "@{conteo}"),
("Porcentaje", "@{porcentaje}")],
renderers=[sectores])
pie_plot_bokeh.add_tools(hover_pie)
pie_plot_bokeh.axis.axis_label = None
pie_plot_bokeh.axis.visible = False
pie_plot_bokeh.grid.grid_line_color = None
return pie_plot_bokeh, df_pie_plot_source
