'block': P.OneHot(),
'desc_const': [3, Tensor(1.0, mstype.float32), Tensor(0.0, mstype.float32)],
'desc_inputs': [Tensor(np.array([64]).astype(np.int32))],
'desc_bprop': [[64, 2]]}),
('ReduceProd_0', {
'block': P.ReduceProd(),
'desc_const': [0],
'desc_inputs': [[3, 2]],
'desc_bprop': [[2]]}),
('ReduceProd_1', {
'block': P.ReduceProd(keep_dims=True),
'desc_const': [0],
'desc_inputs': [[3, 2]],
'desc_bprop': [[1, 2]]}),
('CumProd', {
'block': P.CumProd(),
'desc_const': [0],
'desc_inputs': [[3, 2]],
'desc_bprop': [[3, 2]]}),
('ApplyFtrl', {
'block': P.ApplyFtrl(),
'desc_const': [0.001, 0.0, 0.0, -0.5],
'desc_inputs': [[3, 3], [3, 3], [3, 3], [3, 3]],
'desc_bprop': [3, 3],
'skip': ['backward']}),
('ApplyRMSProp', {
'block': P.ApplyRMSProp(),
'desc_const': [0.9, 0.0, 1e-10, 0.001],
'desc_inputs': [[3, 3], [3, 3], [3, 3], [3, 3]],
'desc_bprop': [3, 3],
'skip': ['backward']}),
def __init__(self):
super(CumProdNet, self).__init__()
self.op = P.CumProd()
