Ejemplo n.º 1
0
	print "Consute http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.7.0/ "
try:
	import scipy.interpolate as sp
except:
	print "Erro ao importar a SciPy"
	print "Consute http://sourceforge.net/projects/scipy/files/scipy/0.11.0/"
try:
	import wx
	import wx.lib.dialogs
except:
	print "Erro ao importar a wxPython"
	print "Consute http://sourceforge.net/projects/wxpython/files/wxPython/2.9.4.0/"

if __name__ == '__main__':
	os.system(['clear','cls'][os.name == 'nt'])
	app = wx.App(False)
	path='./a4.csv'
	j=janela.choose()
	j.buildme("Escolha de modulo","Qual modulo deseja carregar?",['Estado Termodinâmico','Ciclo de Rankine'])
	j.Show(False)
	if (j.selection ==0):
		ret=termo(path)
		j=janela.text()
		j.buildme('Estado Termodinâmico',ret['saida'])

		j.Show()
	else:
		rankine(path)


Ejemplo n.º 2
0
def termo(path):
	vlr={	'names':['Temperature','Pressure','Volume','Energy','Enthalpy','Entropy','Titulo'],
			'unit':['[°C]','[kPa]','[m³/kg]','[kJ/kg]','[kJ/kg]','[kJ/kg]'],
			'more':['Temperatura', 'Pressão', 'Volume Especifico','Energia Interna', 'Entalpia', 'Entropia','Titulo'],
	'saida':'','Temperature':0,'Pressure':0,'Volume':0,'Energy':0,'Enthalpy':0,'Entropy':0,'Titulo':0}
	dado=water(path)
	save=water(path)
	j=janela.choose()
	#entrada do primeiro dado
	j.buildme("Primeira entrada","Escolha a primeira entrada",[
		("{0} {1}".format(e,u) ) for e,u in zip(['Temperatura','Pressão'],dado.dados['unit'])
		])
	j.Show(False)
	escolha1 = dado.dados['names'][j.selection]



	dado.dados['names'].remove(dado.dados['names'][0])
	dado.dados['names'].remove(dado.dados['names'][0])

	dado.dados['unit'].remove(dado.dados['unit'][0])
	dado.dados['unit'].remove(dado.dados['unit'][0])

	dado.dados['more'].remove(dado.dados['more'][0])
	dado.dados['more'].remove(dado.dados['more'][0])

	#entrada do segundo dado
	j.buildme("Segunda entrada","Escolha a segunda entrada",[
		(str(e) +" {1}".format(e,u) ) for e,u in zip(dado.dados['more'],dado.dados['unit'])
		])
	j.Show(False)
	escolha2 = dado.dados['names'][j.selection]
	del j

	#entrada dos respectivos valores
	j=janela.read_value()
	j.buildme(escolha1,"Entre como valor para a " + save.dados['more'][save.dados['names'].index(escolha1)] +" "+ save.dados['unit'][save.dados['names'].index(escolha1)])
	j.Show(False)
	value1 = j.selection

	j=janela.read_value()
	j.buildme(escolha2,"Entre como valor para " + save.dados['more'][save.dados['names'].index(escolha2)] +" "+ save.dados['unit'][save.dados['names'].index(escolha2)])
	j.Show(False)
	value2 = j.selection

	#gera função para interpolação dos pontos máximos e mínimos
	inter_min = sp.interp1d(dado.dados[escolha1], dado.dados[escolha2+"_min"],kind='linear')
	inter_max = sp.interp1d(dado.dados[escolha1], dado.dados[escolha2+"_max"],kind='linear')

	try:
		
