def fiyat(baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"), rename_tr=False, periyot="saatlik"):
"""
İlgili tarih aralığı için saatlik GÖP, GİP, DGP fiyat bilgilerini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
periyot : metin formatında periyot(saatlik, gunluk, aylik, yillik) (Varsayılan: "gunluk")
Geri Dönüş Değeri
-----------------
GÖP, GİP, DGP Fiyatları (MWh)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih__periyot_dogrulama(baslangic_tarihi, bitis_tarihi, periyot):
if periyot.lower() == "saatlik":
df_gop = __gop.ptf(baslangic_tarihi, bitis_tarihi)
df_gip = __gip.aof(baslangic_tarihi, bitis_tarihi)
df_dgp = __dgp.smf(baslangic_tarihi, bitis_tarihi)
df_fiyat = __red(lambda left, right: __pd.merge(left, right, on=["Tarih", "Saat"], how="outer"),
[df_gop, df_gip, df_dgp])
return df_fiyat
elif periyot.lower() == "gunluk":
df_gop = __gop.ptf(baslangic_tarihi, bitis_tarihi)
df_gip = __gip.aof(baslangic_tarihi, bitis_tarihi)
df_dgp = __dgp.smf(baslangic_tarihi, bitis_tarihi)
df_fiyat = __red(lambda left, right: __pd.merge(left, right, on=["Tarih", "Saat"], how="outer"),
[df_gop, df_gip, df_dgp])
return df_fiyat.groupby("Tarih").mean().reset_index().drop("Saat", axis=1)
elif periyot.lower() == "aylik":
baslangic_tarihi = __dt.datetime.strptime(baslangic_tarihi, '%Y-%m-%d').replace(day=1).strftime("%Y-%m-%d")
bitis_tarihi = __dt.datetime.strptime(bitis_tarihi, '%Y-%m-%d')
bitis_tarihi = __dt.date(bitis_tarihi.year, bitis_tarihi.month,
__calendar.monthrange(bitis_tarihi.year, bitis_tarihi.month)[-1]).strftime(
"%Y-%m-%d")
df_gop = __gop.ptf(baslangic_tarihi, bitis_tarihi)
df_gip = __gip.aof(baslangic_tarihi, bitis_tarihi)
df_dgp = __dgp.smf(baslangic_tarihi, bitis_tarihi)
df_fiyat = __red(lambda left, right: __pd.merge(left, right, on=["Tarih", "Saat"], how="outer"),
[df_gop, df_gip, df_dgp])
df_fiyat["Yıl-Ay"] = df_fiyat["Tarih"].dt.to_period('M')
return df_fiyat.groupby("Yıl-Ay").mean().reset_index().drop("Saat", axis=1)
elif periyot.lower() == "yillik":
baslangic_tarihi = __dt.datetime.strptime(baslangic_tarihi, '%Y-%m-%d').replace(day=1, month=1).strftime(
"%Y-%m-%d")
bitis_tarihi = __dt.datetime.strptime(bitis_tarihi, '%Y-%m-%d').replace(day=31, month=12).strftime(
"%Y-%m-%d")
df_gop = __gop.ptf(baslangic_tarihi, bitis_tarihi)
df_gip = __gip.aof(baslangic_tarihi, bitis_tarihi)
df_dgp = __dgp.smf(baslangic_tarihi, bitis_tarihi)
df_fiyat = __red(lambda left, right: __pd.merge(left, right, on=["Tarih", "Saat"], how="outer"),
[df_gop, df_gip, df_dgp])
df_fiyat["Yıl"] = df_fiyat["Tarih"].dt.to_period('Y')
return df_fiyat.groupby("Yıl").mean().reset_index().drop("Saat", axis=1)
def tum_santraller_gerceklesen(baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"), rename_tr=False):
"""
İlgili tarih aralığı için tüm lisanslı santrallerin gerçek zamanlı üretim bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Tüm lisanslı santrallerin gerçek zamanlı üretim Değerleri (Tarih, Saat, Santral Üretimleri)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi, bitis_tarihi):
sant = __santraller.gercek_zamanli_uretim_yapan_santraller()
list_sant = sant[["Id", "Kısa Adı"]].to_dict("records")
list_sant_len = len(list_sant)
list_sant = list(
zip([baslangic_tarihi] * list_sant_len, [bitis_tarihi] * list_sant_len, list_sant))
list_sant = list(map(list, list_sant))
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
list_df_unit = p.starmap(__gerceklesen_santral, list_sant, chunksize=1)
list_df_unit = list(filter(lambda x: len(x) > 0, list_df_unit))
df_unit = __red(lambda left, right: __pd.merge(left, right, how="outer", on=["Tarih", "Saat"], sort=True),
list_df_unit)
return df_unit
def tum_uevcb_eak(baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"), rename_tr=False):
"""
