def nlp_jiagu(self, btn):
text = str(self.lbl.text.strip()).replace("\n", "")
if text[-2:] == "qg":
sentiment = jiagu.sentiment(text[:-2])
self.lbl.text = pprint.pformat(sentiment)
elif text[-2:] == "cq":
keywords = jiagu.keywords(text, 5) # 关键词
self.lbl.text = pprint.pformat(keywords)
elif text[-2:] == "jl":
if "," in self.lbl.text:
docs = self.lbl.text.split(",")
else:
docs = self.lbl.text.split("，")
#print(docs)
cluster = jiagu.text_cluster(docs)
self.lbl.text = pprint.pformat(cluster)
else:
knowledge = jiagu.knowledge(text)
self.lbl.text = pprint.pformat(knowledge)
据观察者网过往报道，2017年我国全国共完成造林736.2万公顷、森林抚育830.2万公顷。其中，天然林资源保护工程完成造林26万公顷，退耕还林工程完成造林91.2万公顷。京津风沙源治理工程完成造林18.5万公顷。三北及长江流域等重点防护林体系工程完成造林99.1万公顷。完成国家储备林建设任务68万公顷。
'''
keywords = jiagu.keywords(text, 5) # 关键词抽取
print(keywords)
summarize = jiagu.summarize(text, 3) # 文本摘要
print(summarize)
# jiagu.findword('input.txt', 'output.txt') # 根据大规模语料，利用信息熵做新词发现。
# 知识图谱关系抽取
text = '姚明1980年9月12日出生于上海市徐汇区，祖籍江苏省苏州市吴江区震泽镇，前中国职业篮球运动员，司职中锋，现任中职联公司董事长兼总经理。'
knowledge = jiagu.knowledge(text)
print(knowledge)
# 情感分析
text = '很讨厌还是个懒鬼'
sentiment = jiagu.sentiment(text)
print(sentiment)
# 文本聚类（需要调参）
docs = [
"百度深度学习中文情感分析工具Senta试用及在线测试", "情感分析是自然语言处理里面一个热门话题",
"AI Challenger 2018 文本挖掘类竞赛相关解决方案及代码汇总", "深度学习实践：从零开始做电影评论文本情感分析",
"BERT相关论文、文章和代码资源汇总", "将不同长度的句子用BERT预训练模型编码，映射到一个固定长度的向量上",
"自然语言处理工具包spaCy介绍", "现在可以快速测试一下spaCy的相关功能，我们以英文数据为例，spaCy目前主要支持英文和德文"
]
cluster = jiagu.text_cluster(docs)
print(cluster)