def simImage(imag, imag2):
"""
Retorna la similtud entre dos imatges (un nombre de pixels)
>>> simImage(('1', [[255,0,255],[255,0,255],[255,0,255]]),('1',[[255,255,0,255,255,255],[255,0,255,255,255,255],[0,255,255,255,255,255]]))
6
>>> simImage(('1', [[255, 0], [255, 255], [255, 255]]),('1', [[255, 0], [255, 0], [255, 255]]))
5
>>> simImage(('1', [[255, 0], [255, 255], [255, 255]]),('RGB', [[(255,255,255), (0,0,0)], [(255,255,255), (0,0,0)], [(255,255,255), (255,255,255)]]))
5
"""
widthImg = img.get_w(imag) #Amplada de la imatge 1 (nombre retallat)
widthImg2 = img.get_w(imag2) #Amplada de la imatge 2 (patro a comparar)
if (widthImg == widthImg2): #Si tenen la mateixa amplada
return sim(
imag, imag2
) #Retorna directament la similitud entre les imatges comparant els pixels
else: #Si no tenen la mateixa amplada cal probar totes les combinacions i agafar la que te mes pixels en comu
diference = abs(widthImg2 - widthImg) #La diferencia d'amplada
if (
widthImg > widthImg2
): #Si la imatge 1 es mes gran que la imatge 2 passara la 2 com a smallImag i la 1 com a bigImag
return simBiggerImage(imag2, imag, diference)
elif (
widthImg2 > widthImg
): #Si la imatge 2 es mes gran que la imatge 1 passara la 1 com a smallImag i la 2 com a bigImag
return simBiggerImage(imag, imag2, diference)
def split_digit(i):
"""
Agafa una imatge en blanc i negre i retorna una tupla (D,R) on D és la imatge amb el dígit de més a l¡esquerre i R la resta de la imatge
>>> split_digit(('1',[[255,0,0,0,255,255],[0,0,255,0,255,0],[0,0,0,0,255,0]]))
(('1', [[255, 0, 0, 0, 255], [0, 0, 255, 0, 255], [0, 0, 0, 0, 255]]), ('1', [[255], [0], [0]]))
"""
matriu = img.matrix(i)
h = img.get_h(i)
w = img.get_w(i)
c = 0
while c < w:
j = 0
compare = 0
while j < h:
if matriu[j][c] == 255:
compare += 1
j += 1
if compare == h:
W = (c + 1)
D = img.subimg(i, 0, 0, W, h)
R = img.subimg(i, (W + 1), 0, (w - W), h)
return (D, R)
else:
c += 1
return img.null()
def vtrim(i):
"""
Donada una imatge img en blanc i negre, retorna l'imatge resultant de retallar-la verticalment
>>> vtrim(('1',[[255,255,255,255],[255,0,255,255],[255,255,255,255],[255,255,0,255]]))
('1', [[255, 255], [0, 255], [255, 255], [255, 0]]
"""
matriu = img.matrix(i)
h = img.get_h(i)
w = img.get_w(i)
wo = ""
wf = 1
c = 0
while c < w:
f = 0
while f < h:
if wo == "" and matriu[f][c] == 0:
wo = c
if wo != "" and matriu[f][c] == 0:
wf = c
f += 1
c += 1
if wo == "":
return img.null()
else:
img_n = img.subimg(i, wo, 0, wf, h)
return img_n
def save(i, nomf):
"""
Donada una imatge i un nom de fitxer, crea el fitxer imatge a
partir de la matriu.
"""
image = Image.new(img.format1(i), (img.get_w(i), img.get_h(i)))
image.putdata([pixel for F in img.matrix(i) for pixel in F])
image.save(nomf)
def show(i):
"""
Donada una imatge, la mostra en un visualitzador a la terminal.
Principalment serveix per a depurar el projecte.
"""
image = Image.new(img.format1(i), (img.get_w(i), img.get_h(i)))
image.putdata([pixel for F in img.matrix(i) for pixel in F])
image.show()
def sim(A,B):
"""
>>> sim(('1',[[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,255,255,0]]),('1',[[255,255],[255,255],[255,255],[255,255]]))
2
"""
matriu_A=img.matrix(A)
matriu_B=img.matrix(B)
wa=img.get_w(A)
wb=img.get_w(B)
h=img.get_h(A)
sim_f=0
if wa>=wb:
cnt=0
while cnt<=(wa-wb):
sim=0
x=0
while x<h:
y=0
while y<wb:
if matriu_A[x][y+cnt]==matriu_B[x][y]:
sim+=1
y+=1
x+=1
if sim>sim_f:
sim_f=sim
cnt+=1
elif wb>wa:
cnt=0
while cnt<=(wb-wa):
sim=0
x=0
while x<h:
y=0
while y<wa:
if matriu_B[x][y+cnt]==matriu_A[x][y]:
sim+=1
y+=1
x+=1
if sim>sim_f:
sim_f=sim
cnt+=1
return sim_f
def luminancia(i):
matriu = img.matrix(i)
w = img.get_w(i)
h = img.get_h(i)
imatge_grey = img.white_grey(w, h)
imatge_grey = imatge_grey[1]
i = 0
while i < h:
j = 0
while j < w:
pixel = matriu[i][j]
pixel_grey = (pixel[0] + pixel[1] + pixel[2]) / 3
imatge_grey[i][j] = pixel_grey
j += 1
i += 1
imatge = ('L', imatge_grey)
return imatge
def scale(i, h):
"""
Escala homogeniament una imatge 'i' fins que la seva alçada es 'h'
>>> scale(('1',[[0,255,255,255],[255,255,255,255],[255,255,255,255],[255,255,255,255]]),2)
('1', [[0, 255], [255, 255]])
"""
matriu = img.matrix(i)
W = img.get_w(i)
H = img.get_h(i)
fh = float(H) / float(h)
w = W / fh
w = int(w)
matriu_n = img.matrix(img.white_bw(w, h))
f = 0
while f < h:
c = 0
while c < w:
matriu_n[f][c] = matriu[int(f * fh)][int(c * fh)]
c += 1
f += 1
return ('1', matriu_n)
def htrim(i):
"""
Donada una imatge img en blanc i negre, retorna la imatge resultant de retallar-la hortizontalment
>>> htrim(('1',[[255,255,255,255],[255,0,255,255],[255,0,255,255],[255,255,255,255]]))
('1', [[255, 0, 255, 255], [255, 0, 255, 255]])
"""
matriu = img.matrix(i)
w = img.get_w(i)
ho = ""
hf = 1
f = 0
for fila in matriu:
for columna in fila:
if ho == "" and columna == 0:
ho = f
if ho != "" and columna == 0:
hf = (f - ho + 1)
f += 1
if ho == "":
return img.null()
else:
img_n = img.subimg(i, 0, ho, w, hf)
return img_n