İlgili tarih aralığı için Emre Amade Kapasite (EAK) girebilecek olan tüm organizasyonların uzlaştırmaya esas
veriş-çekiş birimlerinin saatlik KGUP bilgilerini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
KGÜP Girebilen Organizasyonların UEVCB KGUP Değerleri (Tarih, Saat, KGUP)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi, bitis_tarihi):
org_uevcb = tum_organizasyonlar_veris_cekis_birimleri()
list_org_uevcb = org_uevcb[["Org EIC Kodu", "UEVÇB EIC Kodu", "UEVÇB Adı"]].to_dict("records")
list_org_uevcb_len = len(list_org_uevcb)
list_date_org_uevcb_eic = list(
zip([baslangic_tarihi] * list_org_uevcb_len, [bitis_tarihi] * list_org_uevcb_len, list_org_uevcb))
list_date_org_uevcb_eic = list(map(list, list_date_org_uevcb_eic))
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
list_df_unit = p.starmap(__eak_uevcb, list_date_org_uevcb_eic, chunksize=1)
list_df_unit = list(filter(lambda x: len(x) > 0, list_df_unit))
df_unit = __red(lambda left, right: __pd.merge(left, right, how="outer", on=["Tarih", "Saat"], sort=True),
list_df_unit)
return df_unit
def tum_organizasyonlar_eak(baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"), rename_tr=False):
"""
İlgili tarih aralığı için Emre Amade Kapasite (EAK) girebilecek olan tüm organizasyonların saatlik EAK bilgilerini
vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
EAK Girebilen Organizasyonların EAK Değerleri (Tarih, Saat, EAK)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi, bitis_tarihi):
org = organizasyonlar()
list_org = org[["EIC Kodu", "Kısa Adı"]].to_dict("records")
org_len = len(list_org)
list_date_org_eic = list(zip([baslangic_tarihi] * org_len, [bitis_tarihi] * org_len, list_org))
list_date_org_eic = list(map(list, list_date_org_eic))
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
list_df_unit = p.starmap(__eak, list_date_org_eic, chunksize=1)
list_df_unit = list(filter(lambda x: len(x) > 0, list_df_unit))
df_unit = __red(lambda left, right: __pd.merge(left, right, how="outer", on=["Tarih", "Saat"], sort=True),
list_df_unit)
return df_unit
def tum_dagitimlar_profil_gruplari(
tarih=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarih aralığı için Kesinleşmiş Gün Öncesi Üretim Planı (KGÜP) girebilecek olan tüm organizasyonların saatlik
KGUP bilgilerini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
KGÜP Girebilen Organizasyonların KGUP Değerleri (Tarih, Saat, KGUP)
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
dist = dagitim_bolgeleri()
list_dist = list(dist["Id"])
org_len = len(list_dist)
list_date_dist = list(zip([tarih] * org_len, list_dist))
list_date_dist = list(map(list, list_date_dist))
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
list_df_unit = p.starmap(profil_abone_grubu,
list_date_dist,
chunksize=1)
list_df_unit = list(filter(lambda x: len(x) > 0, list_df_unit))
df_unit = __red(
lambda left, right: __pd.merge(
left, right, how="outer", on=["Id"], sort=True), list_df_unit)
df_unit.columns = ["Id"] + list(dist["Dağıtım Şirket Adı"])
return df_unit
def primer_sekonder_fiyat_miktar(
baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarih aralığı için saatlik primer/sekonder frekans rezerv fiyat/miktar bilgilerini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
PFK/SFK Fiyat/Yükümlülük
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi,
bitis_tarihi):
try:
pfk_miktar = primer_frekans_rezerv_miktari(baslangic_tarihi,
bitis_tarihi)
pfk_fiyat = primer_rezerv_fiyati(baslangic_tarihi, bitis_tarihi)
sfk_miktar = sekonder_frekans_rezerv_miktari(
baslangic_tarihi, bitis_tarihi)
sfk_fiyat = sekonder_rezerv_fiyati(baslangic_tarihi, bitis_tarihi)
df = __red(
lambda left, right: __pd.merge(
left, right, how="outer", on=["Tarih", "Saat"], sort=True),
[pfk_miktar, pfk_fiyat, sfk_miktar, sfk_fiyat])
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df
