Ejemplos de SparseRealFeatures.set_num_features en Python

Ejemplo n.º 1

Archivo: random_fourier_classification.py Proyecto: 42MachineLearning/shogun

def load_sparse_data(filename, dimension=None):
	input_file = LibSVMFile(args.dataset)
	sparse_feats = SparseRealFeatures()
	label_array = sparse_feats.load_with_labels(input_file)
	labels = BinaryLabels(label_array)

	if dimension!=None:
		sparse_feats.set_num_features(dimension)

	return {'data':sparse_feats, 'labels':labels}

Ejemplo n.º 2

Archivo: random_fourier_classification.py Proyecto: manantomar/test

def load_sparse_data(filename, dimension=None):
    input_file = LibSVMFile(args.dataset)
    sparse_feats = SparseRealFeatures()
    label_array = sparse_feats.load_with_labels(input_file)
    labels = BinaryLabels(label_array)

    if dimension != None:
        sparse_feats.set_num_features(dimension)

    return {'data': sparse_feats, 'labels': labels}