Ejemplos de cross_entropy_error en Python

Ejemplo n.º 1

    def test_cross_entropy_error(self):
        """

        :return:
        """
        self.assertLess(
            loss_function.cross_entropy_error(np.array(self.y1),
                                              np.array(self.t)),
            loss_function.cross_entropy_error(np.array(self.y2),
                                              np.array(self.t)))

Ejemplo n.º 2

    def loss(self, x, t):
        y = self.predict(x)

        return cross_entropy_error(y, t)

Ejemplo n.º 3

 def loss(self, x, t):
     z = self.predict(x)
     y = softmax(z)
     loss = cross_entropy_error(y, t)
     return loss

Ejemplo n.º 4

 def forward(self, x, t):
     self.t = t
     self.y = self.softmax(x)
     self.loss = cross_entropy_error(self.y, self.t)
     
     return self.loss

Ejemplo n.º 5

Archivo: simple_net_gradient.py Proyecto: RainaRLN/DeepLearning_with_Python

 def loss(self):
     z = self.predict()
     y = softmax(z)
     loss = cross_entropy_error(y, self.t)
     return loss

Ejemplo n.º 6

Archivo: train_tow_layer_net.py Proyecto: RainaRLN/DeepLearning_with_Python

 def loss(self):
     y = self.predict()
     return cross_entropy_error(y, self.t)