Ejemplos de k_means en Python

Ejemplo n.º 1

Archivo: spectral_clustering.py Proyecto: yfwz100/AI-homework

def spectral_clustering(similarity_matrix, k):
    w, v = linalg.eig(
        similarity_matrix - np.diagflat(similarity_matrix.sum(axis=0)))
    centers, label = k_means(v[:, np.argsort(w)[-k:]], k)
    return label

Ejemplo n.º 2

 def test_k_means(self):
     center, label = k_means(np.matrix(data), 5)
     assert len(set(label)) == 5

Ejemplo n.º 3

Archivo: test8.py Proyecto: yfwz100/AI-homework

 def test_k_means(self):
     center, label = k_means(np.matrix(data), 5)
     assert len(set(label)) == 5

Ejemplo n.º 4

def spectral_clustering(similarity_matrix, k):
    w, v = linalg.eig(similarity_matrix -
                      np.diagflat(similarity_matrix.sum(axis=0)))
    centers, label = k_means(v[:, np.argsort(w)[-k:]], k)
    return label