def net():
# создаем объект формы
form = NetForm()
# обнуляем переменные передаваемые в форму
filename = None
neurodic = {}
# проверяем нажатие сабмит и валидацию введенных данных
if form.validate_on_submit():
# файлы с изображениями читаются из каталога static
filename = os.path.join('./static',
secure_filename(form.upload.data.filename))
fcount, fimage = neuronet.read_image_files(10, './static')
# передаем все изображения в каталоге на классификацию
# можете изменить немного код и передать только загруженный файл
decode = neuronet.getresult(fimage)
# записываем в словарь данные классификации
for elem in decode:
neurodic[elem[0][1]] = elem[0][2]
# сохраняем загруженный файл
form.upload.data.save(filename)
# передаем форму в шаблон, так же передаем имя файла и результат работы нейронной
# сети если был нажат сабмит, либо передадим falsy значения
return render_template('net.html',
form=form,
image_name=filename,
neurodic=neurodic)
def net():
form = NetForm()
filename=None
neurodic = {}
if form.validate_on_submit():
filename = os.path.join('./static', secure_filename(form.upload.data.filename))
fcount, fimage = neuronet.read_image_files(10,'./static')
decode = neuronet.getresult(fimage)
for elem in decode:
neurodic[elem[0][1]] = elem[0][2]
form.upload.data.save(filename)
return render_template('net.html',form=form,image_name=filename,neurodic=neurodic)
def net():
#create form object
form = NewForm()
filename = None
neurodic = {}
#if 'submit' was pressed
if form.validate_on_submit():
#read image from static cataloge
filename = os.path.join('./static',
secure_filename(form.upload.data.filename))
fcount, fimage = neuronet.read_image_files(10, './static')
decode = neuronet.getresult(fimage)
for elem in decode:
neurodic[elem[0][1]] = elem[0][2]
#file saving
form.upload.data.save(filename)
return render_template('net.html',
form=form,
image_name=filename,
neurodic=neurodic)