Ejemplos de _tv_denoise_1d en Python

Ejemplo n.º 1

Archivo: test_1D_tools.py Proyecto: temcode/hyperspy

 def test_tv(self):
     weight = 1
     data = self.s.data.copy()
     for i in range(data.shape[0]):
         data[i, :] = _tv_denoise_1d(im=data[i, :], weight=weight)
     self.s.smooth_tv(smoothing_parameter=weight, show_progressbar=None)
     nt.assert_true(np.allclose(data, self.s.data))

Ejemplo n.º 2

Archivo: test_1D_tools.py Proyecto: lu-chi/hyperspy

 def test_tv(self):
     weight = 1
     data = self.s.data.copy()
     for i in range(data.shape[0]):
         data[i, :] = _tv_denoise_1d(
             im=data[i, :],
             weight=weight,)
     self.s.smooth_tv(smoothing_parameter=weight,)
     nose.tools.assert_true(np.allclose(data, self.s.data))

Ejemplo n.º 3

 def test_tv(self):
     weight = 1
     data = self.s.data.copy()
     for i in range(data.shape[0]):
         data[i, :] = _tv_denoise_1d(
             im=data[i, :],
             weight=weight,
         )
     self.s.smooth_tv(smoothing_parameter=weight, )
     nose.tools.assert_true(np.allclose(data, self.s.data))

Ejemplo n.º 4

 def test_tv(self):
     weight = 1
     data = self.s.data.astype('float')
     for i in range(data.shape[0]):
         data[i, :] = _tv_denoise_1d(
             im=data[i, :],
             weight=weight,
         )
     self.s.smooth_tv(smoothing_parameter=weight, show_progressbar=None)
     nt.assert_true(np.allclose(data, self.s.data))

Ejemplo n.º 5

 def test_tv(self, parallel):
     weight = 1
     data = np.asanyarray(self.s.data, dtype='float')
     for i in range(data.shape[0]):
         data[i, :] = _tv_denoise_1d(
             im=data[i, :],
             weight=weight,)
     self.s.smooth_tv(smoothing_parameter=weight,
                      parallel=parallel)
     np.testing.assert_allclose(data, self.s.data,
                                rtol=self.rtol, atol=self.atol)

Ejemplo n.º 6

Archivo: test_1D_tools.py Proyecto: woozey/hyperspy

 def test_tv(self, parallel):
     weight = 1
     data = np.asanyarray(self.s.data, dtype='float')
     for i in range(data.shape[0]):
         data[i, :] = _tv_denoise_1d(
             im=data[i, :],
             weight=weight,)
     self.s.smooth_tv(smoothing_parameter=weight,
                      show_progressbar=None,
                      parallel=parallel)
     np.testing.assert_allclose(data, self.s.data,
                                rtol=self.rtol, atol=self.atol)

Ejemplo n.º 7

Archivo: tools.py Proyecto: iygr/hyperspy

 def model2plot(self, axes_manager = None):
     smoothed = _tv_denoise_1d(self.signal(), 
                             weight = self.smoothing_parameter,)
     return smoothed

Ejemplo n.º 8

 def model2plot(self, axes_manager=None):
     smoothed = _tv_denoise_1d(
         self.signal(),
         weight=self.smoothing_parameter,
     )
     return smoothed