def wsd(self,
codes,
fields,
beginTime,
endTime,
options="") -> pd.DataFrame:
"""
获取历史序列数据
:param codes:数据集名称
:param fields:指标
:param beginTime:开始时间
:param endTime:结束时间
:param options:可选参数
:return:
"""
path = 'wsd/'
if isinstance(codes, list):
codes = ','.join(codes)
if isinstance(fields, list):
fields = ','.join(fields)
req_data_dic = {
"codes": codes,
"fields": fields,
"beginTime": format_2_date_str(beginTime),
"endTime": format_2_date_str(endTime),
"options": options
}
req_data = json.dumps(req_data_dic)
json_dic = self.public_post(path, req_data)
df = pd.DataFrame(json_dic).T
return df
def THS_Snapshot(self,
thscode,
jsonIndicator,
jsonparam,
begintime,
endtime,
max_code_num=None) -> pd.DataFrame:
"""
日内快照序列
:param thscode:同花顺代码，可以是单个代码也可以是多个代码，代码之间用逗号(‘,’)隔开。例如 600004.SH,600007.SH
:param jsonIndicator:指标，可以是单个指标也可以是多个指标，指标指标用 分号(‘;’)隔开。例如'close;open'
:param jsonparam:参数，当前参数只能是dataType:Original
:param begintime:开始时间，时间格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS，例如2017-05-15 09:30:00。
:param endtime:截止时间，时间格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS，例如2017-05-15 10:00:00
:return:
"""
path = 'THS_Snapshot/'
code_list = []
if type(thscode) == list:
# 如果是 list 数据，自动 ',' 链接
if max_code_num is None:
code_list.append(','.join(thscode))
else:
# 如果 max_code_num 有值，自动分段切割
for a_list in split_chunk(thscode, max_code_num):
code_list.append(','.join(a_list))
else:
code_list.append(thscode)
df_list = []
try:
for sub_list in code_list:
req_data_dic = {
"thscode": sub_list,
"jsonIndicator": jsonIndicator,
"jsonparam": jsonparam,
"begintime": format_2_date_str(begintime),
"endtime": format_2_date_str(endtime)
}
req_data = json.dumps(req_data_dic)
json_dic = self._public_post(path, req_data)
if json_dic is None or len(json_dic) == 0:
continue
df = pd.DataFrame(json_dic)
df_list.append(df)
except APIError as exp:
if len(df_list) == 0:
raise exp from exp
else:
# 对于分段查询的情况，如果中途某一段产生错误（可能是流量不够）则不抛出异常，而将已查询出来的数据返回
logger.exception('THS_Snapshot(%s, %s, %s, %s, %s, %s) 失败',
thscode, jsonIndicator, jsonparam, begintime,
endtime, max_code_num)
finally:
if len(df_list) > 0:
df = pd.concat(df_list)
else:
df = None
return df
def THS_HistoryQuotes(self,
thscode,
jsonIndicator,
jsonparam,
begintime,
endtime,
max_code_num=None) -> pd.DataFrame:
"""
历史序列
:param thscode:同花顺代码，可以是单个代码也可以是多个代码，代码之间用逗号(‘,’)隔开。例如 600004.SH,600007.SH
:param jsonIndicator:指标，可以是单个指标也可以是多个指标，指标指标用 分号(‘;’)隔开。例如'close;open'
:param jsonparam:参数，可以是默认参数也根据说明可以对参数进行自定义赋值，参数和参数之间用逗号(‘，’)隔开，参数的赋值用冒号(‘:’)。例如' period:D,pricetype:1,rptcategory:1'
:param begintime:开始时间，时间格式为YYYY-MM-DD，例如2015-06-23
:param endtime:截止时间，时间格式为YYYY-MM-DD，例如2016-06-23
:return:
"""
path = 'THS_HistoryQuotes/'
code_list = []
if type(thscode) == list:
# 如果是 list 数据，自动 ',' 链接
if max_code_num is None:
code_list.append(','.join(thscode))
else:
# 如果 max_code_num 有值，自动分段切割
for a_list in split_chunk(thscode, max_code_num):
code_list.append(','.join(a_list))
else:
code_list.append(thscode)
df_list = []
try:
for sub_list in code_list:
req_data_dic = {
"thscode": sub_list,
"jsonIndicator": jsonIndicator,
"jsonparam": jsonparam,
"begintime": format_2_date_str(begintime),
"endtime": format_2_date_str(endtime)
}
req_data = json.dumps(req_data_dic)
json_dic = self._public_post(path, req_data)