		if (value2>=inter_min(value1)):
			if (value2<=inter_max(value1)):
				# Se segundo dado estiver entre os pontos máximos  e mínimos de interpolação
				#considera como saturada
				valores= "Esta no estado de água saturada\n".center(90) + "\n"
				#interpola os primeiros dados
				for i,u in zip(dado.dados['index'],dado.dados['unit_index']):
					inter = sp.interp1d(dado.dados[escolha1], dado.dados[i],kind='linear')
					valores += ( i.rjust(13) +"\t\t=\t" + (str(inter(value1))+" "+ u).ljust(11)  + "\n")
				# calcula titulo
				titulo =((value2 - inter_min(value1)))/ (inter_max(value1)-inter_min(value1))
				valores += "        Titulo\t\t=\t"  + str(titulo) + "\n"
				valores += "--------------------------------------------------------------------------\n"
				valores += "Valores precisos:\n".center(55) + "\n"
				# calcula os dados com base no titulo e o salva na variável de saída
				for i,u in zip(save.dados['names'][2:],save.dados['unit']):
					if((i != 'Pressure') and (i != 'Temperature') ):
						#precise = dado.dados[i+'_min'] + titulo * (dado.dados[i+'_min'] + dado.dados[i+'_max'])/2
						precise = ui.dados.dados[i+'_min'] + titulo * (ui.dados.dados[i+'_max'] - ui.dados.dados[i+'_min'])
						inter = sp.interp1d(dado.dados[escolha1], precise,kind='linear')
						valores += ( i.rjust(13) +"\t\t=\t" + (str(inter(value1))+" "+ u).ljust(11)  + "\n")
						vlr[i] = float(inter(value1))
				vlr[escolha1] = value1
				if(escolha1=='Pressure'):
					inter = sp.interp1d(dado.dados[escolha1], dado.dados['Temperature'],kind='linear')
					vlr['Temperature'] = float(inter(value1))
				else:
					inter = sp.interp1d(dado.dados[escolha1], dado.dados['Pressure'],kind='linear')
					vlr['Pressure'] = float(inter(value1))
				vlr['Titulo'] = titulo
							
			else:
				#caso esteja acima do valor máximo da tabela A4
				valores= "Esta no estado vapor superaquecido\n".center(90) + "\n"	# (acima do intervalo para saturada)
				j=janela.choose()
				#tabela de possíveis níveis de pressão
				lista=['10', '50', '100' , '200',  '300',  '400',  '500' , '600',  '800','1000', '2000','3000','4000','5000','10000','20000','30000','40000','50000','60000']
				j.buildme("Não é saturada","Entre novamente com o valor para a Pressão [kPa]",lista)
				j.Show(False)
				value1 = j.selection
				# carregada tabela A6
				dado=waterNext('./a6/' + lista[value1] + '.csv')
				# preenche os dados para a pressão
				for i in dado.dados['Temperature']:
					dado.dados['Pressure'] = numpy.append(dado.dados['Pressure'],float(lista[value1]))
				# interpola os demais dados
				for i,u in zip(dado.dados['index'],dado.dados['unit_index']):
					inter = sp.interp1d(dado.dados[escolha2], dado.dados[i],kind='linear')
					valores += ( i.rjust(13) +"\t\t=\t" + (str(inter(value2))+" "+ u).ljust(11)  + "\n")
					vlr[i] = float(inter(value2))
				vlr['Titulo'] = 1
				vlr['Pressure'] = int(vlr['Pressure'])
				

		else:
			#caso esteja abaixo do valor mínimo da tabela A4
			valores= "Esta no estado liquido comprimido\n".center(90) + "\n" # (abaixo do intervalo para saturada)

			j=janela.choose()
			#tabela de possíveis níveis de pressão
			lista=['5','10','15','20','30','50']
			j.buildme("Não é saturada","Entre novamente com o valor para a Pressão [kPa]",lista)
			j.Show(False)
			value1 = j.selection
			# carregada tabela A7
			dado=waterNext('./a7/' + lista[value1] + '.csv')
			# preenche os dados para a pressão
			for i in dado.dados['Temperature']:
				dado.dados['Pressure'] = numpy.append(dado.dados['Pressure'],float(lista[value1]))
			# interpola os demais dados
			for i,u in zip(dado.dados['index'],dado.dados['unit_index']):
				inter = sp.interp1d(dado.dados[escolha2], dado.dados[i],kind='linear')
				valores += ( i.rjust(13) +"\t\t=\t" + (str(inter(value2))+" "+ u).ljust(11)  + "\n")
				vlr[i] = inter(value2)
			vlr['Titulo'] = 0


	# Caso ocorre algum estado inesperado
	except ValueError:
		valores= "Faixa de valores fora do intervalo de amostra".center(90)
	# preenche a string de impressão na tela na variavel de exportação
	vlr['saida']=valores
	
	return vlr