Ejemplo n.º 1
0
# =============================================================================
# Initialize optFuncs for optimization
# =============================================================================
optFuncs.DASolver = DASolver
optFuncs.DVGeo = DVGeo
optFuncs.DVCon = DVCon
optFuncs.evalFuncs = evalFuncs
optFuncs.gcomm = gcomm

# =============================================================================
# Task
# =============================================================================
if args.task == "opt":

    alpha4CLTarget = optFuncs.solveCL(CL_target, "alpha", "CL")
    alpha([alpha4CLTarget], None)

    optProb = Optimization("opt", objFun=optFuncs.calcObjFuncValues, comm=gcomm)
    DVGeo.addVariablesPyOpt(optProb)
    DVCon.addConstraintsPyOpt(optProb)

    # Add objective
    optProb.addObj("CD", scale=1)
    # Add physical constraints
    optProb.addCon("CL", lower=CL_target, upper=CL_target, scale=1)

    if gcomm.rank == 0:
        print(optProb)

    DASolver.runColoring()
Ejemplo n.º 2
0
    if gcomm.rank == 0:
        print(optProb)

    DASolver.runColoring()

    opt = OPT(args.opt, options=optOptions)
    histFile = "./%s_hist.hst" % args.opt
    sol = opt(optProb, sens=optFuncs.calcObjFuncSens, storeHistory=histFile)
    if gcomm.rank == 0:
        print(sol)

elif args.task == "runPrimal":

    optFuncs.runPrimal()

elif args.task == "runAdjoint":

    optFuncs.runAdjoint()

elif args.task == "solveCL":

    optFuncs.solveCL(CL_target, "alpha", "CL")

elif args.task == "verifySens":

    optFuncs.verifySens()

else:
    print("task arg not found!")
    exit(0)