if json_dic is None or len(json_dic) == 0:
continue
df = pd.DataFrame(json_dic)
df_list.append(df)
except APIError as exp:
if len(df_list) == 0:
raise exp from exp
else:
# 对于分段查询的情况，如果中途某一段产生错误（可能是流量不够）则不抛出异常，而将已查询出来的数据返回
logger.exception(
'THS_HistoryQuotes(%s, %s, %s, %s, %s, %s) 失败', thscode,
jsonIndicator, jsonparam, begintime, endtime, max_code_num)
finally:
if len(df_list) > 0:
df = pd.concat(df_list)
else:
df = None
return df
def THS_HighFrequenceSequence(self,
thscode,
jsonIndicator,
jsonparam,
begintime,
endtime,
max_code_num=None) -> pd.DataFrame:
"""
高频序列
:param thscode:同花顺代码，可以是单个代码也可以是多个代码，代码之间用逗号(‘,’)隔开。例如 600004.SH,600007.SH
:param jsonIndicator:指标，可以是单个指标也可以是多个指标，指标指标用 分号(‘;’)隔开。例如 ths_close_price_stock;ths_open_price_stock
:param jsonparam:参数，可以是默认参数也根据说明可以对参数进行自定义赋值，参数和参数之间用逗号 (‘ , ’) 隔开， 参 数 的 赋 值 用 冒 号 (‘:’) 。 例 如 100;100
:param begintime:开始时间，时间格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS，例如2018-05-15 09:30:00
:param endtime:截止时间，时间格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS，例如2018-05-15 10:00:00
:return:
"""
path = 'THS_HighFrequenceSequence/'
code_list = []
if type(thscode) == list:
# 如果是 list 数据，自动 ',' 链接
if max_code_num is None:
code_list = ','.join(thscode)
else:
for a_list in split_chunk(thscode, max_code_num):
code_list.append(','.join(a_list))
else:
code_list.append(thscode)
df_list = []
try:
for sub_list in code_list:
req_data_dic = {
"thscode": sub_list,
"jsonIndicator": jsonIndicator,
"jsonparam": jsonparam,
"begintime": format_2_date_str(begintime),
"endtime": format_2_date_str(endtime)
}
req_data = json.dumps(req_data_dic)
json_dic = self._public_post(path, req_data)
if json_dic is None or len(json_dic) == 0:
continue
df = pd.DataFrame(json_dic)
df_list.append(df)
except APIError as exp:
if len(df_list) == 0:
raise exp from exp
else:
# 对于分段查询的情况，如果中途某一段产生错误（可能是流量不够）则不抛出异常，而将已查询出来的数据返回
logger.exception(
'THS_HighFrequenceSequence(%s, %s, %s, %s, %s, %s) 失败',
thscode, jsonIndicator, jsonparam, begintime, endtime,
max_code_num)
finally:
if len(df_list) > 0:
df = pd.concat(df_list)
else:
df = None
return df
def THS_EDBQuery(self, indicators, begintime, endtime) -> pd.DataFrame:
"""
EDB序列
:param indicators:EDB指标ID，可以是单个代码也可以是多个代码，代码之间用逗号(‘,’)隔开。例如'M001620326,M002822183'
:param begintime:开始时间，时间格式为YYYY-MM-DD，例如2015-06-23
:param endtime:截止时间，时间格式为YYYY-MM-DD，例如2016-06-23
:return:
"""
path = 'THS_EDBQuery/'
req_data_dic = {
"indicators": indicators,
"begintime": format_2_date_str(begintime),
"endtime": format_2_date_str(endtime)
}
req_data = json.dumps(req_data_dic)
json_dic = self._public_post(path, req_data)
df = pd.DataFrame(json_dic)
return df
def tdays(self, beginTime, endTime, options="") -> dict:
"""
获取区间内的日期序列
:param beginTime:开始时间
:param endTime:结束时间
:param options:可选参数
:return:
"""
path = 'tdays/'
req_data_dic = {
"beginTime": format_2_date_str(beginTime),
"endTime": format_2_date_str(endTime),
"options": options
}
req_data = json.dumps(req_data_dic)
json_dic = self.public_post(path, req_data)
# df = pd.DataFrame(json_dic)
return json_dic
def THS_DateQuery(self, exchange, params, begintime,
endtime) -> pd.DataFrame:
"""
日期查询序列
:param exchange:交易所简称。例如'SSE'
:param begintime:开始时间，时间格式为YYYY-MM-DD，例如2018-01-01
:param params:时间频率、日期格式、日期类型，例如：'dateType:0,period:D,dateFormat:0'
