def validate_normalize_altdaten(self, dic, znr, daten):
strasse = dic.get('strasse', '')
if strasse:
for end in ('trasse', 'traße'):
if strasse.endswith(end):
i = strasse.index(end)
strasse = strasse[:i] + 'tr.'
dic['strasse'] = strasse
gb = dic.get('geburtsdatum')
if gb:
try:
d,m,j = [int(x) for x in gb.split('.')]
date = Date(j,m,d)
if not date.check():
raise Exception()
dic['geburtsdatum'] = str(date)
except:
self.csv_lese_fehler('Fehler im Geburtsdatum: %s' % gb, znr, daten)
gs = dic.get('geschlecht')
if gs:
if gs not in ('m', 'w', 'M', 'W'):
self.csv_lese_fehler('Fehler im Geschlecht: %s' % gs, znr, daten)
dic['geschlecht'] = gs.lower()
jahr = dic.get('jahr')
if jahr:
try:
assert 1980 < int(jahr) < today().year
except:
self.csv_lese_fehler('Fehler im Jahr: %s' % jahr, znr, daten)
plz = dic.get('plz')
if plz:
try:
assert 10000 < int(plz) < 99999
except:
self.csv_lese_fehler('Fehler in der Postleitzahl: %s' % plz, znr, daten)
hausnummer = dic.get('hausnummer')
if hausnummer:
try:
nummer, buchstabe, gu = split_hausnummer(hausnummer)
dic['hausnummer'] = "%s%s" % (nummer, buchstabe.upper())
except:
self.csv_lese_fehler('Fehler in Hausnummer: %s' % hausnummer, znr, daten)
return dic