def algoritmo_genetico():
tam_pobl = 1000
porc_elite = 0.5
prob_mut = 0.9
reps = 10000
archivo = open('resultados.txt', 'a')
archivo.write("\n\n" +
"Parámetros combinados 3 algoritmo genético(tam_pobl = " +
str(tam_pobl) + ", porc_elite = " + str(porc_elite) +
", prob_mut = " + str(prob_mut) + ", reps = " + str(reps) +
")")
archivo.close()
inicio_total = time.perf_counter()
for i in range(0, 20):
inicio = time.perf_counter()
dominio = DominioAGTSP('datos/ciudades_cr.csv', 'Liberia')
sol = optimizar_ag(dominio, tam_pobl, porc_elite, prob_mut, reps)
final = time.perf_counter()
tiempo = final - inicio
print(tiempo)
print("Iteración:", i, "Recorrido:", DominioAGTSP.texto(dominio, sol),
"Costo:", DominioAGTSP.fcosto(dominio, sol))
archivo = open('resultados.txt', 'a')
archivo.write("\n" + "Iteración: " + str(i) + " Tiempo: " +
str(tiempo) + " Costo:" +
str(DominioAGTSP.fcosto(dominio, sol)) + " Recorrido: " +
str(DominioAGTSP.texto(dominio, sol)))
archivo.close()
final_total = time.perf_counter()
duracion_total = final_total - inicio_total
print(duracion_total)
return 0
def test_optimizar(self):
dominio = DominioAGTSP('datos/ciudades_cr_pruebas.csv', 'Alajuela')
sol = optimizar(dominio, 100, 0.1, 0.5, 1000)
self.assertTrue(dominio.validar(sol))
self.assertAlmostEqual(dominio.fcosto(sol), 105.9)