Ejemplo n.º 1
0
###################################################################################################

# Reload all data
for ind in range(words.n_terms):
    words.results[ind].load(directory=db)

###################################################################################################

# Collect into list of aggregated data objects
all_articles = [ArticlesAll(words[label]) for label in words.labels]

###################################################################################################

# Plot a WordCloud of the collected data for the first term
plot_wordcloud(all_articles[0].words, 25)

###################################################################################################
# Exploring Words Data
# --------------------
#
# The :class:`~.Words` object also has some methods for exploring the data.
#

###################################################################################################

# Indexing with labels
print(words['frontal lobe'])

###################################################################################################
Ejemplo n.º 2
0
# We can also aggregate data across articles, just as we did before, directly in the Words object.
#
# If you run the :meth:`~.Words.process_combined_results` method, then the
# `combined_results` attribute will contain the corresponding list of
# :class:`~.ArticlesAll` objects, also one for each term.
#

###################################################################################################

# Process collected data into aggregated data objects
words.process_combined_results()

###################################################################################################

# Plot a WordCloud of the collected data for the first term
plot_wordcloud(words.combined_results[0].words, 25)

###################################################################################################
# Exploring Words Data
# --------------------
#
# The :class:`~.Words` object also has some methods for exploring the data, including
# allowing for indexing into and looping through collected results.
#

###################################################################################################

# Index results for a specific label
print(words['frontal lobe'])

###################################################################################################