:param endtime:截止时间，时间格式为YYYY-MM-DD，例如2018-06-23
:return:
"""
path = 'THS_DateQuery/'
req_data_dic = {
"exchange": exchange,
"params": params,
"begintime": format_2_date_str(begintime),
"endtime": format_2_date_str(endtime)
}
req_data = json.dumps(req_data_dic)
json_dic = self._public_post(path, req_data)
df = pd.DataFrame(json_dic)
return df
def edb(self, codes, beginTime, endTime, options) -> pd.DataFrame:
"""
获取EDB序列
:param codes:数据集名称
:param beginTime:开始时间
:param endTime:结束时间
:param options:可选参数
:return:
"""
path = 'edb/'
if isinstance(codes, list):
codes = ','.join(codes)
req_data_dic = {
"codes": codes,
"beginTime": format_2_date_str(beginTime),
"endTime": format_2_date_str(endTime),
"options": options
}
req_data = json.dumps(req_data_dic)
json_dic = self.public_post(path, req_data)
df = pd.DataFrame(json_dic).T
return df
def tdaysoffset(self, offset, beginTime, options="") -> dict:
"""
获取某个偏移值对应的日期
:param offset:偏移值
:param beginTime:基准日
:param options:可选参数
:return:
"""
path = 'tdaysoffset/'
req_data_dic = {
"offset": offset,
"beginTime": format_2_date_str(beginTime),
"options": options
}
req_data = json.dumps(req_data_dic)
json_dic = self.public_post(path, req_data)
date_str = json_dic['Date']
return date_str
def THS_DateSerial(self,
thscode,
jsonIndicator,
jsonparam,
globalparam,
begintime,
endtime,
max_code_num=None) -> pd.DataFrame:
"""
日期序列
:param thscode:同花顺代码，可以是单个代码也可以是多个代码，代码之间用逗号(‘,’)隔开。例如 600004.SH,600007.SH
:param jsonIndicator:指标，可以是单个指标也可以是多个指标，指标指标用 分号(‘;’)隔开。例如 ths_close_price_stock;ths_open_price_stock
:param jsonparam:参数，可以是默认参数也根据说明可以对参数进行自定义赋值，参数和参数之间用逗号 (‘ , ’) 隔开， 参 数 的 赋 值 用 冒 号 (‘:’) 。 例 如 100;100
:param globalparam:参数，可以是默认参数也根据说明可以对参数进行自定义赋值，参数和参数之间用逗号 (‘, ’) 隔开， 参 数 的 赋 值 用 冒 号 (‘:’) 。 例 如 Days:Tradedays,Fill:Previous,Interval:D
:param begintime:开始时间，时间格式为 YYYY-MM-DD，例如 2018-06-24
:param endtime:截止时间，时间格式为 YYYY-MM-DD，例如 2018-07-24
:return:
"""
path = 'THS_DateSerial/'
code_list = []
if type(thscode) == list:
# 如果是 list 数据，自动 ',' 链接
if max_code_num is None:
code_list.append(','.join(thscode))
else:
# 如果 max_code_num 有值，自动分段切割
for a_list in split_chunk(thscode, max_code_num):
code_list.append(','.join(a_list))
else:
code_list.append(thscode)
df_list = []
try:
for sub_list in code_list:
req_data_dic = {
"thscode": sub_list,
"jsonIndicator": jsonIndicator,
"jsonparam": jsonparam,
"globalparam": globalparam,
"begintime": format_2_date_str(begintime),
"endtime": format_2_date_str(endtime)
}
req_data = json.dumps(req_data_dic)
json_dic = self._public_post(path, req_data)
if json_dic is None or len(json_dic) == 0:
continue
df = pd.DataFrame(json_dic)
df_list.append(df)
except APIError as exp:
if len(df_list) == 0:
if 'errcode' in exp.ret_dic and exp.ret_dic['errcode'] == -4001:
logger.warning(
'THS_DateSerial(%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s) 没有数据',
thscode, jsonIndicator, jsonparam, globalparam,
begintime, endtime, max_code_num)
else:
raise exp from exp
else:
# 对于分段查询的情况，如果中途某一段产生错误（可能是流量不够）则不抛出异常，而将已查询出来的数据返回
logger.exception(
'THS_DateSerial(%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s) 失败', thscode,
jsonIndicator, jsonparam, globalparam, begintime, endtime,
max_code_num)
finally:
if len(df_list) > 0:
df = pd.concat(df_list)
else:
df = None
return df