Ejemplos de smallest_positive_number en Python

Ejemplo n.º 1

Archivo: errors.py Proyecto: ravisankaradepu/saddle

def categorical_crossentropy(expected, predicted):
    """
    Categorical cross-entropy error.

    Parameters
    ----------
    {error_function.expected}
    {error_function.predicted}

    Returns
    -------
    {error_function.Returns}
    """
    epsilon = smallest_positive_number()
    predicted = T.clip(predicted, epsilon, 1.0 - epsilon)
    return T.nnet.categorical_crossentropy(predicted, expected).mean()

Ejemplo n.º 2

Archivo: errors.py Proyecto: mayblue9/neupy

def categorical_crossentropy(expected, predicted):
    """
    Categorical cross-entropy error.

    Parameters
    ----------
    {error_function.expected}
    {error_function.predicted}

    Returns
    -------
    {error_function.Returns}
    """
    epsilon = smallest_positive_number()
    predicted = T.clip(predicted, epsilon, 1.0 - epsilon)
    return T.nnet.categorical_crossentropy(predicted, expected).mean()

Ejemplo n.º 3

Archivo: test_utils.py Proyecto: disc5/neupy

 def test_smallest_positive_number(self):
     epsilon = smallest_positive_number()
     self.assertNotEqual(0, asfloat(1) - (asfloat(1) - asfloat(epsilon)))
     self.assertEqual(0, asfloat(1) - (asfloat(1) - asfloat(epsilon / 10)))

Ejemplo n.º 4

Archivo: errors.py Proyecto: EdwardBetts/neupy

def categorical_crossentropy(expected, predicted):
    """ Categorical cross-entropy error.
    """
    epsilon = smallest_positive_number()
    predicted = T.clip(predicted, epsilon, 1.0 - epsilon)
    return T.nnet.categorical_crossentropy(predicted, expected).mean()

Ejemplo n.º 5

Archivo: errors.py Proyecto: EdwardBetts/neupy

def binary_crossentropy(expected, predicted):
    """ Binary cross-entropy error.
    """
    epsilon = smallest_positive_number()
    predicted = T.clip(predicted, epsilon, 1.0 - epsilon)
    return T.nnet.binary_crossentropy(predicted, expected).mean()

Ejemplo n.º 6

Archivo: test_utils.py Proyecto: InSertCod3/neupy

 def test_smallest_positive_number(self):
     epsilon = smallest_positive_number()
     self.assertNotEqual(0, asfloat(1) - (asfloat(1) - asfloat(epsilon)))
     self.assertEqual(0, asfloat(1) - (asfloat(1) - asfloat(epsilon / 10)))

Ejemplo n.º 7

Archivo: errors.py Proyecto: disc5/neupy

def categorical_crossentropy(expected, predicted):
    """ Categorical cross-entropy error.
    """
    epsilon = smallest_positive_number()
    predicted = T.clip(predicted, epsilon, 1.0 - epsilon)
    return T.nnet.categorical_crossentropy(predicted, expected).mean()

Ejemplo n.º 8

Archivo: errors.py Proyecto: disc5/neupy

def binary_crossentropy(expected, predicted):
    """ Binary cross-entropy error.
    """
    epsilon = smallest_positive_number()
    predicted = T.clip(predicted, epsilon, 1.0 - epsilon)
    return T.nnet.binary_crossentropy(predicted, expected).mean()