def test_when_need_to_do_nothing(self):
graph = build_graph(
nodes_attrs=node_attrs_for_the_case_when_there_are_no_zero_shape_constants,
edges=edges_for_the_case_when_there_are_no_zero_shape_constants
)
ref_graph = build_graph(
nodes_attrs=node_attrs_for_the_case_when_there_are_no_zero_shape_constants,
edges=edges_for_the_case_when_there_are_no_zero_shape_constants
)
CutInputHavingZeroDimFromConcat().find_and_replace_pattern(graph)
(flag, resp) = compare_graphs(graph, ref_graph, 'output')
self.assertTrue(flag, resp)
def test_when_there_are_three_inputs_and_middle_constant_has_zero_in_shape(self):
graph = build_graph(
nodes_attrs={
'const0': {
'kind': 'op',
'type': 'Const',
'op': 'Const',
'shape': int64_array([1, 2, 5]),
'value': np.zeros((1, 2, 5))
},
'const0_data': {'kind': 'data', 'shape': int64_array([1, 2, 5]), 'value': None},
'const1': {
'kind': 'op',
'type': 'Const',
'op': 'Const',
'shape': int64_array([1, 2, 0]),
'value': np.zeros((1, 2, 0))
},
'const1_data': {'kind': 'data', 'shape': int64_array([1, 2, 0]), 'value': None},
'placeholder': {'kind': 'op', 'type': 'Parameter', 'op': 'Parameter'},
'placeholder_data': {
'kind': 'data',
'value': None,
'shape': int64_array([1, 2, 17]),
'data_type': None
},
'concat': {'kind': 'op', 'type': 'Concat', 'op': 'Concat', 'axis': 2},
'concat_data': {'kind': 'data', 'shape': int64_array([1, 2, 22]), 'value': None},
'output': {'kind': 'op', 'op': 'Result', 'type': 'Result'},
},
edges=[
('const0', 'const0_data'),
('const1', 'const1_data'),
('placeholder', 'placeholder_data'),
('const0_data', 'concat', {'in': 0}),
('const1_data', 'concat', {'in': 1}),
('placeholder_data', 'concat', {'in': 2}),
('concat', 'concat_data'),
('concat_data', 'output')
]
)
ref_graph = build_graph(
nodes_attrs={
'const0': {
'kind': 'op',
'type': 'Const',
'op': 'Const',
'shape': int64_array([1, 2, 5]),
'value': np.zeros((1, 2, 5))
},
'const0_data': {'kind': 'data', 'shape': int64_array([1, 2, 5]), 'value': None},
'placeholder': {'kind': 'op', 'type': 'Parameter', 'op': 'Parameter'},
'placeholder_data': {
'kind': 'data',
'value': None,
'shape': int64_array([1, 2, 17]),
'data_type': None
},
'concat': {'kind': 'op', 'type': 'Concat', 'op': 'Concat', 'axis': 2},
'concat_data': {'kind': 'data', 'shape': int64_array([1, 2, 22]), 'value': None},
'output': {'kind': 'op', 'op': 'Result', 'type': 'Result'},
},
edges=[
('const0', 'const0_data'),
('placeholder', 'placeholder_data'),
('const0_data', 'concat', {'in': 0}),
('placeholder_data', 'concat', {'in': 1}),
('concat', 'concat_data'),
('concat_data', 'output')
]
)
CutInputHavingZeroDimFromConcat().find_and_replace_pattern(graph)
(flag, resp) = compare_graphs(graph, ref_graph, 'output')
self.assertTrue(flag, resp)
def test_there_are_four_inputs_and_first_and_third_input_have_zero_in_their_shapes(self):
graph = build_graph(
nodes_attrs={
'const0': {
'kind': 'op',
'type': 'Const',
'op': 'Const',
'shape': int64_array([5, 0]),
'value': np.zeros((5, 0))
},
'const0_data': {'kind': 'data', 'shape': int64_array([5, 0]), 'value': None},
'placeholder': {'kind': 'op', 'type': 'Parameter', 'op': 'Parameter'},
'placeholder_data': {
'kind': 'data',
'value': None,
'shape': int64_array([5, 17]),
'data_type': None
},
'const2': {
'kind': 'op',
'type': 'Const',
'op': 'Const',
'shape': int64_array([5, 0]),
'value': np.zeros((5, 0))
},
'const2_data': {'kind': 'data', 'shape': int64_array([5, 0]), 'value': None},
'const3': {
'kind': 'op',
'type': 'Const',
'op': 'Const',
'shape': int64_array([5, 23]),
'value': np.zeros((5, 23))
},
'const3_data': {'kind': 'data', 'shape': int64_array([5, 23]), 'value': None},
'concat': {'kind': 'op', 'type': 'Concat', 'op': 'Concat', 'axis': 1},
'concat_data': {'kind': 'data', 'shape': int64_array([5, 40]), 'value': None},
'output': {'kind': 'op', 'op': 'Result', 'type': 'Result'},
},
edges=[
('const0', 'const0_data'),
('placeholder', 'placeholder_data'),
('const2', 'const2_data'),
('const3', 'const3_data'),
('const0_data', 'concat', {'in': 0}),
('placeholder_data', 'concat', {'in': 1}),
('const2_data', 'concat', {'in': 2}),
('const3_data', 'concat', {'in': 3}),
('concat', 'concat_data'),
('concat_data', 'output')
]
)
ref_graph = build_graph(
nodes_attrs={
'placeholder': {'kind': 'op', 'type': 'Parameter', 'op': 'Parameter'},
'placeholder_data': {
'kind': 'data',
'value': None,
'shape': int64_array([5, 17]),
'data_type': None
},
'const3': {
'kind': 'op',
'type': 'Const',
'op': 'Const',
'shape': int64_array([5, 23]),
'value': np.zeros((5, 23))
},
'const3_data': {'kind': 'data', 'shape': int64_array([5, 23]), 'value': None},
'concat': {'kind': 'op', 'type': 'Concat', 'op': 'Concat', 'axis': 1},
'concat_data': {'kind': 'data', 'shape': int64_array([5, 40]), 'value': None},
'output': {'kind': 'op', 'op': 'Result', 'type': 'Result'},
},
edges=[
('placeholder', 'placeholder_data'),
('const3', 'const3_data'),
('placeholder_data', 'concat', {'in': 0}),
('const3_data', 'concat', {'in': 1}),
('concat', 'concat_data'),
('concat_data', 'output')
]
)
CutInputHavingZeroDimFromConcat().find_and_replace_pattern(graph)
(flag, resp) = compare_graphs(graph, ref_graph, 'output')
self.assertTrue(flag, resp)