def readCsv(arquivo, separadorCampos=';'):
lista_dados = []
dados_linha = []
try:
with open(arquivo, 'rt') as csvfile:
csvreader = csv.reader(csvfile, delimiter=separadorCampos)
for row in csvreader:
existe_valor_linha = ""
for campo in row:
valor_celula = funcoesUteis.treatTextField(campo)
existe_valor_linha += valor_celula
# se não existir nenhum valor na linha passa pra próxima
if existe_valor_linha == "":
continue
for campo in row:
valor_celula = funcoesUteis.treatTextField(campo)
# adiciona o valor da célula na lista de dados_linha
dados_linha.append(valor_celula)
# copia os dados da linha para o vetor de lista_dados
lista_dados.append(dados_linha[:])
# limpa os dados da linha para ler a próxima
dados_linha.clear()
except Exception as e:
print(e)
pass
# retorna uma lista dos dados
return lista_dados
def leTxt(caminho,
encoding='utf-8',
treatAsText=False,
removeBlankLines=False):
lista_linha = []
# le o arquivo e grava num vetor
try:
with open(caminho, 'rt', encoding=encoding) as txtfile:
for linha in txtfile:
linha = str(linha).replace("\n", "")
if treatAsText is True:
linha = funcoesUteis.treatTextField(linha)
if removeBlankLines is True:
if linha.strip() == "":
continue
lista_linha.append(linha)
except Exception as e:
lista_linha.clear()
with open(caminho, 'rt', encoding='Windows-1252') as txtfile:
for linha in txtfile:
linha = str(linha).replace("\n", "")
if treatAsText is True:
linha = funcoesUteis.treatTextField(linha)
if removeBlankLines is True:
if linha.strip() == "":
continue
lista_linha.append(linha)
return lista_linha
def PDFToText(file, wayToSaveFile, mode="simple"):
nameFile = funcoesUteis.getOnlyNameFile(os.path.basename(file))
wayToSave = f"{wayToSaveFile}/{nameFile}.txt"
try:
textPdf = ""
with open(file, 'rb') as filePdf:
documents = slate.PDF(filePdf)
for document in documents:
textPdf += document
if funcoesUteis.treatTextField(textPdf) == "":
PDFImgToText(file, wayToSaveFile)
else:
command = f'{fileDir}/exe/pdftotext64.exe -{mode} "{file}" "{wayToSave}"'
os.system(command)
except Exception as ex:
print(f"Nao foi possivel transformar o arquivo \"{file}\". O erro é: {str(ex)}")
def leXls_Xlsx(arquivo, nameSheetToFilter='filterAll'):
lista_dados = []
dados_linha = []
if os.path.getsize(arquivo) > 0:
try:
arquivo = xlrd.open_workbook(arquivo,
logfile=open(os.devnull, 'w'))
except Exception:
try:
arquivo = xlrd.open_workbook(arquivo,
logfile=open(os.devnull, 'w'),
encoding_override='Windows-1252')
except Exception:
return []
# guarda todas as planilhas que tem dentro do arquivo excel
planilhas = arquivo.sheet_names()
# lê cada planilha
for sheetName in planilhas:
# pega os dados da planilha
planilha = arquivo.sheet_by_name(sheetName)
# continue only if name sheet equal the name filter of argument
if funcoesUteis.treatTextField(
sheetName) == funcoesUteis.treatTextField(
nameSheetToFilter) or nameSheetToFilter == 'filterAll':
# pega a quantidade de linha que a planilha tem
max_row = planilha.nrows
# pega a quantidade de colunca que a planilha tem
max_column = planilha.ncols
# lê cada linha e coluna da planilha e imprime
for i in range(0, max_row):
valor_linha = planilha.row_values(rowx=i)
# ignora linhas em branco
if valor_linha.count("") == max_column:
continue
# lê as colunas
for j in range(0, max_column):
# as linhas abaixo analisa o tipo de dado que está na planilha e retorna no formato correto, sem ".0" para números ou a data no formato numérico
tipo_valor = planilha.cell_type(rowx=i, colx=j)
valor_celula = funcoesUteis.removerAcentosECaracteresEspeciais(
str(planilha.cell_value(rowx=i, colx=j)))
if tipo_valor == 2:
valor_casas_decimais = valor_celula.split('.')
valor_casas_decimais = funcoesUteis.treatNumberFieldInVector(
valor_casas_decimais, 2, isInt=True)
try:
if valor_casas_decimais == 0:
valor_celula = valor_celula.split('.')
valor_celula = valor_celula[0]
except Exception:
valor_celula = valor_celula
elif tipo_valor == 3:
valor_celula = float(
planilha.cell_value(rowx=i, colx=j))
valor_celula = xlrd.xldate.xldate_as_datetime(
valor_celula, datemode=0)
valor_celula = valor_celula.strftime("%d/%m/%Y")
# retira espaços e quebra de linha da célula
valor_celula = str(valor_celula).strip().replace(
'\n', '')
# adiciona o valor da célula na lista de dados_linha
dados_linha.append(valor_celula)
# copia os dados da linha para o vetor de lista_dados
lista_dados.append(dados_linha[:])
# limpa os dados da linha para ler a próxima
dados_linha.clear()
else:
continue
# retorna uma lista dos dados
return lista_dados
