def main(visitas_com_conversao,
saida,
data_inicial,
data_final,
departamentos,
scaler=None):
departamentos_lista = [
departamento.strip() for departamento in departamentos.split(",")
]
print(departamentos_lista)
result = prepare_dataframe(departamentos_lista, visitas_com_conversao,
data_inicial, data_final)
# Faz a escala dos valores
if scaler in LIST_SCALER.keys():
result = transform(result, LIST_SCALER[scaler])
saida = os.path.join(saida, scaler)
print(f"Scaling with {scaler}")
# salva resultado
save_partitioned(result, saida, ['data', 'hora'])
print(f'saved ok')
elif scaler is None:
result = prepare_features(result)
saida = os.path.join(saida, "sem_normalizar")
print(f"Preparing data without scaling")
# salva resultado
save_partitioned(result, saida, ['data', 'hora'])
print(f'saved ok')
else:
print(f"Error: Input correct key or None for original data")
def main(visitas_com_conversao, saida, data_inicial, data_final,
departamentos):
departamentos_lista = [
departamento.strip() for departamento in departamentos.split(",")
]
result = prepare_dataframe(departamentos_lista, visitas_com_conversao,
data_inicial, data_final)
# Faz a escala dos valores
result_scaled = transform(result, Normalizer())
# salva resultado
save_partitioned(result_scaled, saida, ['data', 'hora'])
def main(visitas_com_conversao, saida, data_inicial, data_final, departamentos):
if departamentos.lower() == "all":
departamentos_lista = get_departamentos_all()
else:
departamentos_lista = [departamento.strip() for departamento in departamentos.split(",")]
result = prepare_dataframe(departamentos_lista, visitas_com_conversao, data_inicial, data_final)
# Faz a escala dos valores
result = transform(result, MinMaxScaler())
# salva resultado numa nova pasta
saida = os.path.join(saida, "min_max_scaler")
os.mkdir(saida)
save_partitioned(result, saida, ['data', 'hora'])