def tum_gorevli_tedarik_hacim(
baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
rename_tr=False,
hacim_tipi="NET"):
"""
İlgili tarih aralığı için tüm görevli tedarik şirketleri için saatlik net hacim bilgilerini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
hacim_tipi : metin formatında hacim tipi ("NET", "ARZ", yada "TALEP") (varsayılan: "NET")
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Tüm Organizasyonların Saatlik GÖP Hacmi (Tarih, Saat, Hacim)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi,
bitis_tarihi):
org = __organizasyonlar()
org = org[(org["Adı"].str.contains("K1")) |
(org["Adı"].str.contains("K2")) |
(org["Adı"].str.contains("K3"))].reset_index(drop=True)
list_org = org[["EIC Kodu", "Kısa Adı"]].to_dict("records")
org_len = len(list_org)
list_date_org_eic = list(
zip([baslangic_tarihi] * org_len, [bitis_tarihi] * org_len,
list_org))
list_date_org_eic = list(map(list, list_date_org_eic))
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
if hacim_tipi.lower() == "net":
list_df_unit = p.starmap(__organizasyonel_net_hacim,
list_date_org_eic,
chunksize=1)
elif hacim_tipi.lower() == "arz":
list_df_unit = p.starmap(__organizasyonel_arz_hacim,
list_date_org_eic,
chunksize=1)
elif hacim_tipi.lower() == "talep":
list_df_unit = p.starmap(__organizasyonel_talep_hacim,
list_date_org_eic,
chunksize=1)
else:
__logging.error(
"Lütfen geçerli bir hacim tipi giriniz: Net, Arz, Talep",
exc_info=False)
list_df_unit = list(filter(lambda x: len(x) > 0, list_df_unit))
df_unit = __red(
lambda left, right: __pd.merge(
left, right, how="outer", on=["Tarih", "Saat"], sort=True),
list_df_unit)
return df_unit
def hacim(baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"), rename_tr=False, periyot="gunluk"):
"""
İlgili tarih aralığı için GÖP, GİP, DGP, İA hacim bilgilerini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
periyot : metin formatında periyot(saatlik, gunluk, aylik, yillik) (Varsayılan: "gunluk")
Geri Dönüş Değeri
-----------------
GÖP, GİP, DGP, İA Hacimleri (MWh)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih__periyot_dogrulama(baslangic_tarihi, bitis_tarihi, periyot):
if periyot.lower() == "saatlik":
df_ia = __ia.hacim(baslangic_tarihi, bitis_tarihi)[["Tarih", "Saat", "Arz Miktarı"]]
df_ia.rename(index=str, columns={"Arz Miktarı": "İA"}, inplace=True)
df_gop = __gop.hacim(baslangic_tarihi, bitis_tarihi)[["Tarih", "Saat", "Eşleşme Miktarı"]]
df_gop.rename(index=str, columns={"Eşleşme Miktarı": "GÖP"}, inplace=True)
df_gip = __gip.hacim(baslangic_tarihi, bitis_tarihi)[["Tarih", "Saat", "Eşleşme Miktarı"]]
df_gip.rename(index=str, columns={"Eşleşme Miktarı": "GİP"}, inplace=True)
df_dgp = __dgp.hacim(baslangic_tarihi, bitis_tarihi)
df_dgp["Toplam"] = df_dgp["Teslim Edilen YAL"] - df_dgp["Teslim Edilen YAT"]
df_dgp = df_dgp[["Tarih", "Saat", "Toplam"]]
df_dgp.rename(index=str, columns={"Toplam": "DGP"}, inplace=True)
df = __red(lambda left, right: __pd.merge(left, right, on=["Tarih", "Saat"]),
[df_ia, df_gop, df_gip, df_dgp])
return df
else:
periods = {"gunluk": "DAILY", "aylik": "MONTHLY", "yillik": "YEAR"}
try:
particular_url = \
__first_part_url + "market-volume" + "?startDate=" + baslangic_tarihi + "&endDate=" + \
bitis_tarihi + "&period=" + periods[periyot.lower()]
json = __make_requests(particular_url)
df = __pd.DataFrame(json["body"]["marketVolumeList"])
df["Tarih"] = __pd.to_datetime(df["date"].apply(lambda d: d[:10]))
df.rename(index=str,
columns={"bilateralContractAmount": "İA Miktarı", "dayAheadMarketVolume": "GÖP Mİktarı",
"intradayVolume": "GİP Mİktarı", "balancedPowerMarketVolume": "DGP Miktarı"},
inplace=True)
df = df[["Tarih", "İA Miktarı", "GÖP Mİktarı", "GİP Mİktarı", "DGP Miktarı"]]
except (KeyError, TypeError):
return __pd.DataFrame()
else:
return df