def judge(mean_mag):
low_exist = False # 判斷是否存在電話按鍵聲的低頻
high_exist = False # 判斷是否存在電話按鍵聲的低頻
fft = FFT(64, 3000, 34)
magnitude = fft.magnitude() # 取得頻率強度
low_sum = sum(magnitude[13:22]) # 低頻區間的強度總和
high_sum = sum(magnitude[23:32]) # 高頻區間的強度總和
# 低頻與高頻平均強度是否大於環境頻率平均強度的1.4倍
if (low_sum / 9 > mean_mag * 1.5) and (high_sum / 9 > mean_mag * 1.5):
for i in range(9):
# 收集低頻區間連續兩個的頻率強度
low_conti = magnitude[13 + i] + magnitude[14 + i]
# 收集高頻區間連續兩個的頻率強度
high_conti = magnitude[23 + i] + magnitude[21 + i]
# 連續強度是否佔低頻區間的 30 %以上
if (low_conti > low_sum * 0.4):
low_exist = True
# 連續強度是否佔高頻區間的 30 %以上
if (high_conti > high_sum * 0.4):
high_exist = True
#確認出現電話按鍵聲, 執行 which_num 函式
if (low_exist == True) and (high_exist == True):
occur = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] # 重置儲存次數陣列
which_num(occur)
break
if (low_sum / 9 > mean_mag * 1.5) and (high_sum / 9 > mean_mag * 1.5):
for i in range(9):
# 收集低頻區間連續兩個的頻率強度
low_conti = magnitude[13 + i] + magnitude[14 + i]
# 收集高頻區間連續兩個的頻率強度
high_conti = magnitude[23 + i] + magnitude[21 + i]
# 連續強度是否佔低頻區間的 30 %以上
if (low_conti > low_sum * 0.4):
low_exist = True
# 連續強度是否佔高頻區間的 30 %以上
if (high_conti > high_sum * 0.4):
high_exist = True
#確認出現電話按鍵聲, 執行 which_num 函式
if (low_exist == True) and (high_exist == True):
occur = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] # 重置儲存次數陣列
which_num(occur)
break
fft = FFT(64, 3000, 34)
#將第 0 項、第 1 項頻率強度刪除
magnitude = fft.magnitude()[13:32]
#將該次 FFT 的平均強度加入 mean_mag
mean_mag = sum(magnitude) / len(magnitude)
while True:
judge(mean_mag)
from flag_fft import FFT
import time
#while True:
fft = FFT(64, 4000, 34) # 建立 FFT 物件
#peak = fft.major_peak() # 判斷主頻率
#print(peak)
for i in fft.magnitude():
print(i)
time.sleep(0.1) # 等候 0.1 秒
