Ejemplos de Optimizer en Python

Ejemplo n.º 1

def test_optimizer_run():
    new_optimizer = optimizer.Optimizer()

    with pytest.raises(NotImplementedError):
        target_fn = Function(lambda x: x)
        search_space = SearchSpace()
        new_optimizer.run(search_space, target_fn)

Ejemplo n.º 2

def test_optimizer_built_setter():
    new_optimizer = optimizer.Optimizer()

    try:
        new_optimizer.built = 1
    except:
        new_optimizer.built = True

    assert new_optimizer.built == True

Ejemplo n.º 3

def test_optimizer_hyperparams_setter():
    new_optimizer = optimizer.Optimizer()

    try:
        new_optimizer.hyperparams = 1
    except:
        new_optimizer.hyperparams = {'w': 1.5}

    assert new_optimizer.hyperparams['w'] == 1.5

Ejemplo n.º 4

def test_optimizer_algorithm_setter():
    new_optimizer = optimizer.Optimizer()

    try:
        new_optimizer.algorithm = 0
    except:
        new_optimizer.algorithm = 'Optimizer'

    assert new_optimizer.algorithm == 'Optimizer'

Ejemplo n.º 5

Archivo: test_optimizer.py Proyecto: gugarosa/opytimizer

def test_optimizer_params_setter():
    new_optimizer = optimizer.Optimizer()

    try:
        new_optimizer.params = 1
    except:
        new_optimizer.params = {"w": 1.5}

    assert new_optimizer.params["w"] == 1.5

Ejemplo n.º 6

Archivo: test_optimizer.py Proyecto: stjordanis/opytimizer

def test_optimizer_evaluate():
    new_function = function.Function(pointer=square)

    search_space = search.SearchSpace(n_agents=20, n_iterations=10,
                                      n_variables=2, lower_bound=[0, 0],
                                      upper_bound=[10, 10])

    new_optimizer = optimizer.Optimizer()

    new_optimizer._evaluate(search_space, new_function)

    assert search_space.best_agent.fit < sys.float_info.max

Ejemplo n.º 7

def test_optimizer_evaluate():
    def square(x):
        return np.sum(x**2)

    new_function = function.Function(square)
    new_search_space = search.SearchSpace(n_agents=1, n_variables=2,
                                          lower_bound=[0, 0], upper_bound=[10, 10])

    new_optimizer = optimizer.Optimizer()
    new_optimizer.evaluate(new_search_space, new_function)

    assert new_search_space.best_agent.fit < sys.float_info.max

Ejemplo n.º 8

def test_optimizer_update():
    new_optimizer = optimizer.Optimizer()

    with pytest.raises(NotImplementedError):
        new_optimizer._update()

Ejemplo n.º 9

Archivo: test_optimizer.py Proyecto: macoldibelli/opytimizer

def test_optimizer_run():
    new_optimizer = optimizer.Optimizer()

    with pytest.raises(NotImplementedError):
        history = new_optimizer.run()

Ejemplo n.º 10

def test_optimizer_built():
    new_optimizer = optimizer.Optimizer()

    assert new_optimizer.built == False

Ejemplo n.º 11

def test_optimizer_built_setter():
    new_optimizer = optimizer.Optimizer()

    new_optimizer.built = True

    assert new_optimizer.built == True

Ejemplo n.º 12

def test_optimizer_hyperparams():
    new_optimizer = optimizer.Optimizer()

    assert new_optimizer.hyperparams == {}

Ejemplo n.º 13

def test_optimizer_params():
    new_optimizer = optimizer.Optimizer()

    assert new_optimizer.params == {}

Ejemplo n.º 14

def test_optimizer_algorithm():
    new_optimizer = optimizer.Optimizer(algorithm='PSO')

    assert new_optimizer.algorithm == 'PSO'

Ejemplo n.º 15

def test_optimizer_algorithm():
    new_optimizer = optimizer.Optimizer()

    assert new_optimizer.algorithm == 'Optimizer'

Ejemplo n.º 16

def test_optimizer_build():
    new_optimizer = optimizer.Optimizer()

    new_optimizer.build({'w': 1.5})

Ejemplo n.º 17

def test_optimizer_update():
    new_optimizer = optimizer.Optimizer()

    new_optimizer.update()

Ejemplo n.º 18

def test_optimizer_compile():
    new_optimizer = optimizer.Optimizer()

    new_optimizer.compile(None)