Ejemplo n.º 1
0
def load_set(fname, vocab):
    s0, s1, y = loader.load_snli(fname, vocab)
    si0 = vocab.vectorize(s0, spad=spad)
    si1 = vocab.vectorize(s1, spad=spad)
    f0, f1 = nlp.sentence_flags(s0, s1, spad, spad)
    gr = graph_input_anssel(si0, si1, y, f0, f1, s0, s1)
    return (si0, si1, y, gr)
Ejemplo n.º 2
0
def load_set(fname, vocab, glove):
    s0, s1, labels = loader.load_snli(fname, vocab)
    si0, sj0 = vocab.vectorize(s0, glove, spad)
    si1, sj1 = vocab.vectorize(s1, glove, spad)
    f0_, f1_ = nlp.sentence_flags(s0, s1, spad, spad)
    return (si0, si1, sj0, sj1, f0_, f1_, labels)
Ejemplo n.º 3
0
def load_set(fname,vocab,glove):
    s0, s1, labels = loader.load_snli(fname, vocab)
    si0,sj0 = vocab.vectorize(s0, glove, spad)
    si1,sj1 = vocab.vectorize(s1, glove, spad)
    f0_, f1_ = nlp.sentence_flags(s0, s1, spad, spad)
    return (si0, si1, sj0, sj1, f0_, f1_, labels)
Ejemplo n.º 4
0
def load_set(fname,vocab):
    s0, s1, labels = loader.load_snli(fname, vocab)
    si0 = vocab.vectorize(s0, spad)
    si1 = vocab.vectorize(s1, spad)
    f0, f1 = nlp.sentence_flags(s0, s1, spad, spad)
    return (si0, si1, f0, f1, labels)