def genera_back_list(self, back_list):
"""
Primer paso de la creación de una Backlist.
Este método se encarga de validar los datos para la creación del
del objeto y llevar a cabo el guardado del mismo.
Valida:
Que el archivo subido para importar la base de datos de contactos
sea y tenga las características válidas.
Si el archivo es válido, hace el save del objeto y si no los es
lanza la excepción correspondiente.
"""
csv_extensions = ['.csv']
file_invalid_msg = _(
"El archivo especificado para realizar la importación de contactos "
"no es válido.")
filename = back_list.nombre_archivo_importacion
extension = os.path.splitext(filename)[1].lower()
if extension not in csv_extensions:
logger.warn(_("La extension {0} no es CSV. ".format(extension)))
raise (OmlArchivoImportacionInvalidoError(file_invalid_msg))
file_obj = codecs.iterdecode(back_list.archivo_importacion,
'utf-8',
errors='ignore')
data = csv.reader(file_obj, skipinitialspace=True)
validar_estructura_csv(data, file_invalid_msg, logger)
def crear_bd_contactos(self, archivo, nombre_archivo, nombre_bd) -> int:
model_base_contactos = BaseDatosContacto()
if self._existe_bd_contactos(nombre_bd):
raise (OmlError(
_("Ya existe una base de datos de contactos con ese nombre")))
self.parser = BaseDatosContactoArchivoCSVParser(
nombre_archivo, archivo)
if not self.parser.es_valida_extension(
) or not self.parser.es_valido_archivo():
file_invalid_msg = _(
"El archivo especificado para realizar la importación de "
"contactos no es válido.")
raise (OmlArchivoImportacionInvalidoError(file_invalid_msg))
if not self.parser.headers_no_repetidos():
raise OmlParserRepeatedColumnsError(
_("El archivo a procesar tiene nombres de columnas "
"repetidos."))
model_base_contactos.archivo_importacion = archivo
model_base_contactos.nombre_archivo_importacion = nombre_archivo
model_base_contactos.nombre = nombre_bd
model_base_contactos.save()
return model_base_contactos.id
def genera_base_dato_contacto(self, base_datos_contacto):
"""
Primer paso de la creación de una BaseDatoContacto.
Este método se encarga de validar los datos para la creación del
del objeto y llevar a cabo el guardado del mismo.
Valida:
Que el archivo subido para importar la base de datos de contactos
sea y tenga las características válidas.
Si el archivo es válido, hace el save del objeto y si no los es
lanza la excepción correspondiente.
"""
assert (base_datos_contacto.estado in
(BaseDatosContacto.ESTADO_EN_DEFINICION,
BaseDatosContacto.ESTADO_DEFINIDA_ACTUALIZADA))
csv_extensions = ['.csv']
file_invalid_msg = _("El archivo especificado para realizar la importación de contactos "
"no es válido.")
filename = base_datos_contacto.nombre_archivo_importacion
extension = os.path.splitext(filename)[1].lower()
if extension not in csv_extensions:
logger.warn(_("La extension {0} no es CSV. ".format(extension)))
raise(OmlArchivoImportacionInvalidoError(file_invalid_msg))
base_datos_contacto.save()
def validar_estructura_csv(data_csv_memory, err_message, logger):
"""Analiza si un archivo con extensión .csv tiene una estructura válida"""
try:
# chequea que el csv tenga un formato estándar de black list, así podemos descartar
# archivos csv corruptos
all([row[0] < row[1] for row in data_csv_memory])
except Exception as e:
logger.warn("Error: {0}".format(e.message))
raise (OmlArchivoImportacionInvalidoError(err_message))
def validar_estructura_csv(data_csv_memory, err_message, logger):
"""Analiza si un archivo con extensión .csv tiene una estructura válida"""
# chequea que el csv tenga un formato estándar de base de contactos o black list o
# así podemos descartar archivos csv corruptos
for i, row in enumerate(data_csv_memory):
# controlamos que el primer valor sea numérico, como campo teléfonico
try:
if i > 0:
int(row[0])
except Exception as e:
logger.warn("Error: {0}".format(e))
raise (OmlArchivoImportacionInvalidoError(err_message))
def genera_lista_rapida(self, lista_rapida):
nombre_archivo = lista_rapida.nombre_archivo_importacion
archivo = lista_rapida.archivo_importacion
self.parser = ListaRapidaArchivoCSVParser(nombre_archivo, archivo)
if not self.parser.es_valida_extension(
) or not self.parser.es_valido_archivo():
file_invalid_msg = _(
"El archivo especificado para realizar la importación de "
"contactos no es válido.")
raise (OmlArchivoImportacionInvalidoError(file_invalid_msg))
def valida_lista_rapida(self, archivo, nombre_archivo, nombre_lista):
if self._existe_lista_rapida(nombre_lista):
raise (OmlError(
_("Ya existe una lista de contactos rapida con ese nombre")))
self.parser = ListaRapidaArchivoCSVParser(nombre_archivo, archivo)
if not self.parser.es_valida_extension(
) or not self.parser.es_valido_archivo():
file_invalid_msg = _(
"El archivo especificado para realizar la importación de "
"contactos no es válido.")
raise (OmlArchivoImportacionInvalidoError(file_invalid_msg))
if not self.parser.headers_no_repetidos():
raise OmlParserRepeatedColumnsError(
_("El archivo a procesar tiene nombres de columnas "
"repetidos."))
